由于二进制对浮点运算存在精度问题,所以一些浮点计算经常会出现以下情况: # -*- coding: utf-8 -*- a = 1 b = 0.9 print(a-b) 结果: 0.09999999999999998 我们期望的结果应该是0.1.为了解决这个问题,可以引入python的decimal库: # -*- coding: utf-8 -*- from decimal import getcontext, Decimal getcontext().prec = 10 a = 1 b =…

1. 查看所有的关键字:help("keywords") 2.查看python所有的modules:help("modules") 3.单看python所有的modules中包含指定字符串的modules: help("modules yourstr") 4.查看python中常见的topics: help("topics") 5.查看python标准库中的module:import os.path + help("…

property最大的用处就是可以为一个属性制定getter,setter,delete和doc,他的函数原型为: def __init__(self, fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None): # known special case of property.__init__ """ property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None) -> property attrib…

1.获取实现两个字符串中最大的公共子串 思路:    1.比较两个字符串的长度 2.获取较短字符串的所有子串 3.使用__contains__函数进行比较 4.把子串当做键,子串长度作为值,存入字典,通过值,反过来取出所有这个长度的值,做到同样长度下多个值得情况 # coding=utf-8 str1 = "abcdef" str2 = "efdrabcefghdef" max_str = "" min_str = "" li…

numpy.linalg.det numpy.linalg.det(a)[source] 计算任何一个数组a的行列式,但是这里要求数组的最后两个维度必须是方阵. 参数: a : (..., M, M) array_like Input array to compute determinants for. 返回: det : (...) array_like Determinant of a. 例如: >>>a=np.reshape(np.arange(6),(2,3)) >>…

在最近学习python中遇到的一些小问题汇总一下: 1.在windows7下安装python3.5版本时提示安装不了,缺少ServicePack1.  解决办法是,打开控制面板\系统和安全\Windows Update,下载和更新计算机安装,然后卸载以前的python版本,安装新的版本,注意在安装时添加路径,如果不是默认路径则需要自己手动调整并且建一个名为python的文件夹,然后再继续后面的步骤. 2.在from graphics import * 时出现错误,提示找不到graphics模块,…

类似其它的语言, Python 中的函数使用小括号( () )调用.函数在调用之前必须先定义.如果函数中没有 return 语句, 就会自动返回 None 对象.      Python 是通过引用调用的. 这意味着函数内对参数的改变会影响到原始对象.不过事实上只有可变对象会受此影响, 对不可变对象来说, 它的行为类似按值调用. 如何定义函数 def function_name([arguments]): "optional documentation string" function…

首先,Python中的is就是判断地址是否相等(相当于Java中的==),Python中的==就是判断数值是否相等(相当于Java中的equals). 看个简单的例子: a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] id(a) Out[16]: 2531065911112 id(b) Out[17]: 2531064874824 a == b Out[18]: True a is b Out[19]: False 因为地址不同,但是元素是相同的. 但是会发现一些好玩的东西,比如: a…

python中的特殊成员: 小甲鱼论坛总结…

Numpy 是Python中科学计算的核心库.它提供一个高性能多维数据对象,以及操作这个对象的工具.部分功能如下: ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环). 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具. 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能. 用于集成C.C++.Fortran等语言编写的代码的工具. 首先要导入numpy库:import numpy as np NumPy函数和属性: 类…