将成员变更纳入到算法中是Raft易于应用到实践中的关键,相对于Paxos,它给出了明确的变更过程(实践的基础,任何现实的系统中都会遇到因为硬件故障等原因引起的节点变更的操作). 显然,我们可以通过shutdown集群,然后变更配置后重启集群的方式达到成员变更的目的.但是这种操作会损失系统的可用性,同时会带来操作失误引起的风险.支持自动化配置,即配置可以在集群运行期间进行动态的变更(不影响可用性)显示是一个非常重要的特性. Raft成员变更机制 在成员变更时,因为无法做到在同一个时刻使所有的节点从…

成员变更在一致性协议里稍复杂一些,由于不同的成员不可能在同一时刻从旧成员组切换至新成员组,所以可能出现两个不相交的majority,从而导致同一个term出现两个leader,进而导致同一个index的日志不一致,违反一致性协议.下图是个例子: raft作者提出了一种比较简单的方法,一次只增加或减少一个成员,这样能够保证任何时刻,都不可能出现两个不相交的majority,所以,可以从旧成员组直接切到新成员组.如下图: 切换的时机是把成员变更日志写盘的时候,不管是否commit.这个切换时机带来的…

最近工作中讨论到了Raft协议相关的一些问题,正好之前读过多次Raft协议的那paper,所以趁着讨论做一次总结整理. 我会将Raft协议拆成四个部分去总结: 算法基础 选举和日志复制 安全性 节点变更 这是第一篇:<解读Raft(一 算法基础)> 什么是RAFT 分布式系统除了提升整个体统的性能外还有一个重要特征就是提高系统的可靠性. 提供可靠性可以理解为系统中一台或多台的机器故障不会使系统不可用(或者丢失数据). 保证系统可靠性的关键就是多副本(即数据需要有备份),一旦有多副本,那么久面临…

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/morningli/p/16770129.html 之前都在集群配置是固定的(参与共识算法的server集合)假设下讨论raft.在实践中,偶尔有需要改变配置,比如说当server故障时替换server,或者改变复制级别.虽然可以通过下线整个集群,更新配置文件,重启集群来实现,但是这样会导致集群在改变的过程中一直不可用.另外,人工操作存在操作错误的风险.为了避免这样的问题,raft通过自动化配置变更并将它包含到raft共识算法中.…

本篇是AFNetworking 3.0 源码解读的第四篇了. AFNetworking 3.0 源码解读(一)之 AFNetworkReachabilityManager AFNetworking 3.0 源码解读(二)之 AFSecurityPolicy AFNetworking 3.0 源码解读(三)之 AFURLRequestSerialization 这次主要讲AFURLResponseSerialization(HTTP响应)这一个类的知识. 这是一个协议,只要遵守这个协议,就要实现N…

引言: 数据库制造商 Redis Labs 本周将公司开发的Redis 模块从 AGPL 迁移到将 Apache v2.0 与 Commons Clause 相结合的许可证,对许可证涵盖的软件作了限制.许可证的变更意味着自研 Redis 模块 - RediSearch,Redis Graph,ReJSON,ReBloom 和 Redis-ML 将不再是开源软件,而是源码可用(source available).   新许可证限制了云提供商向客户提供这些 Redis 模块的能力,Redis Lab…

本篇讲解参数编码的内容 前言 我们在开发中发的每一个请求都是通过URLRequest来进行封装的,可以通过一个URL生成URLRequest.那么如果我有一个参数字典,这个参数字典又是如何从客户端传递到服务器的呢? Alamofire中是这样使用的: URLEncoding 和URL相关的编码,有两种编码方式: 直接拼接到URL中 通过request的httpBody传值 JSONEncoding 把参数字典编码成JSONData后赋值给request的httpBody PropertyList…

TCP 是提供可靠的传输层,它使用的方法之一就是确认从另一端收到的数据.但是数据和确认都可能会丢失.TCP 通过在发送时设置一个定时器来解决这个问题.如果当定时器溢出时还没收到确认,它就会重传该数据.关键在于超时和重传策略,即怎样决定超时的时间间隔和如何确定重传的频率. 对于每个连接,TCP 管理着四个不同的定时器:重传定时器.坚持定时器.保活定时器 以及 2MSL 定时器. 重传定时器 为了防止丢失数据报文段或确认报文段,当 TCP 发送报文段时,启动了特定报文段的重传计时器,若在计时器超时之…

Leader election Raft采用心跳机制来触发Leader选举.Leader周期性的发送心跳(如果有正常的RPC的请求情况下可以不发心跳)包保持自己Leader的角色(避免集群中其他节点认为没有Leader而开始选举). Follower在收到Leader或者Candidate的RPC请求的情况下一直保持Follower状态.而当一段时间内(election timeout)没有收到请求则认为没有Leader节点而出发选举流程. 选举流程如下: Follower递增自己的任期并设置为…

前言 之前的两篇文章更多的是在描述Raft算法的正常流程,没有过多的去讨论异常场景. 而实际在分布式系统中,我们更多的都是在应对网络不可用.机器故障等异常场景,所以本篇来讨论一下Raft协议的安全性,即在异常场景下是否会导致数据丢失.数据不一致等情况. 选举限制 在Raft协议中,所有的日志条目都只会从Leader节点往Follower节点写入,且Leader节点上的日志只会增加,绝对不会删除或者覆盖. 这意味着Leader节点必须包含所有已经提交的日志,即能被选举为Leader的节点一定需要包…