HBase使用bulkload批量导入数据 HBase可使用put命令向一张已经建好了的表中插入数据,然而,当遇到数据量非常大的情况,一条一条的进行插入效率将会大大降低,因此本篇博客将会整理提高批量导入的效率的一种可行方案,那就是使用Mapper类先进行数据清洗,再在APP中批量导入,废话不多说,我们直接开始吧! 1. 准备工作 首先我们准备好一份csv文件学生表,其中包含的是学生信息,具体信息如下: 对于此文件来说,每一行有四个字段,第一个代表rowkey,第二个代表name,第三个代表cou…

有时候,手工生成 Pandas 的 DataFrame 数据是件非常麻烦的事情,所以我们通 常会先把数据保存在 Excel 或数据库中,然后再把数据导入 Pandas . 另 一种情况是抓 取网页中成千上万的表格数据导入 Pandas ,作为 DataFrame 数据. Pandas 常用的导入数据方法有: 下面,我们示范用 read html 方法抓取网页中的表数据. Pandas 的 read_html 方法会用到 html5lib 套件,可通过命令来安装:pip install html5…

Hbase高可用+完全分布式完整部署教程 本篇博客承接上一篇sqoop的部署教程,将会详细介绍完全分布式并且是高可用模式下的Hbase的部署流程,废话不多说,我们直接开始! 1. 安装准备 部署Hbase时,我们使用的版本为1.2.8 2. 正式安装 1. 将hbase-1.2.8-bin.tar.gz文件使用远程传输软件放到s101的/home/centos/downloads下 2. 将hbase-1.2.8-bin.tar.gz解压缩至/soft下 tar -xzvf /home/cent…

tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(1) 一:神经网络知识点整理 1.1,多层:使用多层权重,例如多层全连接方式 以下定义了三个隐藏层的全连接方式的神经网络样例代码: import tensorflow as tf l1 = tf.matmul(x, w1) l2 = tf.matmul(l1, w2) y = tf.matmul(l2,w3) 1.2,激活层:引入激活函数,让每一层去线性化 激活函数有多种,例如常用的 tf.nn.relu  tf.nn.…

续集请点击我:tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(2) 本节开始学习使用tensorflow教程,当然从最简单的MNIST开始.这怎么说呢,就好比编程入门有Hello World,机器学习入门有MNIST.在此节,我将训练一个机器学习模型用于预测图片里面的数字. 开始先普及一下基础知识,我们所说的图片是通过像素来定义的,即每个像素点的颜色不同,其对应的颜色值不同,例如黑白图片的颜色值为0到255,手写体字符,白色的地方为0,黑色为1,如下图. MNIST…

目标:减少SQL查询数据,避免使用一条SQL语句解决复杂问题 反模式:视图使用一步操作,单个SQL语句解决复杂问题 使用一个查询来获得所有结果的最常见后果就是产生了一个笛卡尔积.导致查询性能降低. 如何识别反模式:当出现以下情况时,可能是反模式 1.为什么我的求和.技术返回的结果异常地大? 2.我一整天都在和整个变态的查询语句做斗争.SQL并不是那么的难写,如果你和单条SQL查询纠结了很长时间, 应该重新考虑实现方式. 3.试试再加一个Distinct去除重复数据. 合理使用反模式:…… 解决方…

fabric私密数据学习笔记 私密数据分为两部分 一个是真正的key,value,它被存在 peer的私密数据库(private state)中. 另一部分为公共数据,它是真实的私密数据key,value 哈希后的值 hash(key),hash(value),它被存在普通的peer数据库中(state),orderer端可以拿到该值.没有被分配私密数据权限的peer,也仅仅可以存储hash后的key和value. 何时使用channel进行数据隔离,何时使用私密数据进行隔离 需要组织间进 数据…

机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————09.利用PCA简化数据 关键字:PCA.主成分分析.降维作者:米仓山下时间:2018-11-15机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harrington)源码下载地址:https://www.manning.com/books/machine-learning-in-actiongit@github.com:pbharrin/machinelearn…

Pandas学习笔记系列: Pandas学习笔记(一)基本介绍 Pandas学习笔记(二)选择数据 Pandas学习笔记(三)修改&添加值 Pandas学习笔记(四)处理丢失值 Pandas学习笔记(五)合并 concat Pandas学习笔记(六)合并 merge Pandas学习笔记(七)plot画图 原文:https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/np-pd/3-2-pd-indexing/ 有删改 下面例子是以 6X…

原文:数据仓库之抽取数据:通过bcp命令行导入数据 在做数据仓库时,最重要的就是ETL的开发,而在ETL开发中的第一步,就是要从原OLTP系统中抽取数据到过渡区中,再对这个过渡区中的数据进行转换,最后把经过处理的干净的数据加载到数据仓库中. 目标数据库是sql server,通过bcp命令行导入数据.bcp方式相对于其他方式来说,速度更快,是做了优化的. 以下为bcp命令行常用的参数,注意大小写: -c  以char作为存储类型 -w  和-c类似,只有当使用unicode字符集拷贝数据时使用n…