下面参考java.util.HashMap<K, V>,写了一个简单的散列表,只实现了其中的put和get方法,使用链接法"碰撞冲突".代码最后,自定义了一个People类,并覆盖了equals,hashCode,toString方法,实现了Comparable接口.利用People类检验散列表的正确性,并利用Arrays或Collections对People进行排序. import java.util.Arrays; //import java.util.Collecti…

本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的一个简单的散列表(哈希表). 基本概念 对关键字key,将其值存放在f(key)的存储位置上.由此,在查找时不需比较,只需计算出f(key)便可直接取得所查记录.这个函数 f() 就叫做散列函数,按这个思想建立的表称为散列表. 散列技术即是一种存储方法,又是一种查找方法: 存储过程:根据关键字key,算出f(key),将记录存放在f(key)的位置上: 查找过程:根据关键字key,算出f(key),该位置上的值即为要找的记录. 散列函数的构造方法…

HashMap HashMap的数据结构:HashMap实际上是一个数组和链表("链表散列")的数据结构.底层就是一个数组结构,数组中的每一项又是一个链表. hashCode是一个对象的标识,Java中对象的hashCode是一个int类型值.通过hashCode来算出指定数组的索引可以快速定位到要找的对象在数组中的位置,之后再遍历链表找到对应值,理想情况下时间复杂度为O(1),并且不同对象可以拥有相同的hashCode(hash碰撞).发生碰撞后会把相同hashcode的对象放到同一…

上一篇写了如何实现简单的Map结构,因为东西太少了不让上首页.好吧... 这一篇文章说一下散列表hashMap的实现.那么为什么要使用hashMap?hashMap又有什么优势呢?hashMap是如何检索数据的?我们一点一点的来解答. 在我们学习一门编程语言的时候,最开始学习的部分就是循环遍历.那么为什么要遍历呢?因为我们需要拿到具体的值,数组中我们要遍历数组获取所有的元素才能定位到我们想要的元素.对象也是一样,我们同样要遍历所有的对象元素来获取我们想要的指定的元素.那么无论是array也好,o…

引文 hello,今天写的数据结构是散列表(hash表),也算是一种基础数据结构了吧.学过计算机的人大概都能说出来这是个以空间换时间的东西,那么具体怎么实现的是今天要讨论的问题. 为什么需要它?主要还是人们希望能完成O(1)时间复杂度的查询,之前我们学习的最优秀的数据结构AVL树也是O(lg n)量级的.很多人想到了数组这种数据结构,数组可以随机访问,在知道索引的情况下,可以O(1)时间访问之.最初的思想是将关键字的值作为索引,在对应的位置上存储数字,以1.3.5.8为例,建立一个8个长度的数组…

1.序 该篇分别讲了散列表的引出.散列函数的设计.处理冲突的方法.并给出一段简单的示例代码. 2.散列表的引出 给定一个关键字集合U={0,1......m-1},总共有不大于m个元素.如果m不是很大,我们可以定义一个数组T[0...(m-1)],把U映射到数组T上,每个位置对应U中的一个关键字,若U中没有关键字为k的元素,则T[k]=NULL.我们称T为直接寻址表,不管是插入.删除.查找,只需o(1)的时间.但是注意前提,当"m不是很大的时候".显然这个前提限制性很大,m很大时,必然…

散列表 / Hash Table 散列表与散列函数 散列表是一种将关键字映射到特定数组位置的一种数据结构,而将关键字映射到0至TableSize-1过程的函数,即为散列函数. Hash Table: [0] -> A [1] -> B [2] -> C [3] -> D [4] -> E 下面以一个简单的散列函数 Hash(Key)=Key mod TableSize为例,完成一个散列表的实现. Note: 为方便起见,这里选用了一个非素数作为TableSize,适宜的Tab…

 开放定址散列法和再散列 目录 开放定址法 再散列 代码实现 1 开放定址散列法 前面利用分离链接法解决了散列表插入冲突的问题,而除了分离链接法外,还可以使用开放定址法来解决散列表的冲突问题. 开放定址法在遇见冲突情形时,将会尝试选择另外的单元,直到找到空的单元为止,一般来说,单元h0(X), h1(X), h2(x)为相继尝试的单元,则hi(X)=(Hash(X)+F(i)) mod TableSize,其中F(i)即为冲突解决的探测方法, 开放定址法中的探测方法的三种基本方式为, 线性探测法…

散列表查找定义 散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,是的每个关键字key对应一个存储位置f(key).查找时,根据这个确定的对应关系找到给定值的key的对应f(key). 我们把这种对应关系f称为散列函数,又称哈希(Hash)函数,按这个思想,采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中,这块连续存储空间成为散列表或哈希表.关键字对应的记录存储位置我们成为散列地址. 查找时的步骤: 在存储时,通过散列函数计算记录的散列地址,并按散列地址存储该记录. 当查找记录时,…

写在最前面 这个项目是从20年末就立好的 flag,经过几年的学习,回过头再去看很多知识点又有新的理解.所以趁着找实习的准备,结合以前的学习储备,创建一个主要针对应届生和初学者的 Java 开源知识项目,专注 Java 后端面试题 + 解析 + 重点知识详解 + 精选文章的开源项目,希望它能伴随你我一直进步! 说明:此项目内容参考了诸多博主(已注明出处),资料,N本书籍,以及结合自己理解,重新绘图,重新组织语言等等所制.个人之力绵薄,或有不足之处,在所难免,但更新/完善会一直进行.大家的每一个…