1. 注意: 导包是: from multiprocessing.pool import ThreadPool #线程池不在thrading中 2. 代码: from mutiprocessing.pool import ThreadPool def func(*args,**kwargs): print(args,kwargs) pool = ThreadPool(4) pool.apply_async(func,args = (1,2),kwds = {"name":'A'}) p…

目录 python day 20: 线程池与协程 2. 线程 3. 进程 4. 协程:gevent模块,又叫微线程 5. 扩展 6. 自定义线程池 7. 实现多进程TCP服务器 8. 实现多线程TCP服务器 9. 协程greenlet和gevent python day 20: 线程池与协程 2019/11/1 资料来自老男孩教育 2. 线程 线程适用于IO密集流操作,线程是最小的执行单元 线程之间数据是共享的,共用一块内存 import threading :导入线程模块 t = thread…

JDK自带线程池 线程池的状态 线程有如下状态 RUNNING状态:Accept new tasks and process queued tasks SHUTDOWN状态:Don't accept new tasks, but process queued tasks STOP状态: Don't accept new tasks, don't process queued tasks, and interrupt in-progress tasks TIDYING状态:All tasks ha…

一,前言 进程:是程序,资源集合,进程控制块组成,是最小的资源单位 特点:就对Python而言,可以实现真正的并行效果 缺点:进程切换很容易消耗cpu资源,进程之间的通信相对线程来说比较麻烦 线程:是进程中最小的执行单位. 特点无法利用多核,无法实现真正意义上是并行效果. 优点:对于IO密集型的操作可以很好利用IO阻塞的时间 二,GIL(全局解释器锁) python目前有很多解释器,目前使用最广泛的是CPython,还有PYPY和JPython等解释器,但是使用最广泛的还是CPython解释器,…

一.需求 最近准备爬取某电商网站的数据,先不考虑代理.分布式,先说效率问题(当然你要是请求的太快就会被封掉,亲测,400个请求过去,服务器直接拒绝连接,心碎),步入正题.一般情况下小白的我们第一个想到的是for循环,这个可是单线程啊.那我们考虑for循环直接开他个5个线程,问题来了,如果有一个url请求还没有回来,后面的就干等,这么用多线程等于没用,到处贴创可贴. 二.性能考虑 确定要用多线程或者多进程了,那我们到底是用多线程还是多进程,有些人对多进程和多线程有一定的偏见,就因为python的G…

详情点我跳转 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 一.为什么要使用线程池? 对于任务数量不断增加的程序,每有一个任务就生成一个线程,最终会导致线程数量的失控,例如,整站爬虫,假设初始只有一个链接a,那么,这个时候只启动一个线程,运行之后,得到这个链接对应页面上的b,c,d,,,等等新的链接,作为新任务,这个时候,就要为这些新的链接生成新的线程,线程数量暴涨.在之后的运行中,线程数量还会不停的增加,完全无法控制.所以,对于任务数量不端增加的程序**,固定线程数量的线程池是必要的**. 二…

Python 的 简单多线程实现 用 dummy 模块 一句话就可以搞定,但需要对线程,队列做进一步的操作,最好自己写个线程池类来实现. Code: # coding:utf-8 # version: 0.1 import re,time from requests import get from Queue import Queue, Empty from threading import Thread # 全局变量 COUNT = 0 # 爬虫类 class Spider(Thread):…

起因: 公司有一个小项目,大概逻辑如下: 服务器A会不断向队列中push消息,消息主要内容是视频的地址,服务器B则需要不断从队列中pop消息,然后将该视频进行剪辑最终将剪辑后的视频保存到云服务器.个人主要实现B服务器逻辑. 实现思路: 1 线程池+多进程 要求点一:主进程要以daemon的方式运行. 要求点二:利用线程池,设置最大同时运行的worker,每一个线程通过调用subprocess中的Popen来运行wget ffprobe ffmpeg等命令处理视频. 2 消息队列采用redis的l…

1.学习目标 线程池使用 2.编程思路 2.1 代码原理 线程池是预先创建线程的一种技术.线程池在还没有任务到来之前,创建一定数量的线程,放入空闲队列中.这些线程都是处于睡眠状态,即均为启动,不消耗 CPU,而只是占用较小的内存空间.当请求到来之后,缓冲池给这次请求分配一个空闲线程,把请求传入此线程中运行,进行处理.当预先创建的线程都处于运行 状态,即预制线程不够,线程池可以自由创建一定数量的新线程,用于处理更多的请求.当系统比较闲的时候,也可以通过移除一部分一直处于停用状态的线程. 一个典型的…

1 线程基础 1.1 线程状态 线程有5种状态,状态转换的过程如下图所示: 1.2 线程同步——锁 多线程的优势在于可以同时运行多个任务(至少感觉起来是这样,其实Python中是伪多线程).但是当线程需要共享数据时,可能存在数据不同步的问题.考虑这样一种情况:一个列表里所有元素都是0,线程"set"从后向前把所有元素改成1,而线程"print"负责从前往后读取列表并打印.那么,可能线程"set"开始改的时候,线程"print"…