0x00 概述 关于如何搭建ELK部分,请参考这篇文章,https://www.cnblogs.com/JetpropelledSnake/p/9893566.html. 该篇用户为非root,使用用户为“elk”. 基于以前ELK架构的基础,结合Kafka队列,实现了ELK+Kafka集群,整体架构如下: # 1. 两台es组成es集群;( 以下对elasticsearch简称es ) # 2. 中间三台服务器就是我的kafka(zookeeper)集群啦; 上面写的 消费者/生产者 这是ka…

一.服务器信息   版本 部署服务器 用途 备注 JDK jdk1.8.0_102 使用ELK5的服务器 Logstash 5.1.1 安装Tomcat的服务器 发送日志 Kafka降插件版本 Logstash 5.1.1 kafka03 转换日志格式 Elasticsearch 5.1.1 kafka01.kafka02.kafka03 收集,查询日志 Kibana 5.1.1 kafka03 数据展示 Kafka 0.9 已经存在 缓存日志队列   说明: 官方推荐使用Filebeat发送日…

环境: 服务器IP 软件 版本 192.168.0.156 zookeeper+kafka zk:3.4.14  kafka:2.11-2.2.0 192.168.0.42 zookeeper+kafka zk:3.4.14  kafka:2.11-2.2.0 192.168.0.133 zookeeper+kafka zk:3.4.14  kafka:2.11-2.2.0 192.168.0.193 logstash 7.1.1 192.168.0.107 logstash 7.1.1 192…

1.搭建Elasticsearch环境并测试: (1)删除es的容器 (2)删除es的镜像 (3)宿主机调内存: 执行命令:sudo sysctl -w vm.max_map_count=655360 (4)通过ftp软件修改docker-compose.yml中的 mem_limit: 2048M (5)找到虚拟机, 执行命令:cd /home/px2/envdm/springcloudV2.0/ 执行命令:docker-compose up -d elasticsearch (6)测试es:…

转自 离线部署ELK+kafka日志管理系统 - xiaoxiaozhou - 51CTO技术博客http://xiaoxiaozhou.blog.51cto.com/4681537/1854684 1.简介 对于日志来说,最常见的需求就是收集.查询.显示,正对应logstash.elasticsearch.kibana的功能. ELK日志系统在系统中,主要可解决的问题: 基于日志的数据挖掘 问题排查,上线检查 根据关键字查询日志详情 异常数据自动触发消息通知 服务器监控,应用监控,Bug管理…

大型系统分布式日志采集系统ELK全框架 SpringBootSecurity1.传统系统日志收集的问题2.Logstash操作工作原理3.分布式日志收集ELK原理4.Elasticsearch+Logstash+Kiabana整合5.Logstash将数据推送到ES6.Kibana图形界面展示ES日志信息 搭建环境虚拟机要求:2G以上内存 1.传统问题: 传统系统日志收集的问题 在传统项目中,如果在生产环境中,有多台不同的服务器集群,如果生产环境需要通过日志定位项目的Bug的话,需要在每台节点上…

@ 目录 StringBoot整合ELK实现日志收集和搜索自动补全功能(详细图文教程) 一.下载ELK的安装包上传并解压 1.Elasticsearch下载 2.Logstash下载 3.Kibana下载 4.上传并解压 二.Elasticsearch配置 1.修改配置文件elasticsearch.yml 2.新建es用户 3.启动Elasticsearch 4.启动问题: 4.1:JDK版本问题: 配置自己的jdk11 添加jdk判断 4.2:内存不足问题处理: 三.Logstash配置 1…

一.背景 随着业务复杂度的提升以及微服务的兴起,传统单一项目会被按照业务规则进行垂直拆分,另外为了防止单点故障我们也会将重要的服务模块进行集群部署,通过负载均衡进行服务的调用.那么随着节点的增多,各个服务的日志也会散落在各个服务器上.这对于我们进行日志分析带来了巨大的挑战,总不能一台一台的登录去下载日志吧.那么我们需要一种收集日志的工具将散落在各个服务器节点上的日志收集起来,进行统一的查询及管理统计.那么ELK就可以做到这一点. ELK是ElasticSearch+Logstash+Kibana…

概述 本文介绍使用ELK(elasticsearch.logstash.kibana) + kafka来搭建一个日志系统.主要演示使用spring aop进行日志收集,然后通过kafka将日志发送给logstash,logstash再将日志写入elasticsearch,这样elasticsearch就有了日志数据了,最后,则使用kibana将存放在elasticsearch中的日志数据显示出来,并且可以做实时的数据图表分析等等. 详细 代码下载:http://www.demodashi.com…

传统ELK图示: 单纯使用ElK实现分布式日志收集缺点? 1.logstash太多了,扩展不好. 如上图这种形式就是一个 tomcat 对应一个 logstash,新增一个节点就得同样的拥有 logstash,可以说很浪费了. 2.读取IO文件,可能会产生日志丢失. 3.不是实时性 比如logstash,底层通过定时器发现数据库发生变化后才去同步,由于是定时则必然出现延迟. 那么既然出现了这些问题,有什么解决方案呢? 安装kafka kafka是基于发布订阅模式的,类似于生产者与消费者. 一张图…