使用 Infer.NET 进行概率编程

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使用 Infer.NET 进行概率编程

本文介绍了如何使用 Infer.NET 进行概率性编程. 概率性编程是一种将自定义模型表示为计算机程序的机器学习方法. 借助它可以在模型中包含专业知识,使机器学习系统更易理解. 它还支持在线推断,即在新数据到达时进行学习的过程. Azure.Xbox 及必应中的多种 Microsoft 产品均使用了 Infer.NET. 什么是概率性编程? 基于概率性编程,创建对真实世界过程的统计模型. 系统必备本地.NET开发环境设置创建应用程序打开一个新的命令提示符,并运行下面的命令: dotnet…

概率编程:《贝叶斯方法概率编程与贝叶斯推断》中文PDF+英文PDF+代码

贝叶斯推理的方法非常自然和极其强大.然而,大多数图书讨论贝叶斯推理,依赖于非常复杂的数学分析和人工的例子,使没有强大数学背景的人无法接触.<贝叶斯方法概率编程与贝叶斯推断>从编程.计算的角度来介绍贝叶斯推理,把贝叶斯理论和编程实践结合起来,使大多数程序员都可以入门并掌握.通过强大的Python语言库PyMC,以及相关的Python工具,包括NumPy\SciPy\Matplotlib讲解了概率编程.通过介绍的方法,只需付出很少的努力,就能掌握有效的贝叶斯分析方法. 学习参考: <贝叶斯方…

贝叶斯推断 && 概率编程初探

1. 写在之前的话 0x1:贝叶斯推断的思想我们从一个例子开始我们本文的讨论.小明是一个编程老手,但是依然坚信bug仍有可能在代码中存在.于是,在实现了一段特别难的算法之后,他开始决定先来一个简单的测试用例,这个用例通过了.接着,他用了一个稍微复杂的测试用例,再次通过了.接下来更难的测试用例也通过了,这时,小明开始觉得这段代码出现bug的可能性大大大大降低了.... 上面这段白话文中,已经包含了最质朴的贝叶斯思想了!简单来说,贝叶斯推断是通过新得到的证据不断地更新我们的信念. 贝叶斯推断很少会…

NET平台机器学习组件-Infer.NET

NET平台机器学习组件-Infer.NET(三) Learner API—数据映射与序列化阅读目录关于本文档的说明 1.基本介绍 2.标准数据格式的映射 3.本地数据格式映射 4.评估数据格式映射 5.创建与序列化所有文章分类的总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html 微软Infer.NET机器学习组件:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4329742.html 回到目录关于本文档…

DotNet 资源大全中文版

https://blog.csdn.net/fhzh520/article/details/52637545 目录算法与数据结构(Algorithms and Data structures) 应用程序接口(API) 应用程序框架(Application Frameworks) 模板引擎(Application Templates) 人工智能(Artificial Intelligence) 程序集与装配件(Assembly Manipulation) 资源(Assets) 验证与授权(Aut…

What is probabilistic programming? | 中文翻译

What is probabilistic programming? | 中文翻译 Probabilistic languages can free developers from the complexities of high-performance probabilistic inference. 概率语言可以使开发人员从高性能概率推理的复杂性中解放出来. By Beau Cronin April 16, 2013 Probabilistic programming languages a…

gen语言

概率编程语言(PPL)领域正经历着机器学习技术快速发展带来的奇迹般的复兴.在短短的几年里,PPL 已经从一个模糊的统计研究领域发展出十几个活跃的开源方案.最近,麻省理工学院(MIT)的研究人员推出了一种新的概率编程语言 Gen.这种新语言让研究人员在不需要处理方程式和手动编写高性能代码的情况下,编写应用人工智能技术的多个领域的模型和算法. PPL 是机器学习 pipeline 的常规组件,但其实现仍然具有挑战性.虽然市场上的 PPL 显著增加,但大多数 PPL 仍局限于研究工作,不适用于实际的应…