题目描述 定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈最小元素的min函数.   思路: 这个题是想得到一个时间复杂度为O(1)的min函数,所以应用一个辅助栈,压的时候,如果A栈的压入比B栈压入大,B栈不压,,,,小于等于,AB栈同时压入,出栈,如果,AB栈顶元素不等,A出,B不出.     AC代码: class Solution { public: stack<int> stack1,stack2; void push(int value) { stack1.push(value);…

题目:定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈中所含最小元素的min函数(时间复杂度为O(1)) 该题是自己第一次采用编程的方式来实现Java中栈的功能,故直接借鉴了大牛的代码 import java.util.Stack; import java.util.Arrays; public class Solution { //借用辅助栈存储min的大小,定义了栈结构 private int size; private int min = Integer.MAX_VALUE; privat…

题目描述 定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈中所含最小元素的min函数(时间复杂度应为O(1)). # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def __init__(self): self.stack = [] self.min_stack = [] def push(self, node): # write code here self.stack.append(node) if not self.min_stack or node <= s…

题目描述 定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈中所含最小元素的min函数(时间复杂度应为O(1)). 牛客网链接 js代码 const stack1 = [] const stack2 = [] function push(node) { // write code here if (JSON.stringify(stack1) === '[]'){ stack1.push(node) stack2.push(node) }else{ if (node < stack2[stack2…

剑指Offer30--包含min函数的栈 1. 题目简述 定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的min函数在该栈中,调用min.push及pop的时间复杂度是O(1). 2. 题目分析 一个普通的栈push及pop操作时间复杂度均为O(1),但寻找最小元素的复杂度则为O(n).关键之处就在于如何把寻找最小元素操作min的复杂度减小为O(1).在这里我们采用双栈的解法,栈A与普通栈无异,栈B则存储栈A中非严格降序元素.由于栈B内元素是递降的,而其是从栈A全部元素依次筛选出来的…

剑指Offer - 九度1366 - 栈的压入.弹出序列2014-02-05 20:41 题目描述: 输入两个整数序列,第一个序列表示栈的压入顺序,请判断第二个序列是否为该栈的弹出顺序.假设压入栈的所有数字均不相等.例如序列1,2,3,4,5是某栈的压入顺序,序列4,5,3,2,1是该压栈序列对应的一个弹出序列,但4,3,5,1,2就不可能是该压栈序列的弹出序列. 输入: 每个测试案例包括3行: 第一行为1个整数n(1<=n<=100000),表示序列的长度. 第二行包含n个整数,表示栈的压入…

剑指Offer--简述堆和栈的区别 堆(Heap) Java堆是被所有线程共享的一块内存区域,在虚拟机启动时创建: Java虚拟机规范描述:所有的对象实例及数组都要在堆上分配: Java堆可以处于物理上不连续的内存空间,只要逻辑上连续即可; (线程共享)堆内存中的对象对所有线程可见.堆内存中的对象可以被所有线程访问; (异常提示)如果是堆内存没有可用的空间存储生成的对象,JVM会抛出java.lang.OutOfMemoryError: (内存分配)动态分配内存 栈(Stack) 存放基本类型的…

1.1.题目1 剑指 Offer 09. 用两个栈实现队列 1.2.解法 解法如题目所说.定义两个栈.这里假设第一个栈为a,第二个栈为b. 实现两个函数增加尾和删除头. 增加即直接push入第一个栈. 删除函数:通过判断a是否为空进行循环,将已经存入的a的栈顶pop存到b中,以此达到倒置的效果. 再将b的栈顶pop出来即可达到删除. 此时a栈为空,下次判断若b栈为空,则输出-1. 否则则继续通过b栈输出栈顶. 1.3.代码 class CQueue { Deque<Integer> a; De…

1.1.题目1 剑指 Offer 59 - I. 滑动窗口的最大值 1.2.解法 解题思路:(来自作者bigbeats) 相当于维护一个最大队列(队头元素最大,向队尾非严格递减) 在未形成窗口前,先构造完整窗口. 在形成窗口后,移动窗口: 判断即将失去的这个左边界值是否是最大值,如果是需要从最大队列中删除这个最大值. 再让队列尾部开始与即将加入的右边界值做对比,如果队列尾部元素大于或等于这个元素,则将这个元素加入尾部,反之将尾部元素删除. 以上两步操作保证队列的顺序是非严格递减的,即队头存放最大…

/************************************************************************* > File Name: 19_MinInStack.cpp > Author: Juntaran > Mail: JuntaranMail@gmail.com > Created Time: 2016年08月30日 星期二 19时29分48秒 *********************************************…