C lang: The caracter reverse

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Pytorch系列教程-使用Seq2Seq网络和注意力机制进行机器翻译

前言本系列教程为pytorch官网文档翻译.本文对应官网地址:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/seq2seq_translation_tutorial.html 系列教程总目录传送门:我是一个传送门本系列教程对应的 jupyter notebook 可以在我的Github仓库下载: 下载地址:https://github.com/Holy-Shine/Pytorch-notebook 本教程我们将会搭建一个网络来将法语翻译成英语. [KE…

pytorch做seq2seq注意力模型的翻译

以下是对pytorch 1.0版本的seq2seq+注意力模型做法语--英语翻译的理解(这个代码在pytorch0.4上也可以正常跑): # -*- coding: utf-8 -*- """ Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention ************************************************************* **Author**: `Sean…

vue初学：基础概念

一.vue使用步骤: 1.引包vue.js 2.html中写要操作的DOM节点 3.创建vue对象:new Vue({options}); 4.配置options:el:(要操作的对象,用选择器,同jquery), emplate:(模板,指定要插入的内容:{{插值表达式}},注:必须只有一个根节点), data(function(){return key:emplate中要操作的数据}), methods:{函数名:function(){函数体,(this.xxx调用data中定义的数据)(t…

PyTorch: 序列到序列模型(Seq2Seq)实现机器翻译实战

版权声明:博客文章都是作者辛苦整理的,转载请注明出处,谢谢!http://blog.csdn.net/m0_37306360/article/details/79318644简介在这个项目中,我们将使用PyTorch框架实现一个神经网络,这个网络实现法文翻译成英文.这个项目是Sean Robertson写的稍微复杂一点的教程,但对学习PyTorch还是有很大的帮助. 本文通过序列网络的这种简单而强大的思想来实现的,其中包括两个循环神经网络一起工作以将一个序列转换为另一个序列. 编码器网络(Enc…

pytorch记录：seq2seq例子看看这torch怎么玩的

先看看简单例子: import torch import torch.autograd as autograd import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim torch.manual_seed(1) 1 2 3 4 5 6 7 用torch.tensor让list成为tensor: # Create a 3D tensor of size 2x2x2. T_data = [[[1…