Spark进阶之路-Spark HA配置 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 集群部署完了,但是有一个很大的问题,那就是Master节点存在单点故障,要解决此问题,就要借助zookeeper,并且启动至少两个Master节点来实现高可靠,配置方式比较简单.本篇博客的搭建环境是基于Standalone模式进行的(https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9458161.html) 1>.编辑spark-env.sh文件,去掉之前的ma…

Hadoop中的NameNode好比是人的心脏,非常重要,绝对不可以停止工作.在hadoop1时代,只有一个NameNode.如果该NameNode数据丢失或者不能工作,那么整个集群就不能恢复了.这是hadoop1中的单点问题,也是hadoop1不可靠的表现.hadoop2就解决了这个问题. hadoop2.2.0中HDFS的高可靠指的是可以同时启动2个NameNode.其中一个处于工作状态,另一个处于随时待命状态.这样,当一个NameNode所在的服务器宕机时,可以在数据不丢失的情况下,手工或…

1 HBase介绍HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力.HBase是Apache的Hadoop项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式.它是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Se…

备注:      Nchan 的数据持久化,以及ha 都是通过redis实现的,如果要做到无单点可以使用redis cluster     同对于Nchan server 进行多副本   1. 安装 下载nginx or openresty 源码同时下载Nchan 源码进行编译打包即可  2. 简单sub/pub 配置 location 配置 location = /sub { nchan_subscriber; nchan_channel_id $arg_id; nchan_use_redis…

采用的是4台真实机器: namenode:qzhong  node27 datanode:qzhong node27 node100 node101 操作系统环境:qzhong(Ubuntu-14.0) node27.node100.node101(CentOS 64bits) HA配置方式:采用的是journalNode方式,而不是采用NFS方式 hdfs-site.xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>…

目录 7.1 yarn-site.xm文件配置 7.2 测试YARN自动故障转移 ResourceManager (RM)负责跟踪集群中的资源,以及调度应用程序(例如,MapReduce作业).在Hadoop 2.4之前,集群中只有一个ResourceManager,当其中一个宕机时,将影响整个集群.高可用性特性增加了冗余的形式,即一个主动/备用的ResourceManager对,以便可以进行故障转移. YARN HA的架构如下图所示: 本例中,各节点的角色分配如下表所示: 节点 角色 cent…

目录 6.1 hdfs-site.xml文件配置 6.2 core-site.xml文件配置 6.3 启动与测试 6.4 结合ZooKeeper进行自动故障转移 在Hadoop 2.0.0之前,一个HDFS集群中只有一个单一的NameNode,如果NameNode所在的节点宕机了或者因服务器软件升级导致NameNode进程不可用,则将导致整个集群无法访问,直到NameNode被重新启动. HDFS高可用性(HDFS High Availability)解决了上述问题,它提供了一个选项,可以在同一…

Spark master节点HA配置 1.介绍 Spark HA配置需要借助于Zookeeper实现,因此需要先搭建ZooKeeper集群. 2.配置 2.1 修改所有节点的spark-evn.sh文件 在spark-env.sh文件添加如下环境变量: #需要将该条目注释掉 #export SPARK_MASTER_IP=master1 #导入 export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark…

使用QJM实现HDFS的HA配置 1.背景 hadoop 2.0.0之前,namenode存在单点故障问题(SPOF,single point of failure),如果主机或进程不可用时,整个集群就变得不可用,直到namenode进行重启或产生新的namenode.主要有两种方式会影响到HDFS集群: 不可预期事件比如机器宕机,集群变得不可用直到操作人员重启namenode. 可预期事件比如软硬件升级也会导致集群的下线. HDFS的高可用特性解决了以上两个问题,通过在一个集群中运行两个冗余的…

一.安装前准备: 操作系统:CentOS 6.5 64位操作系统 环境:jdk1.7.0_45以上,本次采用jdk-7u55-linux-x64.tar.gz master01 10.10.2.57 namenode 节点 master02 10.10.2.58 namenode 节点 slave01:10.10.2.173 datanode 节点 slave02:10.10.2.59 datanode 节点 slave03: 10.10.2.60 datanode 节点 注:Hadoop2.0…