先上个效果图 相关库的下载 例程中用到一个库叫做emgucv,是opencv\的net封装 编译打包好的稳定版,在这:https://sourceforge.net/projects/emgucv/files/emgucv/ 如果要最新代码,在这里获取:https://github.com/emgucv/emgucv 建立工程 首先建立一个C#控制台工程.添加引用:Emgu.CV.World.dll 然后添加这2个文件到工程(在emgucv的压缩包里有的,搜索下文件吧~): 注意:其中的dll文…

Java 版本: JavaCV 用OpenCV读一张图片并显示.只需将程序运行时的截图回复.如何安装配置创建项目编写OpenCV代码,可参考何东健课件和源代码或其他资源. package com.gitee.dgw.lesson1; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.highgui.HighGui; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; /*…

opencv基于PCA降维算法的人脸识别(att_faces) 一.数据提取与处理 # 导入所需模块 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os import cv2 # plt显示灰度图片 def plt_show(img): plt.imshow(img,cmap='gray') plt.show() # 读取一个文件夹下的所有图片,输入参数是文件名,返回文件地址列表 def read_directory(dire…

什么是轮廓? 轮廓是一系列相连的点组成的曲线,代表了物体的基本外形. 轮廓与边缘好像挺像的? 是的,确实挺像,那么区别是什么呢?简而言之,轮廓是连续的,而边缘并不全都连续(见下图示例).其实边缘主要是作为图像的特征使用,比如可以用边缘特征可以区分脸和手,而轮廓主要用来分析物体的形态,比如物体的周长和面积等,可以说边缘包括轮廓. 边缘和轮廓的区别(图片来源:http://pic.ex2tron.top/cv2_understand_contours.jpg) 寻找轮廓的操作一般用于二值化图,所以通…

#include <opencv2\opencv.hpp> #include <iostream> #include <string> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat M(7,7,CV_32FC2,Scalar(1,3)); IplImage* img=cvLoadImage("opencv.jpg"); cvNamedWindow("Window1&quo…

首先,获取想要显示的部分的大小及位置 CGRect rect: 然后,将此部分从图片中剪切出来 CGImageRef imageRef=CGImageCreateWithImageInRect([image CGImage],rect); UIImage *image1=[UIImage imageWithCGImage:imageRef]; 最后,将剪切下来图片放入UIImageView中 [imageView setImage:imgae1];…

帮你介绍两种比较简便的方法:1.ctrl+A全选,ctrl+C复制,在另一个图中ctrl+V粘贴即可:2.PS中的窗口可以拖动的,拉动一个窗口,选择移动工具,直接移到另一张图上即可!…

首先使用: MatchTemplate 比较模板和重叠的图像区域 void cvMatchTemplate( const CvArr* image, const CvArr* templ, CvArr* result, int method ); image 欲搜索的图像.它应该是单通道.8-比特或32-比特 浮点数图像 templ 搜索模板,不能大于输入图像,且与输入图像具有一样的数据类型 result 比较结果的映射图像.单通道.32-比特浮点数. 如果图像是 W×H 而 templ 是 w…

OpenCV支持的目标检測的方法是利用样本的Haar特征进行的分类器训练,得到的级联boosted分类器(Cascade Classification).注意,新版本号的C++接口除了Haar特征以外也能够使用LBP特征. 先介绍一下相关的结构,级联分类器的计算特征值的基础类FeatureEvaluator,功能包含读操作read.复制clone.获得特征类型getFeatureType,分配图片分配窗体的操作setImage.setWindow,计算有序特征calcOrd,计算绝对特征calc…

前言 基于深度学习的人脸识别系统,一共用到了5个开源库:OpenCV(计算机视觉库).Caffe(深度学习库).Dlib(机器学习库).libfacedetection(人脸检测库).cudnn(gpu加速库). 用到了一个开源的深度学习模型:VGG model. 最终的效果是很赞的,识别一张人脸的速度是0.039秒,而且最重要的是:精度高啊!!! CPU:intel i5-4590 GPU:GTX 980 系统:Win 10 OpenCV版本:3.1(这个无所谓) Caffe版本:Micros…