一梳理从 HDFS 到 MR。

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一梳理从 HDFS 到 MR。

MapReduce 不仅仅是一个工具,更是一个框架.我们必须拿问题解决方案去适配框架的 map 和 reduce 过程很多情况下,需要关注 MapReduce 作业所需要的系统资源,尤其是集群内部网络资源的使用情况.这是MapReduce 框架在设计上的取舍,是在需要考虑并发.容错.扩展性以及其他挑战与只关注数据的分布式处理之间的平衡.但是,独特的系统加上独特的问题使解决方案产生了独特的设计模式. 我们不仅要关注代码的简洁和可维护性,同时还要考虑到任务会在数百台机器的共享集群上…

HDFS和MR的配置和使用

一.分布式HDFS的安装和启动 ①在$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml文件 <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name>  <value>hdfs://主机名:9000</value> </property> <prope…

大数据Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解

微信公众号[程序员江湖] 作者黄小斜,斜杠青年,某985硕士,阿里 Java 研发工程师,于 2018 年秋招拿到 BAT 头条.网易.滴滴等 8 个大厂 offer,目前致力于分享这几年的学习经验.求职心得和成长感悟,以及作为程序员的思考和见解.(关注公众号后回复”资料“即可领取 3T 免费技术学习资源) 纯干货:Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解. 通过这一阶段的调研总结,从内部机理的角度详细分析,HDFS.MapReduce.…

Hadoop HDFS 设计随想

目录引言 HDFS 数据块的设计数据块应该设置成多大? 抽象成数据块有哪些好处? 操作块信息的命令 HDFS 中节点的设计有几种节点类型? 用户如何访问 HDFS? 如何对 namenode 容错? 如何更快的访问 datanode 中访问频繁的块? 如何扩展 namenode 以存储更多的文件? HDFS 中的高可用性设计如何处理 namenode 单点失效问题? namenode 间如何共享编辑日志? namenode 如何能快速故障切换? 如何规避非平稳故障转移? 小结参考文档…

Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解

转自:http://blog.csdn.net/iamdll/article/details/20998035 分类: 分布式 2014-03-11 10:31 156人阅读评论(0) 收藏举报目录(?)[+] Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS.MapReduce处理过程,以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍,基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心.…

第十一章： Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解

HDFS的体系架构整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持,并通过MR来实现对分布式并行任务处理的程序支持. HDFS采用主从(Master/Slave)结构模型,一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的(在最新的Hadoop2.2版本已经实现多个NameNode的配置-这也是一些大公司通过修改hadoop源代码实现的功能,在最新的版本中就已经实现了).NameNode作为主服务器,管理文件系统命名空间和客户端对文件的访问操作.Da…

Hadoop体系结构之 HDFS

HDFS采用主从(Master/Slave)结构模型,一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的(在最新的Hadoop2.2版本已经实现多个NameNode的配置-这也是一些大公司通过修改hadoop源代码实现的功能,在最新的版本中就已经实现了).NameNode作为主服务器,管理文件系统命名空间和客户端对文件的访问操作.DataNode管理存储的数据.HDFS支持文件形式的数据. 从内部来看,文件被分成若干个数据块,这若干个数据块存放在一组DataNode上.Nam…