邓_ php SESSION

学会php session可以在很多地方使用,比如做一个后台登录的功能,要让程序记住用户的session,其实很简单,看了下面的文章你就明白了. PHP session用法其实很简单它可以把用户提交的数据以全局变量形式保存在一个session中并且会生成一个唯一的session_id,这样就是为了多了不会产生混乱了,并且session中同一浏览器同一站点只能有一个session_id,下面我们一起来看看关于session使用方法. SESSION ↗ (让数据在页面中持续有效的方法,存储在服务器…

邓_ Php·面试

1:PHP的意思,它能干什么? PHP是一个基于服务端来创建动态网站的脚本语言,您可以用PHP和HTML生成网站主页,英文的全称(Professional Home Pages)1.Web开发.实现订单.网络通道.在线支付.一切互联网可以实现的工作.2.脚本的开发,Shell脚本.Windows的计划任务等3.软件的开发,PHP-GTK等等第三方的软件,使用php语法配合其他的语言开发软件 2:表单中get与post提交方法的区别? get 是发送请求HTTP协议通过url参数传递进…

邓_ PHP·笔记（函数总结）

PHP 指 PHP:超文本预处理器(译者注:PHP: Hypertext Preprocessor,递归命名) PHP 是一种服务器端的脚本语言,类似 ASP PHP 脚本在服务器上执行 PHP 支持很多数据库(MySQL.Informix.Oracle.Sybase.Solid.PostgreSQL.Generic ODBC 等等) PHP 是一个开源的软件(open source software,OSS) PHP 可免费下载使用 ------------------------------…

邓_ ThinkPhp框架

登陆功能是PHP程序设计中常见的功能.本文ThinkPHP实例主要完成注册成功后进入首页,并告诉你是登录用户的功能.具体实现步骤如下: 第一步:在config.php文件中加上: 1 'USER_AUTH_KEY'=>'authId' 示例如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 <?php if(!defined('THINK_PATH')) exit(); return array( // 定义数据库连接信息 'DB_TYPE'=> 'my…

邓_ Phpcms·二次开发

PHPCMS V9产品介绍 PHPCMS V9(简称V9)采用PHP5+MYSQL做为技术基础进行开发.V9采用OOP(面向对象)方式进行基础运行框架搭建.模块化开发方式做为功能开发形式.框架易于功能扩展,代码维护,优秀的二次开发能力,可满足所有网站的应用需求. 5年开发经验的优秀团队,在掌握了丰富的WEB开发经验和CMS产品开发经验的同时,勇于创新追求完美的设计理念,为全球多达10万网站提供助力,并被更多的政府机构.教育机构.事业单位.商业企业.个人站长所认可. V9在保留2008版的特点的同…

邓_ SVN·最新使用教程总结

SVN简介: 为什么要使用SVN? 程序员在编写程序的过程中,每个程序员都会生成很多不同的版本,这就需要程序员有效的管理代码,在需要的时候可以迅速,准确取出相应的版本. Subversion是什么? 有一个简单但不十分精确的比喻:SVN = 版本控制 + 备份服务器它是一个自由/开源的版本控制系统,一组文件存放在中心版本库,记录每一次文件和目录的修改,Subversion允许把数据恢复到早期版本,或是检查数据修改的历史,Subversion可以通过网络访问它的版本库,从而使用户在不…

邓_ Mysql·笔记

MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司.MySQL是最流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一. -------------------------------------------------------------------------------------- ===============…

邓_ phpcms_

{pc:content action="lists" catid="$catid" num="10" order="id DESC" page="$page"} {loop $data $r} <p><A href="{$r[url]}" title="{$r[title]}" >[标题]{$r[title]}+id:{$r[id]}</…

邓_ Jqery·笔记本【照片】

-------------------------------------------------------------------------------------------- [PHP] -------------------------------------------------------------------------------------------- http://www.w3school.com.cn/jquery/jquery_ref_events.asp 性别…

邓_ Php·笔记本[照片]

-------------------------------------------------------------------------------------------- [PHP] -------------------------------------------------------------------------------------------- 001 ------------------------------------------------------…

邓_ Php·魔术方法

================================================ 1.__tostring() 用于定义输出对象引用时调用常用于打印一些对象的信息必须有返回值eg:有一个persion类Persion per =new persion()Echo per; //直接调用会出错我们可以在类的定义中添加__tostring()方法代码如下: function __Tostring(){$str=this->$name.this->age;Retu…

邓_ HTML+CSS·经常使用的设计方法

:WPA;P:hejia,888?;S:Hejia666; https://github.com/qq1415551519 HTML+CSS·经常使用的设计方法: ======================================================https://github.com/getlantern/download // empty() 判断遍历是不是空, 为空:[真]bool(true).不为空:[假]bool(false)// 真:0 0.00 '' '0'…

Python web框架 Tornado（三）自定义session组件

我们在学习Django框架的过程中,内部封装了session组件,以方便于我们使用进行验证.但是Tornado框架是没有session的,所以如果想使用session的话,就需要我们自己定制相对应的组件.在Tornado框架中是存在cookie机制的,所以我们可以利用加密的cookie以实现验证机制.通过配置文件决定数据信息存放的位置.是在缓存还是在内存中.具体代码如下: #!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ import time impor…

PHP实现跨服务器session共享的方法教程

今天带来PHP实现跨服务器session共享的方法教程. 本文实例讲述了PHP实现cookie跨域session共享的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 做过web开发的小伙伴们都了解cookie和session,cookie是存储在客户端的,session是存储在服务器的. 本篇主要通过一些实践中的案例和大家分享一下踩到坑,重点说明了cookie跨域问题和session服务器共享问题,以php语言为使用语言进行说明. 先聊聊cookie 设置cookie无效 1 setcookie("ss…

Python Tensorflow下的Word2Vec代码解释

前言: 作为一个深度学习的重度狂热者,在学习了各项理论后一直想通过项目练手来学习深度学习的框架以及结构用在实战中的知识.心愿是好的,但机会却不好找.最近刚好有个项目,借此机会练手的过程中,我发现其实各大机器学习以及tensorflow框架群里的同学们也有类似的问题.于是希望借项目之手分享一点本人运行过程中的理解以及经验,希望在有益大家工作的基础上抛砖引玉,得到行业内各位专业人士的批评指点,多谢大家支持! 第一章博客我将会分为两个部分,这一部分将讲述Word2Vec在tensorflow中官方提供…

学习笔记TF034:实现Word2Vec

卷积神经网络发展趋势.Perceptron(感知机),1957年,Frank Resenblatt提出,始祖.Neocognitron(神经认知机),多层级神经网络,日本科学家Kunihiko fukushima,20世纪80年代提出,一定程度视觉认知功能,启发卷积神经网络.LeNet-5,CNN之父,Yann LeCun,1997年提出,首次多层级联卷积结构,手写数字有效识别.2012年,Hinton学生Alex,8层卷积神经网络,ILSVRC 2012比赛冠军.AlexNet 成功应用ReL…

SDP（1）：ScalikeJDBC-基本操作介绍

简单来说:JDBC是一种开放标准的跨编程语言.跨数据库类型编程API.各类型数据库产品厂商都会按它的标准要求来提供针对自身产品的JDBC驱动程序.最主要的这是一套成熟的工具,在编程人员中使用很普及.既然我们的目标是开发一套标准的大数据系统集成API,那么采用JDBC系统数据接口可以沿用业内丰富的技术资源.覆盖更多类型用户的编程需要,以及降低使用门槛.对于scala编程语言来讲,ScalikeJDBC是一套最合适满足我们下面开发要求的工具库,因为它可以用最简单易用的方式来实现JDBC的基本功能.…

SDP（4）：ScalikeJDBC- JDBC-Engine：Updating

在上一篇博文里我们把JDBC-Engine的读取操作部分分离出来进行了讨论,在这篇准备把更新Update部分功能介绍一下.当然,JDBC-Engine的功能是基于ScalikeJDBC的,所有的操作和属性都包嵌在SQL这个类型中: /** * SQL abstraction. * * @param statement SQL template * @param rawParameters parameters * @param f extractor function * @tparam A r…

文本分布式表示（二）：用tensorflow和word2vec训练词向量

看了几天word2vec的理论,终于是懂了一些.理论部分我推荐以下几篇教程,有博客也有视频: 1.<word2vec中的数学原理>:http://www.cnblogs.com/peghoty/p/3857839.html 2.刘建平:word2vec原理:https://www.cnblogs.com/pinard/p/7160330.html 3.吴恩达:<序列模型:自然语言处理与词嵌入> 理论看完了就要实战了,通过实战能加深对word2vec的理解.目前用word2vec算法…

从锅炉工到AI专家(9)

无监督学习前面已经说过了无监督学习的概念.无监督学习在实际的工作中应用还是比较多见的. 从典型的应用上说,监督学习比较多用在"分类"上,利用给定的数据,做出一个决策,这个决策在有限的给定可能性中选择其中一种.各类识别.自动驾驶等都属于这一类. 无监督学习则是"聚类",算法自行寻找输入数据集的规律,并把它们按照规律分别组合,同样特征的放到一个类群.像自然语言理解.推荐算法.数据画像等,都属于这类(实际实现中还是比较多用半监督学习,但最早概念的导入还是属于无监督学习)…

TensorFlow入门学习(让机器/算法帮助我们作出选择)

catalogue . 个人理解 . 基本使用 . MNIST(multiclass classification)入门 . 深入MNIST . 卷积神经网络:CIFAR- 数据集分类 . 单词的向量表示(Vector Representations of Words) . 循环神经网络(RNN).LSTM(Long-Short Term Memory, LSTM) . 用深度学习网络搭建一个聊天机器人 0. 个人理解在学习的最开始,我在这里写一个个人对deep leanring和神经网络的粗…

tensorflow实现RNN及Word2Vec

参考:<tensorflow实战> 首先介绍一下Word2Vec Word2Vec:从原始语料中学习字词空间向量的预测模型.主要分为CBOW(Continue Bags of Words)连续词袋模型和Skip-Gram两种模式 CBOW:从原始语句(中国的首都是___)推测目标字词(北京).Skip-Gram正好相反,从目标词反推原始语句. 预测模型使用最大似然的方法.在给定前面的语句h的情况下,最大化目标词汇的概率.比如(中国的___是北京),首都就是我们的目标词汇. 使用NCE(噪声对比…

【转载】强化学习(十一) Prioritized Replay DQN

原文地址: https://www.cnblogs.com/pinard/p/9797695.html ---------------------------------------------------------------------------------------- 在强化学习(十)Double DQN (DDQN)中,我们讲到了DDQN使用两个Q网络,用当前Q网络计算最大Q值对应的动作,用目标Q网络计算这个最大动作对应的目标Q值,进而消除贪婪法带来的偏差.今天我们在DDQN的基础…

[IR] Word Embeddings

From: https://www.youtube.com/watch?v=pw187aaz49o Ref: http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/46397829 Ref: Word2Vec (Part 1): NLP With Deep Learning with Tensorflow (Skip-gram) [Nice!] Ref: Word2Vec (Part 2): NLP With Deep Learning with Te…

tensorflow之word2vec_basic代码研究

源代码网址: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.2/tensorflow/examples/tutorials/word2vec/word2vec_basic.py简书上有一篇此代码的详解,图文并茂,可直接看这篇详解: http://www.jianshu.com/p/f682066f0586 # Copyright 2015 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved. # # Lice…

【邓_ php SESSION】的更多相关文章