TensorFlow深度学习基础与应用实战高清视频教程,适合Python C++ C#视觉应用开发者,基于TensorFlow深度学习框架,讲解TensorFlow基础.图像分类.目标检测训练与测试以及后期在C++和C#的应用. 视频目录如下: 你能学到那些内容预览: TensorFlow深度学习基础与应用实战高清视频教程,适合Python C++ C#视觉应用开发者,基于TensorFlow深度学习框架,讲解TensorFlow基础.图像分类.目标检测训练与测试以及后期在C++和C#的应用.…

1.placeholder 占位符 可以通过run方法传入值 测试代码如下: # encoding:utf-8 import tensorflow as tf # placeholder 占位符 可以由用户输入 data1 = tf.placeholder(tf.float32) data2 = tf.placeholder(tf.float32) dataAdd = tf.add(data1,data2) with tf.Session() as sess: print(sess.run(da…

placeholder placeholder为tf中的占位符,用来保存数据.语法为: tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None) dtype:数据类型   shape:数据维度   name:名称 返回类型:Tensor 使用方法: data1 = tf.placeholder(tf.float32) data2 = tf.placeholder(tf.float32) dataAdd = tf.add(data1,data2) with tf.S…

 本系列文章由birdlove1987编写,转载请注明出处.    文章链接:http://blog.csdn.net/zhurui_idea/article/details/24975031   矩阵是3D数学的重要基础,它主要用来描写叙述两个坐标系统间的关系,通过定义一种运算而将一个坐标系中的向量转换到还有一个坐标系中. 在线性代数中,矩阵就是一个以行和列形式组织的矩形数字块.向量是标量的数组,矩阵则是向量的数组.   矩阵的维度和记法 矩阵的维度被定义为它包含了多少行和多少列,一个 r *…

TensorFlow是一个采用数据流图,用于数值计算的开源软件库.自己接触tensorflow比较的早,可是并没有系统深入的学习过,现在TF在深度学习已经成了"标配",所以打算系统的学习一遍.在本篇文章中主要介绍TF的基础知识... 创建并运行图 首先创建 两个变量 import tensorflow as tf reset_graph() x = tf.Variable(3, name="x") y = tf.Variable(4, name="y&qu…

本系列文章由birdlove1987编写.转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/zhurui_idea/article/details/25102425 前面有一篇文章讨论过多坐标系的问题.有的人可能会问我那么多坐标系,它们之间怎么关联呢?嘿嘿~这次的内容能够为解决问题打基础奥. 线性变换基础(3D数学编程中.形式转换常常是错误的根源,所以这部分大家要多多思考,细致运算) 一般来说,方阵(就是行和列都相等的矩阵)能描写叙述随意的线性变换,所以后面我们一般用方阵来变…

目录: 一.TensorFlow的系统架构 二.TensorFlow的设计理念 三.TensorFlow的运行流程 四.TensorFlow的编程模型:边.节点.图.设备.变量.变量初始化.内核 五.常用的API:图.操作.张量.变量作用域[variable_scope].占位符placeholder 一.TensorFlow的系统架构: 二.设计理念: (1)将图的定义和运行完全分开.TensorFlow采用符号式编程. 符号式计算一般是先定义各种变量,然后建立一个数据流图,在数据流图中规定各…

小锋子Shawn(403568338)  13:51:23mnist.training.images?墨须(964489899)  13:51:27我的图片是100*100的,该怎么兼容.  小锋子Shawn(403568338)  13:51:33你取一个,然后显示就好.墨须(964489899)  13:51:38恩恩黑羽毛(82878247)  13:51:57把你的图片展成1维的100*100小锋子Shawn(403568338)  13:52:10demo里面数据怎么处理的,你要找突破…

import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt def add_layer(inputs, in_size, out_size, activation_function = None): #构建权重: in_sizeXout_size大小的矩阵 weights = tf.Variable(tf.random_normal([in_size, out_size]))#生成随机数 #构建偏置: 1X…

投影矩阵元素Projection Matrix 投影矩阵构建: 当f趋向于正无穷时: 一个重要的事实是,当f趋于正无穷时,在剪裁空间中点的z坐标跟w坐标相等.计算方法如下: 经过透视除法后,z坐标变为1,这意味着被投影的点正好投影到远平面上,其中透视除法是点的x,y,z,w分别除以w.…