从Spark-1.2.0开始,Spark的Shuffle由Hash Based Shuffle升级成了Sort Based Shuffle.即Spark.shuffle.manager从Hash换成了Sort.不同形式的Shuffle逻辑主要是ShuffleManager的实现类不同. 在org.apache.spark.SparkEnv类中: // Let the user specify short names for shuffle managers val shortShuffleMgr…

  通过在 ViewPager 的适配器对象中,发现过一下三行代码 private DialpadFragment mDialpadFragment; private CallLogFragment mCallLogFragment; private PhoneFavoriteFragment mPhoneFavoriteFragment; 第一行的DialpadFragment就是拨号盘界面 第二行的CallLogFragment就是通话记录页面 第三行的PhoneFavoriteFragme…

本文初次发表于storm-cn的google groups中,现以blog的方式再次发表,表明本人徽沪一郎确实读过这些代码,:). Bolt作为task被executor执行,而executor是一个个的线程,所以executor必须存在于具体的process之中,而这个process就是worker.至于worker是如何被supervisor创建,尔后worker又如何创建executor线程,这些暂且按下不表.   假设同属于一个Topology的Spout与Bolt分别处于不同的JVM,…

在启动SpringBoot应用是看到到如下日志,于是出于好奇查看了下源代码: 首先,StartpInfoLogger类,采用jcl-over-slf4j[即Apache Common Log]中的Log接口打印日志 二.SpringApplication类[org.springframework.boot.SpringApplication] org.springframework.core.env.AbstractEnvironment…

在Spark 1.2.0中,Spark Core的一个重要的升级就是将默认的Hash Based Shuffle换成了Sort Based Shuffle,即spark.shuffle.manager 从hash换成了sort,对应的实现类分别是org.apache.spark.shuffle.hash.HashShuffleManager和org.apache.spark.shuffle.sort.SortShuffleManager. 这个方式的选择是在org.apache.spark.Sp…

分布式系统里的Shuffle 阶段往往是非常复杂的,而且分支条件也多,我只能按着我关注的线去描述.肯定会有不少谬误之处,我会根据自己理解的深入,不断更新这篇文章. 前言 借用和董神的一段对话说下背景: shuffle共有三种,别人讨论的是hash shuffle,这是最原始的实现,曾经有两个版本,第一版是每个map产生r个文件,一共产生mr个文件,由于产生的中间文件太大影响扩展性,社区提出了第二个优化版本,让一个core上map共用文件,减少文件数目,这样共产生corer个文件,好多了,但中间文…

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - 快速入门 | ApacheCN Geekhoo 关注 2017.09.20 13:55* 字数 2062 阅读 13评论 0喜欢 1 快速入门 使用 Spark Shell 进行交互式分析 基础 Dataset 上的更多操作 缓存 独立的应用 快速跳转 本教程提供了如何使用 Spark 的快速入门介绍.首先通过运行 Spark 交互式的 shell(在 Python 或 Scala 中)来介绍 API, 然后展示如何使用 Java , Scal…

SparkR (R on Spark) 概述 SparkDataFrame 启动: SparkSession 从 RStudio 来启动 创建 SparkDataFrames 从本地的 data frames 来创建 SparkDataFrames 从 Data Sources(数据源)创建 SparkDataFrame 从 Hive tables 来创建 SparkDataFrame SparkDataFrame 操作 Selecting rows(行), columns(列) Groupin…

Spark 概述 Apache Spark 是一个快速的, 多用途的集群计算系统. 它提供了 Java, Scala, Python 和 R 的高级 API,以及一个支持通用的执行图计算的优化过的引擎. 它还支持一组丰富的高级工具, 包括使用 SQL 处理结构化数据处理的 Spark SQL, 用于机器学习的 MLlib, 用于图形处理的 GraphX, 以及 Spark Streaming. 下载 从该项目官网的 下载页面 获取 Spark. 该文档用于 Spark 2.2.0 版本. Spa…

版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载. Spark程序程序job的运行是通过actions算子触发的,每一个action算子其实是一个runJob方法的运行,详见文章 SparkContex源码解读(一)http://www.cnblogs.com/yourarebest/p/5326678.html 1.Spark中Job的提交 以一个简单的runjob为例,源码如下: def runJobT, U: Unit = { val start = System.nanoTime //通过da…