hadoop reduce 阶段遍历 Iterable 的 2 个“坑”

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hadoop reduce 阶段遍历 Iterable 的 2 个“坑”

01 package com.test; 02 03 import java.util.ArrayList; 04 import java.util.Iterator; 05 import java.util.List; 06 07 public class T { 08 09 public static void main(String[] args) { 10 11 // 只要实现了Iterable接口的对象都可以使用for-each循环. 12 …

reduce 阶段遍历对象添加到ArrayList中的问题

起初遍历values时直接把对象添加到集合中,后来输出结果和预期不符,debug时发现添加到集合中的对象的值全部是最后一个对象的值,网上百度了下,发现是reduce阶段对象重用的问题,reduce阶段的key,value分别指向一个对象,无论操作了多少个键值对,始终是这两个对象,而ArrayList的add()添加的是对象的引用地址而不是对象的值,这样add(value),当最后一个值遍历完成后,value指向的值就变成了最后一个对象的值,所以如果想要保存key,value的值(属性),需要重新…

大数据： Hadoop reduce阶段

Mapreduce中由于sort的存在,MapTask和ReduceTask直接是工作流的架构.而不是数据流的架构.在MapTask尚未结束,其输出结果尚未排序及合并前,ReduceTask是又有数据输入的,因此即使ReduceTask已经创建也只能睡眠等待MapTask完成.从而可以从MapTask节点获取数据.一个MapTask最终的数据输出是一个合并的spill文件,可以通过Web地址访问.所以reduceTask一般在MapTask快要完成的时候才启动.启动早了浪费container资源…

Hadoop提供的reduce函数中Iterable 接口只能遍历一次的问题

今天在写MapReduce中的reduce函数时,碰到个问题,特此记录一下: void reduce(key, Iterable<*>values,...) { for(* v:values) { //做第一遍遍历 } for(* v:values) { //做第二遍遍历 } } 以上代码本以为可以直接通过,但是问题却出现了,就是在第二遍遍历的时候,遍历为空,这也就是说系统给reduce提供的iterable不能多次遍历. 但通过如下的代码片段却发现: .... List<*> l…

9.2.3 hadoop reduce端连接-分区分组聚合

1.1.1 reduce端连接-分区分组聚合 reduce端连接则是利用了reduce的分区功能将stationid相同的分到同一个分区,在利用reduce的分组聚合功能,将同一个stationid的气象站数据和温度记录数据分为一组,reduce函数读取分组后的第一个记录(就是气象站的名称)与其他记录组合后输出,实现连接.例如连接下面气象站数据集和温度记录数据集.先用几条数据做分析说明,实际肯定不只这点数据. 气象站数据集,气象站id和名称数据表 StationId Statio…

Hadoop API：遍历文件分区目录，并根据目录下的数据进行并行提交spark任务

hadoop api提供了一些遍历文件的api,通过该api可以实现遍历文件目录: import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.net.URI; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.concurrent.CountDownLatch; i…