Union-Find 算法(中文称并查集算法)是解决动态连通性(Dynamic Conectivity)问题的一种算法,作者以此为实例,讲述了如何分析和改进算法,本节涉及三个算法实现,分别是Quick Find, Quick Union 和 Weighted Quick Union. 动态连通性(Dynamic Connectivity) 动态连通性是计算机图论中的一种数据结构,动态维护图结构中相连接的组信息. 简单的说就是,图中各个点之间是否相连.连接后组成了多少个组等信息.我们称连接在一起就…

写在前面的话: 一枚自学Java和算法的工科妹子. 算法学习书目:算法(第四版) Robert Sedgewick 算法视频教程:Coursera  Algorithms Part1&2 本文是根据<算法(第四版)>的个人总结,如有错误,请批评指正. 一.动态连通性问题介绍 1.基本概念: 问题的输入是一列整数对,每个整数都表示一个某种类型的对象,一对整数“p q”表示的含义是“p和q相连”. “相连”是一种等价关系:1)自反性(p与p相连接):2)对称性(若p连接到q,那么q也连接到…

考虑到知识的复杂性,连续性,将本算法及应用分为3篇文章,请关注,将在本月逐步发表. 1.机器学习之PageRank算法应用与C#实现(1)算法介绍 2.机器学习之PageRank算法应用与C#实现(2)球队排名应用与C#代码 3.机器学习之PageRank算法应用与C#实现(3)球队实力排名应用与C#代码 Pagerank是Google排名运算法则(排名公式)的一部分,是Google用于用来标识网页的等级/重要性的一种方法,是Google用来衡量一个网站的好坏的唯一标准.在揉合了诸如Title标…

最小支撑树树--Prim算法,基于优先队列的Prim算法,Kruskal算法,Boruvka算法,“等价类”UnionFind 最小支撑树树 前几节中介绍的算法都是针对无权图的,本节将介绍带权图的最小支撑树(minimum spanning tree)算法.给定一个无向图G,并且它的每条边均权值,则MST是一个包括G的所有顶点及边的子集的图,这个子集保证图是连通的,并且子集中所有边的权值之和为所有子集中最小的. 本节中介绍三种算法求解图的最小生成树:Prim算法.Kruskal算法和Boruvk…

VIPS:基于视觉的页面分割算法[微软下一代搜索引擎核心分页算法] - tingya的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET VIPS:基于视觉的页面分割算法[微软下一代搜索引擎核心分页算法] 分类: 技术杂烩 2006-02-18 12:26 15873人阅读 评论(20) 收藏 举报 算法搜索引擎微软vbwebhtml 转载请注明来源: ,http://blog.csdn.net/tingya  谢谢合作 原文出处:http://www.ews.uiuc.edu/~dengcai2/tr-…

求文本与单模式串匹配,通常会使用KMP算法.后来接触到了Z算法,感觉Z算法也相当精妙.在以前的博文中也有过用Z算法来解决字符串匹配的题目. 下面介绍一下Z算法. 先一句话讲清楚Z算法能求什么东西. 输入为一个字符串s,Z算法可以求出这个字符串每一个后缀与自身的最长公共前缀LCP,Z算法可以求出一个数组z,z[i]表示suffix(i)与字符串本身的最长公共前缀. 接下来,介绍Z算法的具体内容. 记字符串s的长度为n. Z算法需要维护一对值,记为left和right,简记为L和R.L和R满足s[L…

1. 提升方法 提升(boosting)方法是一种常用的统计学方法,在分类问题中,它通过逐轮不断改变训练样本的权重,学习多个分类器,并将这些分类器进行线性组合,提高分类的性能 0x1: 提升方法的基本思路 提升方法基于这样一种思想:对于一个复杂任务来说,将多个专家的判断进行适当(按照一定权重)的综合(例如线性组合加法模型)所得出的判断,要比其中任何一个专家单独的判断好 历史上,Kearns和Valiant首先提出了“强可学习(strongly learnable)”和“弱可学习(weekly l…

浅析负载均衡的6种算法,Ngnix的5种算法.浮生偷闲百家号03-21 10:06关注内容导读其实际效果越来越接近于平均分配调用量到后端的每一台服务器,也就是轮询的结果.源地址哈希的思想是根据获取客户端的IP地址,通过哈希函数计算得到的一个数值,用该数值对服务器列表的大小进行取模运算,得到的结果便是客服端要访问服务器的序号.采用源地址哈希法进行负载均衡,同一IP地址的客户端,当后端服务器列表不变时,它每次都会映射到同一台后端服务器进行访问.不同的后端服务器可能机器的配置和当前系统的负载并不相同…

[字符串算法1] 字符串Hash(优雅的暴力) [字符串算法2]Manacher算法 [字符串算法3]KMP算法 这里将讲述  [字符串算法3]KMP算法 Part1 理解KMP的精髓和思想 其实KMP我也不太懂..有可能会误人子弟qwq 好的吧现在开始 KMP处理这样一个问题: 给出两个字符串s1和s2,其中s2为s1的子串,求出s2在s1中所有出现的位置. 一般的博客都是讲述怎么怎么暴力匹配,然后再讲KMP算法,显然这样的安排是不合适的, 因为来看KMP的OIer基本上都是会暴力匹配的. 那…

目标反射回波检测算法及其FPGA实现之一:算法概述 前段时间,接触了一个声呐目标反射回波检测的项目.声呐接收机要实现的核心功能是在含有大量噪声的反射回波中,识别出发射机发出的激励信号的回波.我会分几篇文章分享这个基于FPGA的回波识别算法的开发过程和原码,欢迎大家不吝赐教.以下原创内容欢迎网友转载,但请注明出处: https://www.cnblogs.com/helesheng.本文首先简要介绍基于FPGA的互相关反射回波检测算法的主要设计思路. 声呐测距的原理非常简单,如下图所示,抹香鲸在水…

本章将会学习递归.动态规划和贪心算法. 第十一章 算法模式 递归 递归是一种解决问题的方法,它解决问题的各个小部分,直到解决最初的大问题.递归通常涉及函数调用自身. 递归函数是像下面能够直接调用自身的方式或函数 function recursiveFunction(someParam){ recursiveFunction(someParam); } 能够像下面这样间接调用自身的函数,也是递归函数 function recursiveFunction1(someParam){ recursive…

量化交易中VWAP/TWAP算法的基本原理和简单源码实现(C++和python) 原文地址:http://blog.csdn.net/u012234115/article/details/72830003 .embody{ padding:10px 10px 10px; margin:0 -20px; border-bottom:solid 1px #ededed; } .embody_b{ margin:0 ; padding:10px 0; } .embody .embody_t,.embo…

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/m0_37609579/article/details/100065668 前面给大家讲了哈希表(散列)这种数据结构,那么使用哈希表来解决实际问题,那就是Hash算法了,我们一起来看看. 一.Hash算法的概念 Hash算法(Hash Algorithm),简称散列算法,也成哈希算法(英译),是将一个大文件映射成一个小串字符.与指纹一样,就是…

原文:https://blog.csdn.net/u013421629/article/details/83178970 一道bat面试题:快速替换10亿条标题中的5万个敏感词,有哪些解决思路? 有十亿个标题,存在一个文件中,一行一个标题.有5万个敏感词,存在另一个文件.写一个程序过滤掉所有标题中的所有敏感词,保存到另一个文件中. 1.DFA过滤敏感词算法 在实现文字过滤的算法中,DFA是比较好的实现算法.DFA即Deterministic Finite Automaton,也就是确定有穷自动机…

搜索引擎算法研究专题七:Hilltop算法 2017年12月19日 ⁄ 搜索技术 ⁄ 共 1256字 ⁄ 字号 小 中 大 ⁄ 评论关闭   HillTop也是搜索引擎结果排序的专利,是Google工程师Bharat在2001年发明的.Google的排序规则经常在变化,但变化最大的一次也就是2003年的基于HillTop算法的优化. HillTop算法的指导思想和PageRank的一致,都通过网页被链接的数量和质量来确定搜索结果的排序权重.但HillTop认为只计算来自具有相同主题的相关文档链接…

转自:https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/5614961.html GC算法 垃圾收集器 概述 垃圾收集 Garbage Collection 通常被称为“GC”,它诞生于1960年 MIT 的 Lisp 语言,经过半个多世纪,目前已经十分成熟了. jvm 中,程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈都是随线程而生随线程而灭,栈帧随着方法的进入和退出做入栈和出栈操作,实现了自动的内存清理,因此,我们的内存垃圾回收主要集中于 java 堆和方法区中,在程序运行期间,这部…

算法复杂度主方法 有时候,我们要评估一个算法的复杂度,但是算法被分散为几个递归的子问题,这样评估起来很难,有一个数学公式可以很快地评估出来. 一.复杂度主方法 主方法,也可以叫主定理.对于那些用分治法,有递推关系式的算法,可以很快求出其复杂度. 定义如下: 如果对证明感兴趣的可以翻阅书籍:<算法导论>.如果觉得太难思考,可以跳过该节. 由于主定理的公式十分复杂,所以这里有一种比较简化的版本来计算: 二.举例 二分搜索,每次问题规模减半,只查一个数,递推过程之外的查找复杂度为O(1),递推运算时…

最短路算法(一) 最短路算法有三种形态:Floyd算法,Shortset Path Fast Algorithm(SPFA)算法,Dijkstra算法. 我个人打算分三次把这三个算法介绍完. (毕竟写太长了又没有人看QAQ……)但是这篇博客好像又双叒叕写的有点长,真的请各位耐心看完QAQ 今天先来介绍最简单的Floyd算法. Part 1:最短路问题是什么? 我们用专业一点的术语表达,大概是这样子的: 若网络中的每条边都有一个数值(长度.成本.时间等),则找出两节点(通常是源节点和阱节点)之间总…

本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的最短路径(Dijkstra算法).分享给大家供大家参考,具体如下: # coding:utf-8 # Dijkstra算法--通过边实现松弛 # 指定一个点到其他各顶点的路径--单源最短路径 # 初始化图参数 G = {1:{1:0, 2:1, 3:12}, 2:{2:0, 3:9, 4:3}, 3:{3:0, 5:5}, 4:{3:4, 4:0, 5:13, 6:15}, 5:{5:0, 6:4}, 6:{6:0}} # 每次找到离源点最近的一个顶…

动态规划算法 应用场景-0-1背包问题 背包问题:有一个背包,容量为4磅,现有物品如下 物品 重量 价格 吉他(G) 1 1500 音响(S) 4 3000 电脑(L) 3 2000 要求: 达到目标为装入的背包的总价值最大,且重量不超出 要求装入的物品不可重复 动态规划算法介绍 动态规划(Dynamic Programming)算法的核心思想是:将大问题划分为小问题进行解决,熊二一步步获取最优解的处理算法 与分治算法类似,但不同的是动态规划子问题不相互独立 动态规划可以通过填表的方式来逐步推进…

内容简介指南 Paxo算法指南 Zab算法指南 Raft算法指南 Paxo算法指南 Paxos算法的背景 [Paxos算法]是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一,其解决的问题就是在分布式系统中如何就某个值(决议)达成一致. Paxos算法的前提 Paxos算法的前提假设是不存在拜占庭将军问题,即:信道是安全的(信道可靠),发出的信号不会被篡改. Paxos算法的介绍 在Paxos算法中,有三…

Machine Learning读书会,面试&算法讲座,算法公开课,创业活动,算法班集锦 近期活动: 2014年9月3日,第8次西安面试&算法讲座视频 + PPT 的下载地址:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7237351#t40: 2014年10月18日,北京10月机器学习班开班,全部PPT 的下载地址见:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7237351#t63: 201…

前言 数据 data 结构(structure)是一门 研究组织数据方式的学科,有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构才可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码. 要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决. 程序 = 数据结构 + 算法 数据结构是算法的基础, 换言之,想要学好算法,需要把数据结构学到位 我会用数据结构与算法[Java]这一系列的博客记录自己的学习过程,如有遗留和错误欢迎大家提出,我会第一时间改正!!! 注:数据结构与算法[Java]这一系列的博客参考…

KMP算法和BM算法 KMP是前缀匹配和BM后缀匹配的经典算法,看得出来前缀匹配和后缀匹配的区别就仅仅在于比较的顺序不同 前缀匹配是指:模式串和母串的比较从左到右,模式串的移动也是从 左到右 后缀匹配是指:模式串和母串的的比较从右到左,模式串的移动从左到右. 通过上一章显而易见BF算法也是属于前缀的算法,不过就非常霸蛮的逐个匹配的效率自然不用提了O(mn),网上蛋疼的KMP是讲解很多,基本都是走的高大上路线看的你也是一头雾水,我试图用自己的理解用最接地气的方式描述 KMP KMP也是一种优化版的…

目录 EM算法(1):K-means 算法 EM算法(2):GMM训练算法 EM算法(3):EM算法运用 EM算法(4):EM算法证明 EM算法(4):EM算法证明 1. 概述 上一篇博客我们已经讲过了EM算法,EM算法由于其普适性收到广泛关注,高频率地被运用在各种优化问题中.但是EM算法为什么用简单两步就能保证使得问题最优化呢?下面我们就给出证明. 2. 证明 现在我们已经对EM算法有所了解,知道其以两步(E-step和M-step)为周期,迭代进行,直到收敛为止.那问题就是,在一个周期内,目…

目录 EM算法(1):K-means 算法 EM算法(2):GMM训练算法 EM算法(3):EM算法运用 EM算法(4):EM算法证明 EM算法(3):EM算法运用 1. 内容 EM算法全称为 Expectation-Maximization 算法,其具体内容为:给定数据集$\mathbf{X}=\{\mathbf{x}_1,\mathbf{x}_2,...,\mathbf{x}_n\}$,假定这个数据集是不完整的,其还缺失了一些信息Y,一个完整的样本Z = {X,Y}.而且假定如果我们能得到完…

目录 EM算法(1):K-means 算法 EM算法(2):GMM训练算法 EM算法(3):EM算法运用 EM算法(4):EM算法证明 EM算法(1) : K-means算法 1. 简介 K-means算法是一类无监督的聚类算法,目的是将没有标签的数据分成若干个类,每一个类都是由相似的数据组成.这个类的个数一般是认为给定的. 2. 原理 假设给定一个数据集$\mathbf{X} = \{\mathbf{x}_1, \mathbf{x}_2,...,\mathbf{x}_N \}$, 和类的个数K…

算法简单介绍 NBC是应用最广的分类算法之中的一个.朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论,有着坚实的数学基础,以及稳定的分类效率.同一时候,NBC模型所需预计的參数非常少,对缺失数据不太敏感,算法也比較简单. 算法如果 给定目标值时属性之间互相条件独立. 算法输入 训练数据   T={(x1,y1),(x2,y2),--,(xn,yn)} 待分类数据x0=(x0(1),x0(2),--,x0(n))T 算法输出 待分类数据x0的分类结果y0∈{c1,c2,--,ck} 算法思想 weka执行 以we…

字符串匹配是字符串的一种基本操作:给定一个长度为 M 的文本和一个长度为 N 的模式串,在文本中找到一个和该模式相符的子字符串,并返回该字字符串在文本中的位置. KMP 算法,全称是 Knuth-Morris-Pratt 算法,以三个发明者命名,开头的那个K就是著名科学家 Donald Knuth .KMP 算法的关键是求 next 数组.next 数组的长度为模式串的长度.next 数组中每个值代表模式串中当前字符前面的字符串中,有多大长度的相同前缀后缀. Boyer-Moore 算法在实际应…

排序算法列表电梯: 选择排序算法:详见 Selection Sort 插入排序算法(Insertion Sort):非常适用于小数组和部分排序好的数组,是应用比较多的算法.详见本文 插入排序算法的语言描述: 大家都打过牌吧,理牌的时候,每人手里一把牌,一般都会按由大到小顺序排好,每抓一个新牌(比如 5),都会找到4和6,把6往后挪一下,然后把5插到4和6之间. 插入排序算法的原理与理牌是一样的,在一组未排序或部分排序的物体中,将物体从左到右挨个比较,每比较一次,将物体从小到大排好,每次比较后,前…