Presto 是由 Facebook 开源的大数据分布式 SQL 查询引擎,适用于交互式分析查询,可支持众多的数据源,包括 HDFS,RDBMS,KAFKA 等,而且提供了非常友好的接口开发数据源连接器. 介绍 Presto是一个运行在多台服务器上的分布式系统. 完整安装包括一个coordinator和多个worker. 由客户端提交查询,从Presto命令行CLI提交到coordinator. coordinator进行解析,分析并执行查询计划,然后分发处理队列到worker. 完全基于内存的…

The New InfluxDB Storage Engine: Time Structured Merge Tree by Paul Dix | Oct 7, 2015 | InfluxDB | 0 comments For more than a year we’ve been talking about potentially making a storage engine purpose-built for our use case of time series data. Today…

ylbtech-软件-分布式:Kylin (apache开源分布式分析引擎软件) Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区.它能在亚秒内查询巨大的Hive表. 1.返回顶部 1. 中文名:麒麟 外文名:Kylin 类    别:软件 软件许可:Apache License 开源协议 软件领域:大数据领域 用    途:基于Hadoop的SQL分析引擎 2.…

Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区.它能在亚秒内查询巨大的Hive表. KYLIN是什么? - 可扩展超快OLAP引擎:  Kylin是为减少在Hadoop/Spark上百亿规模数据查询延迟而设计 - Hadoop ANSI SQL 接口:  Kylin为Hadoop提供标准SQL支持大部分查询功能 - 交互式查询能力:  通过Kylin…

​ vivo 互联网服务器团队- Shuai Guangying 探究Presto SQL引擎 系列:第1篇<探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr>介绍了Antlr的基本用法以及如何使用Antlr4实现解析SQL查询CSV数据,在第2篇<探究Presto SQL引擎(2)-浅析Join>结合了Join的原理,以及Join的原理,在Presto中的思路. 本文是系列第3篇,介绍基于 Antlr 实现where条件的解析原理,并对比了直接解析与代码生成实现两种实现思路的性…

1. Presto 是什么   Facebook presto是什么,继Facebook创建了HIVE神器后的又一以SQL语言作为接口的分布式实时查询引擎,可以对PB级的数据进行快速的交互式查询.它支持标准的ANSI SQL.包含查询,聚合,JOIN以及窗口函数等.除了Facebook这个创造都在使用外,国内像京东,美团等也都有广泛的使用.对于英文不好的同学可以访问由京东创建的这个中文翻译站点:http://prestodb-china.com/,只是这个版本才0.100,现在最新版已到0.15…

作者:vivo互联网用户运营开发团队 -  Shuai Guangying 本篇文章介绍了统计计数的基本原理以及Presto的实现思路,精确统计和近似统计的细节及各种优缺点,并给出了统计计数在具体业务使用的建议. 系列文章: 探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr 探究Presto SQL引擎(2)-浅析Join 探究Presto SQL引擎(3)-代码生成 一.背景 学习Hadoop时接触的第一个样例就是word count,即统计文本中词的数量.各种BI.营销产品中不可或缺的模块…

前言 在实时计算中,通常是从队列中收集原始数据,这种原始数据在内存中通常是一个java bean,把数据收集过来以后,通常会把数据落地到数据库,供后面的ETL使用.举个一个简单的例子,对一个游戏来说,为了统计某个游戏,某个服务器的登陆注册 等事件,原始数据对应的java bean可能会是这样: public class Event { private String userName; private String game; private String server; private Stri…

详细分析 Java 中实现多线程的方法有几种?(从本质上出发) 正确的说法(从本质上出发) 实现多线程的官方正确方法: 2 种. Oracle 官网的文档说明 方法小结 方法一: 实现 Runnable 接口. 方法二: 继承 Thread 类. 代码示例 /** * <p> * 实现 Runnable 接口的方式创建线程 * </p> * * @author 踏雪彡寻梅 * @version 1.0 * @date 2020/9/7 - 00:34 * @since JDK1.8…

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是 如何处理你的SQL语句的.分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈. 使用方式:Explain+SQL语句 执行计划包含的信息: +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+  |  id  |  select_type |  table  | type  | possible_keys…

自己实现一个SQL解析引擎 功能:将用户输入的SQL语句序列转换为一个可运行的操作序列,并返回查询的结果集. SQL的解析引擎包含查询编译与查询优化和查询的执行,主要包含3个步骤: 查询分析: 制定逻辑查询计划(优化相关) 制定物理查询计划(优化相关) 查询分析: 将SQL语句表示成某种实用的语法树. 制定逻辑查询计划: 把语法树转换成一个关系代数表达式或者类似的结构,这个结构通常称作逻辑计划. 制定物理查询计划:把逻辑计划转换成物理查询计划,要求指定操作运行的顺序,每一步使用的算法,操作之间的…

1.Impala简介 • Cloudera公司推出,提供对HDFS.Hbase数据的高性能.低延迟的交互式SQL查询功能. • 基于Hive使用内存计算,兼顾数据仓库.具有实时.批处理.多并发等优点 • 是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎 官网:http://www.cloudera.com/products/apache-hadoop/impala.html http://www.impala.io/index.html 下面是在基于单用户和多用户查询的时候,不同的查询分析器所使用…

本文翻译自Building Analytics Engine Using Akka, Kafka & ElasticSearch,已获得原作者Satendra Kumar和网站授权. 在这篇文章里,我将和大家分享一下我用Scala.Akka.Play.Kafka和ElasticSearch等构建大型分布式.容错.可扩展的分析引擎的经验. 我的分析引擎主要是用于文本分析的.输入有结构化的.非结构化的和半结构化的数据,我们会用分析引擎对数据进行大量处理.如下图所示为第一代架构,分析引擎可以用REST…

Presto是FB开源出来的实时分析引擎,可以federated的从多种数据源去读取数据,做联合查询,支持实时Interactive BI或bath ETL的需求 从其问题域来看,基本是和spark是重合的,那么两者区别是什么? https://stackoverflow.com/questions/50014017/why-presto-is-faster-than-spark-sql 这两个答案说的比较清楚, 所以可以看出,Presto并没有什么创新的东西,对于Spark而言,主要是做减法,…

ProxySQL 2.0.9 引入了 libsqlinjection 作为识别可能的 SQL 注入攻击的机制. 启用 S​​QL 注入检测 要启用 SQL 注入检测,只需要启用变量 mysql-automaticdetectsqli SQL 注入检测和防火墙白名单 即使启用了变量 mysql-automaticdetectsqli,SQL 注入引擎也不会检查所有的查询操作.因为,SQL 注入引擎不会检查防火墙白名单允许的操作.因为它已经是被认为是安全的,所以就不会检查. 换句话说,如果启用了 S…

http://fuxiaopang.gitbooks.io/learnelasticsearch/content/  (中文) 在Elasticsearch中,文档术语一种类型(type),各种各样的类型存在于一个索引中.你也可以通过类比传统的关系数据库得到一些大致的相似之处: 关系数据库 ⇒ 数据库 ⇒ 表 ⇒ 行 ⇒ 列(Columns) Elasticsearch ⇒ 索引 ⇒ 类型 ⇒ 文档 ⇒ 字段(Fields)一个Elasticsearch集群可以包含多个索引(数据库),也就是说其…

NewSQL 是对各种新的可扩展/高性能数据库的简称,这类数据库不仅具有NoSQL对海量数据的存储管理能力,还保持了传统数据库支持ACID和SQL等特性. NewSQL 是指这样一类新式的关系型数据库管理系统,针对OLTP(读-写)工作负载,追求提供和NoSQL系统相同的扩展性能,且仍然保持ACID和SQL等特性 (scalable and ACID and (relational and/or sql -access)). 历史 NewSQL一词的提出 NewSQL一词是由451 Group的…

文章目录 Git管理准备工作 Git工具上传代码 发布代码装程序 mywebsql管理 京东云引擎小结   JAE京东云引擎是京东推出的支持Java.Ruby.Python.PHP.Node.js多语言.弹性的服务端运行环境,记得JAE刚刚推出来的时候基本上是一个不成熟的产品,问题多多,之后过了一段时间,新版的JAE终于可以安装和运行一些程序了. 上一篇的JAE安装运行WordPress有朋友对使用Git上传管理JAE京东云引擎代码很兴趣,还有朋友询问如何在JAE上安装Discuz!论坛,这篇文…

分析SQL优化运营开销SQL的重要手段.在MySQL数据库.可配置profiling参数启用SQL分析.此参数可以在全局和session水平集.级别则作用于整个MySQL实例,而session级别紧影响当前session.该參数开启后.兴许运行的SQL语句都将记录其资源开销,诸如IO,上下文切换,CPU,Memory等等.依据这些开销进一步分析当前SQL瓶颈从而进行优化与调整.本文描写叙述了怎样使用MySQL profile,不涉及详细的例子分析. 1.有关profile的描写叙述 --当前版本…

一.前言:本文是个实践博客,演示如何结合使用自定义库和 HDInsight 上的 Spark 来分析日志数据. 我们使用的自定义库是一个名为 iislogparser.py的 Python 库. 每步的输入和对应的输出 纠正了原文中一个因版本引起的小问题 前提:你先在Azure HDinsight上有一个Apache Spark集群,(似乎现在只能是2.*版本的spark了) 二.将原始数据另存为 RDD 在本部分中,将使用与 HDInsight 中的 Apache Spark 群集关联的 Ju…

from:https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-08-11-11 可以通过分析流量包来检测TOR流量.这项分析可以在TOR 节点上进行,也可以在客户端和入口节点之间进行.分析是在单个数据包流上完成的.每个数据包流构成一个元组,这个元组包括源地址.源端口.目标地址和目标端口. 提取不同时间间隔的网络流,并对其进行分析.G.He等人在他们的论文“从TOR加密流量中推断应用类型信息”中提取出突发的流量和方向,以创建HMM(Hidden Markov Mode…

soar-web 基于小米 soar 的开源 sql 分析与优化的 WEB 图形化工具,支持 soar 配置的添加.修改.复制,多配置切换,配置的导出.导入与导入功能. 环境需求 python3.xFlaskpymysql Python 环境未安装的可参考下面操作: Windows:step 1 去 python 官网下载安装 python3 (已安装可跳过此步骤)setp 2 pip install Flasksetp 3 pip install pymysql Mac:step 1 brew…

最近由于工作上和生活上的一些事儿好久没来博客园了,但是写博客的习惯还是得坚持,新的一年需要更加努力,困知勉行,终身学习,每天都保持空杯心态.废话不说,写一些最近使用到的Presto SQL和Hive SQL的体会和对比. 一.JSON处理对比 Hive select get_json_object(json, '$.book'); Presto select json_extract_scalar(json, '$.book'); 注意这里Presto中json_extract_scalar返回…

     在上一章里,重点分享了命令行SQL分析工具的使用方法.在本章将重点分享PL/SQL的SQL分析工具. 一.如何打开PL/SQL执行计划      开启PL/SQL这工具,推荐如下方法: 点击文件菜单,选择新建子菜单,选中解释计划窗口 键盘快捷方法,先按alt,然后按F,接着按N,最后按E 二.设置PL/SQL执行计划      初次打开“解释计划窗口”,只能看到基数.优化器.耗费等基本信息,其实这个可以在PL/SQL工具里面设置的.可以看到很多其它信息,如下所示:       三.看懂…

一.SQL语句到底是怎么执行的? 想了解SQL语句到底是怎么执行的,那就需要进行SQL语句执行计划分析. 那什么是SQL语句执行计划呢? 就是Oracle服务器执行SQL语句的过程.例如确定是否使用索引.表连接顺序.表连接技术等. 深入关注理解SQL语句的执行机制,至少要对关键模块的SQL语句进行Oracle SQL语句的执行计划分析.   分析内容至少包括如下方面:      1.表访问方式      2.表索引类型和策略      3.表连接类型和过程      4.排序过程      5.…

https://www.cnblogs.com/bradleon/p/6827109.html 文章里写得非常好,需详细看.尤其是arima的举例! 可以看到:ARIMA本质上是error和t-?时刻数据差分的线性模型!!! ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA),是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列(Time-series Approach…

Tornado框架模板引擎本质 只需要了解一下即可 本篇就来详细的剖析模板处理的整个过程. 上图是返回给用户一个html文件的整个流程,较之前的Demo多了绿色流线的步骤,其实就是把[self.write('hello world')]变成了[self.render('main.html')],对于所有的绿色流线只做了五件事: 使用内置的open函数读取Html文件中的内容 根据模板语言的标签分割Html文件的内容,例如:{{}} 或 {%%} 将分割后的部分数据块格式化成特殊的字符串(表达式)…

PCA PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)是一种常用的数据分析方法.PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维.网上关于PCA的文章有很多,但是大多数只描述了PCA的分析过程,而没有讲述其中的原理.这篇文章的目的是介绍PCA的基本数学原理,帮助读者了解PCA的工作机制是什么. 当然我并不打算把文章写成纯数学文章,而是希望用直观和易懂的方式叙述PCA的数学原理,所以整个文章不会引入严格的…

DDos攻击本质上是时间序列数据,t+1时刻的数据特点和t时刻强相关,因此用HMM或者CRF来做检测是必然!——和一个句子的分词算法CRF没有区别!注:传统DDos检测直接基于IP数据发送流量来识别,通过硬件防火墙搞定.大数据方案是针对慢速DDos攻击来搞定.难点:在进行攻击的时候,攻击数据包都是经过伪装的,在源IP 地址上也是进行伪造的,这样就很难对攻击进行地址的确定,在查找方面也是很难的.这样就导致了分布式拒绝服务攻击在检验方法上是很难做到的.领域知识见:http://blog.csdn.n…

摘要: JS引擎开始升级了... 原文:技术栈中的爱马仕?Facebook发布全新JavaScript引擎:Hermes 作者:Carson_Ho Fundebug经授权转载,版权归原作者所有. 前言 目前,用户的流畅体验是用户能长期使用某个移动客户端应用App的重要指标之一,因此,移动客户端应用App的性能问题备受关注. 最近,一个崭新的JavaScript引擎面世:Hermes,它是Facebook在Chain React 2019 大会上发布 & 用于在React Native应用提高性能…