事务 事务的定义: 事务(Transaction)是由一系列对系统中数据进行访问与更新的操作所组成的一个程序执行逻辑单元(Unit),狭义上的事务特指数据库事务. 事务的作用: 当多个应用程序并发访问数据库时,事务可以在这些应用程序之间提供一个隔离方法,以防止彼此的操作相互干扰. 事务为数据库操作序列提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法,同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持数据一致性的方法. 事务具有四个特性,分别是原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(I…

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  ACID:关系型数据库中事务的4个属性:   Atomicity,原子性,整个事务的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不可能停滞在中间的某个环节.事务在执行过程中出错,会回滚到事务开始前的状态,就像没发生一样.   Consistency,一致性,在事务开始之前和结束之后,数据的完整性没有被破换. 所谓数据完整性,是指数据是正确无误的,没有歧义的.如果数据存在自相矛盾,不相容的地方,则其完整性被破坏了.   Isolation,隔离性,两个事务的执行是互不干扰的,一个事务不能看到其他事…

Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位.但是Paxos算法有两个比较明显的缺点:1.难以理解 2.工程实现更难. 网上有很多讲解Paxos算法的文章,但是质量参差不齐.看了很多关于Paxos的资料后发现,学习Paxos最好的资料是论文<Paxos Made Simple>,其次是中.英文版维基百科对Paxos的介绍.本文试图带大家一步步揭开Paxos神秘的面纱. Paxos是什么 Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一…

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1.事务 事务(Tranction)是指,由一系列对系统中数据进行访问与更新操作,所组成的一个逻辑执行单元.狭义上的事务是指数据库事务. 事务有四个特性. 原子性:原子性要求事务只允讲有两种状态,全部执行成功,或者全部不执行成功. 一致性:一个事务在执行前和执行后,数据库都必须从一个一致性转变到另一个一致性. 持久性:一旦某个事务提交成功,那么它对数据库所做的更改,必须永久地保存下来. 隔离性:在并发环境中,并发的事务是相互隔离的,一个事务的执行不能被其它事务干扰. 标准的sql规范,有4种数据…

分布式理论系列(一)从 ACID 到 CAP 到 BASE 一.ACID 1.1 事务的四个特征: (1) Atomic(原子性) 事务必须是一个原子的操作序列单元,事务中包含的各项操作在一次执行过程中,要么全部执行成功,要么全部不执行,任何一项失败,整个事务回滚,只有全部都执行成功,整个事务才算成功. (2) Consistency(一致性) 事务的执行不能破坏数据库数据的完整性和一致性,事务在执行之前和之后,数据库都必须处于一致性状态. (3) Isolation(隔离性) 在并发环境中,并…

概念理解(CAP,BASE, ACID) CAP CAP:  Consistency, Availability, Partition-tolerance 强一致性(Consistency).系统在执行过某项操作后仍然处于一致的状态.在分布式系统中,更新操作执行成功后所有的用户都应该读取到最新的值,这样的系统被认为具有强一致性. 可用性(Availability).每一个操作总是能够在一定的时间内返回结果,这里需要注意的是"一定时间内"和"返回结果". 分区容错性(…

在传统的数据中,有ACID四大原则,在分布式中也有对应的CAP理论和BASE理论,这些都是分布式理论的基础. 更多内容参考:大数据学习之路 ACID ACID分别是Atomicity 原子性.Consistency 一致性.Isolation 隔离性.Durability 持久性,有了这几个特性,就保证了数据库的可靠. 原子性 原子性代表一系列的操作要么全做,要么全不做.比如,在银行转账,从一个账号扣钱,另一个账号加钱,这两个操作必须同时进行.否则就会出现账目对不上的情况. 一致性 一致性官方的…

浅谈分布式一致性与CAP/BASE/ACID理论 https://www.cnblogs.com/zhang-qc/p/6783657.html ##转载请注明 CAP理论(98年秋提出,99年正式发表): C( Consistency)一致性:在分布式系统中,数据一致更新,所有数据变动都是同步的: A( Availability)可用性:分布式系统中,部分节点故障,系统是否依然可响应客户端请求(对数据更新具备高可用性): P( Partition tolerance)分区容错性:分区是相对于通…