不多说,直接上代码. Map output bytes=247 Map output materialized bytes=275 Input split bytes=139 Combine input records=0 Combine output records=0 Reduce input groups=4 Reduce shuffle bytes=275 Reduce input records=11 Reduce output records=4 Spilled Records=22…

不多说,直接上代码. 天气记录数据库 Station ID Timestamp Temperature 气象站数据库 Station ID Station Name 气象站和天气记录合并之后的示意图如下所示. Station ID Station Name Timestamp Temperature 011990-99999 SIHCCAJAVRI 195005150700 0 011990-99999 SIHCCAJAVRI 195005151200 22 011990-99999 SIHCC…

不多说,直接上代码. 2016-12-12 21:54:04,509 INFO [org.apache.hadoop.metrics.jvm.JvmMetrics] - Initializing JVM Metrics with processName=JobTracker, sessionId=2016-12-12 21:54:05,166 WARN [org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter] - Hadoop command-line option…

不多说,直接上代码. 对流量原始日志进行流量统计,将不同省份的用户统计结果输出到不同文件. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.flowsum; import java.io.DataInput;import java.io.DataOutput;import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.Writable;import org.apache.hadoop.io.WritableCompa…

不多说,直接上代码. 对流量原始日志进行流量统计,将不同省份的用户统计结果输出到不同文件. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.areapartition; import java.io.DataInput;import java.io.DataOutput;import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.Writable;import org.apache.hadoop.io.Writabl…

不多说,直接上代码. MapReduce 计数器是什么?    计数器是用来记录job的执行进度和状态的.它的作用可以理解为日志.我们可以在程序的某个位置插入计数器,记录数据或者进度的变化情况. MapReduce 计数器能做什么? MapReduce 计数器(Counter)为我们提供一个窗口,用于观察 MapReduce Job 运行期的各种细节数据.对 MapReduce 性能调优很有帮助,MapReduce 性能优化的评估大部分都是基于这些 Counter 的数值表现出来的. MapRe…

这篇博客,给大家,体会不一样的版本编程. 是将map.combiner.shuffle.reduce等分开放一个.java里.则需要实现Tool. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.wordcount2; import java.io.IOException; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.a…

不多说,直接上代码. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之小文件合并(二十九) 生成的结果,作为输入源. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.ParseTVDataCompressAndCounter; import java.net.URI; import java.util.List;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.conf.Co…

不多说,直接上干货! 下面,是版本1. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本1(一) 下面是版本2. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本2(九) 这篇博客,给大家,体会不一样的版本编程. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.weather; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOExce…

下面,是版本1. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本1(一) 这篇博文,包括了,实际生产开发非常重要的,单元测试和调试代码.这里不多赘述,直接送上代码. MRUnit 框架 MRUnit是Cloudera公司专为Hadoop MapReduce写的单元测试框架,API非常简洁实用.MRUnit针对不同测试对象使用不同的Driver: MapDriver:针对单独的Map测试  ReduceDriver:针对单独的Reduce测试    MapReduceDri…