补充: 发现一个更好的解释样例:同步是一件事我们从头到尾尾随着完毕.异步是别人完毕我们仅仅看结果. 堵塞是完毕一件事的过程中可能会遇到一些情况让我们等待(挂起).非堵塞就是发生这些情况时我们跨过. 比方我和小明并排跑步,这就是一个同步的过程,异步就是他跑他的.我仅仅关心他跑完没.跑步的过程中假设小明鞋带开了,我能够堵塞等待他也能够非堵塞的继续跑. 同步异步 堵塞非堵塞 今天和小伙伴讨论了这个问题,网上的说法有非常多种,我依照自己的思路总结一边. 一句话总结差别: 同步异步关注的是事件发生时你的行…
同步IO:导致请求进程阻塞,直到IO操作完成: 是内核通知我们何时进行启动IO操作,而实际的IO操作需要当前进程本身阻塞完成: 包括:阻塞式IO模型,非阻塞式IO模型,IO复用模型,信号驱动式IO模型: 异步IO:不导致请求进程阻塞: 是告知内核,内核将IO操作完成之后,通知当前进程,整个过程不需要阻塞: POSIX的aio_系列函数,目前支持POSIX异步IO的系统比较少见: 如下图(UNP),我们从纵向看,分为两个过程:(1) 等待数据 (2) 将数据从内核复制到用户空间 可以看到前面4种同…
开始准备看Java NIO的,这篇文章:http://xly1981.iteye.com/blog/1735862 里面提到了这篇文章 http://xmuzyq.iteye.com/blog/783218 同步.异步.阻塞.非阻塞.reactive.proactive等讲的不错. 在高性能的I/O设计中,有两个比较著名的模式Reactor和Proactor模式, 其中Reactor模式用于同步I/O, 而Proactor运用于异步I/O操作. 什么是同步和异步 同步和异步是针对应用程序和内核的…
1.操作系统历史 2.进程,IO,同步异步阻塞非阻塞 操作系统历史: 手工操作: 1946年第一台计算机诞生--20世纪50年代中期,计算机工作还在采用手工操作方式.此时还没有操作系统的概念. 手工操作方式两个特点: (1)用户独占全机.不会出现因资源已被其他用户占用而等待的现象,但资源的利用率低. (2)CPU 等待手工操作.CPU的利用不充分. 批处理—磁带操作: 主机与输入机之间增加一个存储设备——磁带,在运行于主机上的监督程序的自动控制下,计算机可自动完成:成批地把输入机上的用户作业读入…
Python之进程 进程 本节目录 一 背景知识 二 什么是进程 三 进程调度 四 并发与并行 五 同步\异步\阻塞\非阻塞 六 进程的创建与结束 七 multiprocess模块 八 进程池和mutiprocess.Poll 一 背景知识 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 所以想要真正了解进程,必须事先了解操作…
同步异步,阻塞非阻塞 和nginx的IO模型  原文:https://www.cnblogs.com/wxl-dede/p/5134636.html 同步与异步 同步和异步关注的是消息通信机制 (synchronous communication/ asynchronous communication).所谓同步,就是在发出一个*调用*时,在没有得到结果之前,该*调用*就不返回.但是一旦调用返回,就得到返回值了.换句话说,就是由*调用者*主动等待这个*调用*的结果.而异步则是相反,*调用*在发出…
关于IO,同步/异步/阻塞/非阻塞,这几个关键词是经常听到的,譬如: “Java oio是阻塞的,nio是非阻塞的” “NodeJS的IO是异步的” 但是这些东西听多了就容易迷糊,比方说同步是否就是阻塞,异步是否就是非阻塞呢? 先给出结论: 1. 异步/同步与阻塞/非阻塞之间没有必然的联系 2. 同步IO可以是阻塞,也可以是非阻塞的 3. 异步IO就是异步IO,它一定是非阻塞的,不存在异步阻塞IO这个说法 POSIX对同步/异步的定义如下,这两句话非常关键 - A synchronous I/O…
系统中有哪5种IO模型?什么是 select/poll/epoll?同步异步阻塞非阻塞有啥区别? 本文地址http://yangjianyong.cn/?p=84转载无需经过作者本人授权 先解开第一个疑惑:有哪五种I/O模型 - Blocking I/O[阻塞I/O] - NonBlocking I/O[非阻塞I/O] - Multiplexing I/O[I/O多路复用] - Asynchronous IO[异步I/O] - Signal Driven IO[信号驱动I/O] 这些IO模型具体…
1.GIL 是一个全局解释器锁,是一种互斥锁 为什么需要GIL锁:因为一个python.exe进程中只有一份解释器,如果这个进程开启了多个线程都要执行代码 多线程之间要竞争解释器,一旦竞争就有可能出现问题 带来的问题:同一时间只有一个线程可以访问解释器 好处:保证了多线程的数据安全 thread_safe 线程安全的 多个线程同时访问也不会出问题 not thread_safe 非线程安全的多线程同时访问可能会出现问题(加锁) 默认情况下一个进程只有一个线程是不会出现问题的 但是不要忘记还有GC…
9.11 进程池与线程池 池子使用来限制并发的任务数目,限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务 池子内什么时候装进程:并发的任务属于计算密集型 池子内什么时候装线程:并发的任务属于IO密集型 进程池: from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor import time,os,random ​ def task(x): print('%s 接客' %os.getpid()) time.…