/* * 查询提取位置表所有数据 * */ public String ListEtlExtractPositionOfAll(){ // 接受数据库中传送的code int code = Integer.parseInt(get("code").toString().trim()); this.getmenu(code, this.getRequest()); StringBuffer where = new StringBuffer("1=1"); String…
  问题:原系统查询接口不支持分页也不可能加入分页支持,导致Ajax查询数据过多,返回数据达到2W多条记录时响应已经极慢,查询功能不要求数据实时性,页面反应速度极慢.体验不好:经排查是由于数据量过大导致写回页面的时候慢,实现是直接Servlet输出流写到页面上(output.write(buffer, 0, b)):   需求变更:加快页面相应速度,页面要有分页功能,可以改变原接口 在这种情况下有两种解决方案:                       1.前端js分页            …
看别人视频觉得很简单,要自己做蒙蔽了!这样子.NO! 1. 流程: 首先要有和数据库连接的驱动!一般有PYMySQL mysqlclient 等 使用扩展Flask-SQLAlchemy 获得orm对象 重点在于ORM对象的使用: 官方文档:http://docs.jinkan.org/docs/flask/patterns/sqlalchemy.html http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/queries.html 2:使用 flask-sqla…
一.单表查询的语法与关键字的执行优先级""" # 单表查询# 单标查询完整与法:# select distinct(关键字,代表查询的意思,后面跟)字段1,字段2...(代表你查询结果要什么字段,可以写很多个字段,)from (指定)库名.表名 (哪个库哪个表) 指定完from之后还可以跟什么 where 约束条件 过滤的意思 group by 分组依据 having 过滤条件 order by 排序的字段 limit 限制显示的条数 :(分号结束) distinct 去重的…
select distinct ccode,isnull(cexch_name,''),N'',N'',N'2014.03',0,1,1,1,12 from RP_bankrecp where not exists( select distinct r.ccode,isnull(r.cexch_name,'') from RP_bankrecp  r inner join gl_bankalert g on r.ccode=g.ccode and isnull(r.cexch_name,'')=…
这个我是在winform的页面上做的 1. 首先是在页面上添加3个lable   第一次点击lable会有相应的数据被查询出来  第二次点击同一个lable会刷新所有的数据 2.点击不同的label会有颜色提示当前点击的是哪一个  第二次点击的时候会还原lable的颜色 3.根据本日 本周 本月查询数据  是根据时间段来查询的  所以应该要先获取到本日的时间段  本周的时间段和本月的时间段 本日  labDay  本周  labWeek 本月  labMonth 代码如下 public part…
在MongoDB数据库中查询数据(上) 在MongoDB数据库中,可以使用Collection对象的find方法从一个集合中查询多个数据文档,find方法使用方法如下所示: collection.find(selector, [options]); selector值为一个对象,用于指定查询时使用的查询条件,options是可选的参数,该参数值是一个对象,用于指定查询数据时所选用的选项. find方法返回一个代表游标的Cursor对象,在该游标中包含了所有查询到的数据文档信息.可以使用Curso…
我们在测试过程中,可能需要到数据库中拉去一些数据,为从测试准备.比如最近在做接口性能测试的时候,就需要很多数据来支撑,所以就需要的数据库去查询数据,下面就是python3 查询 mysql 并且保存到文件中,然后为接口做测试做准备. #coding=utf-8 import pymysql as MySQLdb #这里是python3 如果你是python2.x的话,import MySQLdb host = xxxx user = xxxx passwd = xxxx port = xxxx…
查询数据 简单的查询 create table stu_info ( sno int not null ,sname ) not null ,sex ) not null ,birth ) not null ,email ) not null ,telephone int not null ,depart ) not null ) select distinct depart from dbo.stu_info -- select order by depart from dbo.stu_inf…
Pandas查询数据 Pandas查询数据的几种方法 df.loc方法,根据行.列的标签值查询 df.iloc方法,根据行.列的数字位置查询 df.where方法 df.query方法 .loc既能查询,又能覆盖写入,强烈推荐! Pandas使用df.loc查询数据的方法 使用单个label值查询数据 使用值列表批量查询 使用数值区间进行范围查询 使用条件表达式查询 调用函数查询 注意 以上查询方法,既适用于行,也适用于列 注意观察降维dataFrame>Series>值 0.读取数据 数据为…