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MySQL是一个开放源代码的数据库管理系统,是由MySQL AB公司开发.发布并支持的,现在属于Oracle旗下产品. 与其他大型数据库管理系统如Oracle.DB2.SQL Server等相比,虽然MySQL规模小.功能有限,但是具有跨平台.体积小.速度快.成本低等优点,是最受欢迎的关系型数据库管理系统之一. 安装程序的下载 首先打开mysql官方网站https://www.mysql.com/ 点击DOWNLOADS->Community->MySQL on Windows. 点击“MyS…
1.Spark Streaming功能介绍1)定义Spark Streaming is an extension of the core Spark API that enables scalable, high-throughput, fault-tolerant stream processing of live data streams 2.NC服务安装并运行Spark Streaming1)在线安装nc命令yum install -y nc2)运行Spark Streaming 的Wor…
1.Hue 概述及版本下载 1)概述 Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,最早是由Cloudera Desktop演化而来,由Cloudera贡献给开源社区,它是基于Python Web框架Django实现的.通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据,例如操作HDFS上的数据,运行MapReduce Job等等. 2)下载 CDH版本下载 官网下载 2.编译安装 1)解压 tar -zxf hue-3.9.0-cdh5.5.0.…
未设置密码,获取默认密码方法 第一步:进去mysql根目录下,如果没有data文件夹可以新建一个,找不到my.ini文件也新建一个(在根目录下创建的my.ini,重新配置的参数会覆盖源文件的参数,所以找不到源文件也没关系,linux系统下配置文件为my.cnf) 在my.ini配值参数如下: [mysqld] #mysql所在目录 basedir=C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7 #mysql所在目录\data,为数据存储地址 datadir=C:\…
1.基于业务需求的WEB系统设计 2.下载Tomcat并创建Web工程并配置相关服务 下载tomcat,解压并启动tomcat服务. 1)新建web app项目 创建好之后的效果 2)对tomcat进行配置 3.Web系统数据处理服务层开发 WeblogService代码开发 package com.spark.service; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedS…
1.Spark概述 Spark 是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台. 在速度方面, Spark 扩展了广泛使用的 MapReduce 计算模型,而且高效地支持更多计算模式,包括交互式查询和流处理. 在处理大规模数据集时,速度是非常重要的.速度快就意味着我们可以进行交互式的数据操作, 否则我们每次操作就需要等待数分钟甚至数小时. Spark 的一个主要特点就是能够在内存中进行计算, 因而更快.不过即使是必须在磁盘上进行的复杂计算, Spark 依然比 MapReduce 更加高效. 2.Sp…
(一)Hive 概述 (二)Hive在Hadoop生态圈中的位置 (三)Hive 架构设计 (四)Hive 的优点及应用场景 (五)Hive 的下载和安装部署 1.Hive 下载 Apache版本的Hive. Cloudera版本的Hive. 这里选择下载Apache稳定版本apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz,并上传至bigdata-pro03.kfk.com节点的/opt/softwares/目录下. 2.解压安装hive tar -zxf apache-hive-0.…
Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 1.flume节点服务设计 2.下载Flume并安装 1)下载Apache版本的Flume. 2)下载Cloudera版本的Flume. 3)这里选择下载Apache版本的apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz ,然后上传至bigdata-p…
Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark都支持与Kafka集成. 1.下载Kafka并安装 1)下载Apache版本的Kafka. 2)下载Cloudera版本的Kafka. 3)这里选择下载Apache版本的kafka_2.11-0.8.2.1.tgz ,然后上传至bigdata-pro01.kfk.com节点/opt/softwa…