1.torch.linspace(start,end,steps=100,dtype) 作用是返回一个一维的tensor(张量),其中dtype是返回的数据类型. import torch print(torch.linspace(-1,1,5)) 输出结果为:tensor([-1.0000, -0.5000,  0.0000,  0.5000,  1.0000]) 2.unsqueeze()函数 在指定位置增加维度. import torch a=torch.arange(0,6) #a是一维…

squeeze压缩的意思 就是在第几维为1 去掉 unsqueeze 解缩 在第几维增加 变成*1 squeeze用法 c = b.view(1, 1, 1, 2, 3) c.squeeze(0) # 压缩第0维的"1" (0 ,0 ,.,.) = 0 1 2 3 4 5 [torch.FloatTensor of size 1x1x2x3] c.squeeze() # 把所有维度为"1"的压缩 0 1 2 3 4 5 [torch.FloatTensor of s…

1.squeeze() 函数 squeeze() 用来去掉向量的一个维度,只有维度为 1 的那一维才能去掉 example: 初始化1个向量shape为(1,2,3)的向量 import torch a = torch.rand((1,2,3)) 去掉第 0 维,第 0 维的大小是1,所以可以去掉第0维,去掉后向量的 shape 是(2,3) 去掉最后一维,最后一维的大小是3,所以不会操作成功,向量的 shape 仍然是(1,2,3) 2.unsqueeze()函数 从函数名字就可以看出,uns…

网上搜寻到的代码,亲测比较好用,分享如下. import gym import time env = gym.make('CartPole-v0') # 获得游戏环境 observation = env.reset() # 复位游戏环境,新一局游戏开始 print ('新一局游戏 初始观测 = {}'.format(observation)) for t in range(200): env.render() action = env.action_space.sample() # 随机选择动作…

问题六: 问题五:这里是怎么得到的? 问题四:为什么会是如下结果? torch.bernoulli(a)怎么是这个结果? 问题1:torch各个类型数据格式如何转换?数据类型在官方文档torch.Tensor中,有八种类型. #尝试一 i32=torch.IntTensor([1,2,3]) i64=torch.LongTensor([1,2,3]) #两种转换都报错 #new_i64=torch.IntTensor(i64) #new_i32=torch.LongTensor(i32) #di…

Bi-LSTM(Attention) @ 目录 Bi-LSTM(Attention) 1.理论 1.1 文本分类和预测(翻译) 1.2 注意力模型 1.2.1 Attention模型 1.2.2 Bi-LSTM(Attention)模型结构 2.实验 2.1 实验步骤 2.2 算法模型 1.理论 1.1 文本分类和预测(翻译) 文本分类的输入处理和预测(翻译)不同: 预测(翻译)通常用eye()把每个输入向量转换为one-hot向量, 但文本分类模型通常用Embedding初始化一个嵌入矩阵用来…

在numpy库中,经常会出现“秩为1的一维数组”(come from 吴恩达的深度学习,目前还没有搞清楚numpy中如此设计的意图).比如: 注意这里的a的shape是[3] ,既不是 [1,3] 也不是 [3,1].这就说明它既不是行向量也不是列向量,只是一个数组. 但是我们可以用squeeze()和unsqueeze()对其进行操作,比如: 在对这两个函数讲解之前,我们先统一一下定义: In : x.shape Out: torch.Size( [ a , b , c ] ) 这里我们说a是…

squeeze的用法主要就是对数据的维度进行压缩或者解压. 先看torch.squeeze() 这个函数主要对数据的维度进行压缩,去掉维数为1的的维度,比如是一行或者一列这种,一个一行三列(1,3)的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成(3)行.squeeze(a)就是将a中所有为1的维度删掉.不为1的维度没有影响.a.squeeze(N) 就是去掉a中指定的维数为一的维度.还有一种形式就是b=torch.squeeze(a,N) a中去掉指定的定的维数为一的维度. 再看torch.unsque…

一.unsqueeze()函数 1. 首先初始化一个a 可以看出a的维度为(2,3) 2. 在第二维增加一个维度,使其维度变为(2,1,3) 可以看出a的维度已经变为(2,1,3)了,同样如果需要在倒数第二个维度上增加一个维度,那么使用b.unsqueeze(-2) 二.squeeze()函数介绍 1. 首先得到一个维度为(1,2,3)的tensor(张量) 由图中可以看出c的维度为(1,2,3) 2.下面使用squeeze()函数将第一维去掉 可见,维度已经变为(2,3) 3.另外 可以看出维…

squeeze的用法主要就是对数据的维度进行压缩或者解压. squeeze() torch.squeeze(a):去掉a中维数为1的维度. a.squeeze(N):去掉特定维度N下维数为1的维度. b=torch.squeeze(a,N):a中去掉指定的维数为1的维度. unsqueeze() a.unsqueeze(N):在a中指定位置N加上一个维数为1的维度. b=torch.unsqueeze(a,N):在a中指定位置N加上一个维数为1的维度.…