Hive 特性及原理】的更多相关文章

特点:Hive是构建在hadoop之上的数据仓库.数据存储在hdfs上,数据计算用的mapreduce框架.用户无需掌握MR的编写,通过类SQL语句即可自动生成查询计划. 主要内容:     接入入口   Client  CLI  Beeline  HiveServer2     metastore     metasotre serve/ metastore dababase     数据库操作     数据载入     用户扩展功能UDF     分区和桶   和传统数据库的异同:    …
Docker特性与原理解析 文章假设你已经熟悉了Docker的基本命令和基本知识 首先看看Docker提供了哪些特性: 交互式Shell:Docker可以分配一个虚拟终端并关联到任何容器的标准输入上,例如运行一个一次性交互shell 文件系统隔离:每个进程容器运行在完全独立的根文件系统里 写时复制:采用写时复制方式创建根文件系统,这让部署变得极其快捷,并且节省内存和硬盘空间 资源隔离:可以使用cgroup为每个进程容器分配不同的系统资源 网络隔离:每个进程容器运行在自己的网络命名空间里,拥有自己…
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统,在各大公司都有广泛的应用.美团数据仓库也是基于Hive搭建,每天执行近万次的Hive ETL计算流程,负责每天数百GB的数据存储和分析.Hive的稳定性和性能对我们的数据分析非常关键. 在几次升级Hive的过程中,我们遇到了一些大大小小的问题.通过向社区的 咨询和自己的努力,在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的过程有了比较深入的理解.对这一过程的理解不仅帮助我们解决了 一些Hive的bug,也有利于我们优化Hive S…
Hive架构图 元数据默认数据库是:Derby.开发使用MySQL Hive如何将SQL语句翻译成MapReduce的? 1.使用SQL解析器解析SQL语句 2.使用编译器进行编译逻辑 3.使用优化器进行优化 4.使用执行器在Hadoop上执行MapReduce Hive是基于Hadoop之上的框架. Hive的安装步骤 1.安装Hive之前,确保Hadoop是正常安装成功的 2.解压Hive安装包 3.修改hive/conf 目录下的 hive-env.sh.template 名称为 hive…
1.什么是Hive:hive是一种基于hadoop的数据仓库,能够将结构化的数据映射成一张表,并提供HQL进行查询.其数据是存储在hdfs上,本质是将sql命令转化成MapReduce来执行. 2.Hive节点:用户接口,跨语言服务,元数据库,driver驱动 用户接口:用户接口分为三种,第一种是cli,利用shell命令行操作:第二种是jdbc/odbc,使用sql进行操作:第三种是webui,在浏览器上访问hive. 跨语言服务:一种软件框架,能让不同的语言调用hive的接口. 元数据:存储…
一.开篇 Redis作为目前通用的缓存选型,因其高性能而倍受欢迎.Redis的2.x版本仅支持单机模式,从3.0版本开始引入集群模式. Redis的Java生态的客户端当中包含Jedis.Redisson.Lettuce,不同的客户端具备不同的能力是使用方式,本文主要分析Jedis客户端. Jedis客户端同时支持单机模式.分片模式.集群模式的访问模式,通过构建Jedis类对象实现单机模式下的数据访问,通过构建ShardedJedis类对象实现分片模式的数据访问,通过构建JedisCluster…
FST的概念和定义 FST序列化全称是Fast Serialization Tool,它是对Java序列化的替换实现.既然前文中提到Java序列化的两点严重不足,在FST中得到了较大的改善,FST的特征如下: JDK提供的序列化提升了10倍,体积也减少3-4倍多 支持堆外Maps,和堆外Maps的持久化 支持序列化为JSON FST序列化的使用 FST的使用有两种方式,一种是快捷方式,另一种需要使用ObjectOutput和ObjectInput. 直接使用FSTConfiguration提供的…
目录 课程大纲(HIVE增强) 3 1. Hive基本概念 4 1.1 Hive简介 4 1.1.1 什么是Hive 4 1.1.2 为什么使用Hive 4 1.1.3 Hive的特点 4 1.2 Hive架构 5 1.2.1 架构图 5 1.2.2 基本组成 5 1.2.3 各组件的基本功能 5 1.3 Hive与Hadoop的关系 6 1.4 Hive与传统数据库对比 6 1.5 Hive的数据存储 6 2. Hive基本操作 7 2.1 DDL操作 7 2.1.1 创建表 7 2.1.2…
Hive系列博文,持续更新~~~ 大数据系列之数据仓库Hive原理 大数据系列之数据仓库Hive安装 大数据系列之数据仓库Hive中分区Partition如何使用 大数据系列之数据仓库Hive命令使用及JDBC连接 Hive的工作原理简单来说就是一个查询引擎 先来一张Hive的架构图: Hive的工作原理如下: 接收到一个sql,后面做的事情包括:1.词法分析/语法分析 使用antlr将SQL语句解析成抽象语法树-AST2.语义分析 从Megastore获取模式信息,验证SQL语句中队表名,列名…
Hive是什么? Hive是蜂房的意思,为什么hadoop上的这层数据仓库叫Hive? 因为生物学上蜂房是一个结构相当精良的建筑,取名Hive足见则个数据仓库在数据存储上也是堪称精良的.Hive是Facebook开发的构建于Hadoop集群之上的数据仓库应用,它提供了类似于SQL语法的HQL语句作为数据访问接口,这使得普通分析人员的应用Hadoop的学习曲线变缓. 第一:Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架. 第二:很低的学习代价便可以让用户在Hadoop中进行存储.查询和分析存…