python写的,有点冗余,先码出来~~~~ 这是data_stored.py的代码 # -*- coding:utf-8 -*- # 存数据到mysql (只存了时间数字) import pymysql import csv import datetime import settings from mysql import db import os,time import pandas as pd import numpy as np import threading from apsched…

MYSQL导入CSV格式文件数据执行提示错误(ERROR 1290): The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement. [1]分析原因 其实原因很简单,因为在安装MySQL的时候限制了导入与导出的目录权限.只允许在规定的目录下才能导入. 可以通过以下命令查看secure-file-priv当前的值是什么 SHOW VARIABLES LIKE "…

导入CSV格式的数据 (参见http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/load-data.html) 1.数据库表(st_pptn_r) CREATE TABLE st_pptn_r ( STCD ) DEFAULT NULL, TM datetime DEFAULT NULL, DRP ,1) DEFAULT NULL, INTV ,2) DEFAULT NULL, PDR ,2) DEFAULT NULL, DYP ,1) DEFAULT NULL, WT…

前面讲了如何通过pymysql操作数据库,这次写一个爬虫来提取信息,并将数据存储到mysql数据库 1.爬取目标 爬取猫眼电影TOP100榜单 要提取的信息包括:电影排名.电影名称.上映时间.分数 2.分析网页HTML源码 可以看到每部电影信息都被包裹在一对<dd>...</dd>标签中,所以我们只需提取出一个标签对中的上述信息即可.使用正则表达式提取 3. 完整过程 这个例子有2个关键点:正则编写和数据处理(写进mysql数据库) (1) 正则表达式的编写### pattern…

上一卷中我将爬取的数据文件直接写入文本文件中,现在我将数据存储到mysql中,我依然用的是pymysql,这个很麻烦建表需要在外面建 这次代码只需要改变pipyline就行 来 现在看下结果: 对比发现数据准确无误…

Mapper读取HBase数据 package MapReduce; import org.apache.hadoop.hbase.Cell; import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result; import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable; import org.apache.hadoop.hbase.ma…

文章目录 1. 环境依赖 2. 数据源3. 脚本初始化 2.1. 方案一 使用 Spring Boot 默认配置 2.2. 方案二 手动创建 4. 使用JdbcTemplate操作5. 总结 4.1. 实体对象 4.2. DAO相关 4.3. Service相关 4.4. Controller相关 6. 源代码 本文讲解 Spring Boot 基础下,如何使用 JDBC,配置数据源和通过 JdbcTemplate 编写数据访问. 环境依赖 修改 POM 文件,添加spring-boot-sta…

github对应代码:伯乐在线文章爬取     一. 普通插入方法 1. 连接到我的阿里云,用户名是test1,然后在navicat中新建数据库…

概述: 此前在白码平台上搭建并使用系统,若想要将白码平台上搭建的系统的数据存储到自己本地的MySQL数据库中的话,需要将数据导出后再对数据进行处理.如今想要实现这一需求,直接通过使用白码的数据库对接功能,将数据存储到自己本地的数据库中即可.平均一个数据表只需要一分钟的操作时间便能完成对接,效率提升十分显著. 实现效果: 左边为白码数据表中的数据,右边为本地数据库的数据,点击自动生成后,字段以及数据就一并存储到本地的数据库中了,实现数据的同步.下面展示存储后的效果. 客户信息表: 销售订单表: 实…

# -*- coding: utf-8 -*- import os,sys import requests import bs4 import pymysql#import MySQLdb #连接MYSQL数据库 db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',password='mysql',db='test',port=3306,charset='utf8') #db = MySQLdb.connect('127.0.0.1','root'…