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快排算法 ​ 简单来说就是定一个位置然后,然后把比它小的数放左边,比他大的数放右边,这显然是一个递归的定义,根据这个思路很容易可以写出快排的代码 ​ 快排是我学ACM路上第一个让我记住的代码,印象很深刻,以前学的是Pascal,写这个要写好长一串,但是因为和归并排序比起来还算短的,也就背下来了.好奇的我点开百科看python的快排代码,就看到了如下代码: #quick sort def quickSort(L, low, high): i = low j = high if i >= j: re…
Python实现快排 def quicksort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x > pivot] return quicksort(left) + middle + quicksort(…
def swap(arr, i, j): temp = arr[i] arr[i] = arr[j] arr[j] = temp def part(arr, beg, end): : return beg v = arr[beg] idx = beg + , end+): if(arr[x] < v): swap(arr, idx, x) idx += swap(arr, idx-, beg) def sort(arr, beg, end): : return i = part(arr, beg…
#-*-coding:utf8-*- import random a=[] b=[] def init_array(): for i in range(10000): v = random.randint(1,10000) a.append(v) b.append(v) #冒泡 def sort_array(a): for i in range(len(a)): for j in range(i+1,len(a)): if a[i] > a[j]: i_v = a[i] a[i]=a[j] a[…
用python写了个快排,第一次发现python居然可以这么简洁. def quicksort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr)//2] left = [x for x in arr if x<pivot] middle = [x for x in arr if x==pivot] right = [x for x in arr if x>pivot] return quicksort(left) + midd…
#-*-coding:utf8-*- import random a=[] b=[] def init_array(): for i in range(10000): v = random.randint(1,10000) a.append(v) b.append(v) #冒泡 def sort_array(a): for i in range(len(a)): for j in range(i+1,len(a)): if a[i] > a[j]: i_v = a[i] a[i]=a[j] a[…
快排的python实现 #python 2.7 def quick_sort(L): if len(L) <= 1: return L else: return quick_sort([lt for lt in L[1:] if lt<L[0]])+[L[0]]+\ quick_sort([ge for ge in L[1:] if ge>=L[0]])…
快排过程比较简单就直接上代码了: #!/usr/bin/python3 def quik_sort(L, left, right): if left <= right: key = L[left] i = left j = right while i < j: while i < j and key <= L[j]: j -= 1 L[i] = L[j] while i < j and L[i] <= key: i += 1 L[j] = L[i] L[i] = key…
一.冒泡排序 1.1.冒泡的原理 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较.    2.1.冒泡排序的代码实现 def bubble_sort(seq): count=len(seq) for i in range(0,count): for j in range(i+…
影响内排序算法性能的三个因素: 时间复杂度:即时间性能,高效率的排序算法应该是具有尽可能少的关键字比较次数和记录的移动次数 空间复杂度:主要是执行算法所需要的辅助空间,越少越好. 算法复杂性.主要是指代码的复杂性. 冒泡排序 1. 算法步骤 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素作同样的操作,从开始第一对到结尾的最后一对.这步做完后,最后的元素会是最大的数. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数…