一:进程池与线程池(同步,异步+回调函数)先造个池子,然后放任务为什么要用“池”:池子使用来限制并发的任务数目,限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务池子内什么时候装进程:并发的任务属于计算密集型池子内什么时候装线程:并发的任务属于IO密集型 #提交任务的两种方式:    # 同步调用:提交完一个任务之后,就在原地等待,等待任务完完整整地运行完毕拿到结果后,再执行下一行代码,会导致任务是串行执行的    # 异步调用:提交完一个任务之后,不在原地等待,结果???,而是直接执行下…
目录 引出线程池 Executor框架 ThreadPoolExecutor详解 构造函数 重要的变量 线程池执行流程 任务队列workQueue 任务拒绝策略 线程池的关闭 ThreadPoolExecutor创建线程池实例 参考: 引出线程池 线程是并发编程的基础,前面的文章里,我们的实例基本都是基于线程开发作为实例,并且都是使用的时候就创建一个线程.这种方式比较简单,但是存在一个问题,那就是线程的数量问题. 假设有一个系统比较复杂,需要的线程数很多,如果都是采用这种方式来创建线程的话,那么…
一.概述 在执行并发任务时,我们可以把任务传递给一个线程池,来替代为每个并发执行的任务都启动一个新的线程,只要池里有空闲的线程,任务就会分配一个线程执行.在线程池的内部,任务被插入一个阻塞队列(BlockingQueue),线程池里的线程会去取这个队列里的任务. 利用线程池有三个好处: 降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗 提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行 提高线程的可管理性.线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,…
一.线程池 线程池是一个处理线程任务的集合,他是可以接受一定量的线程任务,并创建线程,处理该任务,处理结束后不会立刻关闭池子,会继续等待提交的任务,也就是他们的进程/线程号不会改变. 当线程池中的任务没有结束时是不会接受下一个任务的. 它的操作有: pool = ThreadPoolExecutor() 创建一个线程池,其中括号中代表的是一次可以接纳的线程任务,可以不加参数,不加参数其数量就是当前cpu的个数*5. res = pool.submit(func,args) 提交一个任务,args…
内容目录: 1.socket服务端实现并发 2.进程池,线程池 3.协程 4.IO模型 1.socket服务端实现并发 # 客户端: import socket client = socket.socket() client.connect(('127.0.0.1', 8080)) while True: data = input('>>>:').encode('utf-8') if len(data) == 0: continue client.send(data) res = cli…
转载自:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932921.html 在前面的文章中,我们使用线程的时候就去创建一个线程,这样实现起来非常简便,但是就会有一个问题: 如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了,这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,因为频繁创建线程和销毁线程需要时间. 那么有没有一种办法使得线程可以复用,就是执行完一个任务,并不被销毁,而是可以继续执行其他的任务? 在Java中可以通过线程池来达到这样的效果.今天…
循环执行一个线程 # -*- coding: utf-8 -*- # 斌彬电脑 # @Time : 2018/7/20 0020 5:35 import threading import queue import time class my_th(threading.Thread): def __init__(self): super().__init__() self.daemon = True # 守护模型(主线程结束,所有子线程结束) self.queue = queue.Queue()…
1.new Thread的弊端 执行一个异步任务你还只是如下new Thread吗? new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { // TODO Auto-generated method stub } }).start(); 那你就out太多了,new Thread的弊端如下:a. 每次new Thread新建对象性能差.b. 线程缺乏统一管理,可能无限制新建线程,相互之间竞争,及可能占用过多系统资源导致死机或oom.c.…
个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 声明:实际上,在开发中并不会普遍的使用Thread,因为它具有一些弊端,对并发性能的影响比较大,如下:    new Thread 弊端: 每次 new Thread 新建对象,性能差: 线程缺乏统一管理,可能无限制的新建线程,相互竞争,有可能占用过多系统资源导致死机或OOM: 缺少更多功能,如更多执行.定期执行.线程中断 一. 线程池-1 1.线程池的好处 重用存在的线程,减少对象创建.消亡的开销,…
僵尸进程与孤儿进程 ........... 守护进程 from Multiprocessing  import Process 在 suboprocess.start( ) 的上一行,增加 subprocess.deamon( ),创建守护进程.当主进程执行完成时,subprocess也会被强制结束. 进程之间是相互独立的,主子两个进程在执行时,数据是隔离的. 进程.线程互斥锁: from Multiprocessing import Lock from threading import Loc…