A - Scary Martian Word Time Limit:1000MS     Memory Limit:65536KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Practice URAL 1941 Description There are different superstitions on different planets. Martians laugh at Earthlings suffering Triskaidek…

1941. Scary Martian Word 这道题 一个长度为3的字符串视为 一个 火星文 字母(ASCII 33-122) ,给出一个火星人认为恐怖的单词(由火星字母组成) 然后 给你一篇文章问你火星人认为恐怖的单词个数(可以乱序) 嗯,一开始题意理解错了...然后就错了 彬神说……是双端队列 然后写了,感觉自己真是对对对的…… 嗯,过度自信,起始忽略了一个条件. 做法,因为是三个单词 122+122*10+122*100 也就差不多了 然后哈希.数组标记, 懒得写了…… 贴代码…… #…

比赛的时候三个点没有优化成功.其实也没有想到哈希成数.然后就变成了只要一个长度和scary相等的区间内所有数字个数都是相等的.那么就是符合题意的.于是.为了不TLE我们不能对txt每个位置遍历 的同时还对scary每个位置遍历. 这个代码好有智慧.数据不极端的情况下是不会超时的. #include<stdio.h> #include<string.h> #include<iostream> using namespace std; #define maxn 200001…

有感于最近接触到的一些关于深度学习的知识,遂打算找个东西来加深理解.首选的就是以前有过接触,且火爆程度非同一般的word2vec.严格来说,word2vec的三层模型还不能算是完整意义上的深度学习,本人确实也是学术能力有限,就以此为例子,打算更全面的了解一下这个工具.在此期间,参考了[1][2][3]的博文,尤其以[1]的注释较为精彩.本文不涉及太多原理,想要对word2vec有更深入的了解,可以阅读Mikolov在2013年的两篇文章[4][5].同时文献[6]对word2vec中的模型和一些…

队友 胡展瑞 031602215 作业页面 GitHub 具体分工 111500206 赵畅:负责WordCount的升级,添加新的命令行参数支持(自定义输入输出文件,权重词频统计,词组统计等所有新功能设计) 031602215 胡展瑞:负责爬虫的设计,resutlt.txt的格式化,以及附加题的所有设计(批量下载pdf.可视化WordCount以及历年情况分析对比.作者联系图). PSP表格.学习记录表 PSP PSP2.1 Personal Software Process Stages 预…

这里以HotSpot为例,且所说的对象指普通的Java对象,不包括数组和Class对象等. 1.对象创建的过程 1.类加载.解析.初始化:虚拟机遇到new时先检查此指令的参数是否能在常量池中找到类的符号引用,并检查符号引用代表的类是否被加载.解析.初始化,若没有则先进行类加载. 2.对象内存分配:类加载检查通过后,虚拟机为新生对象分配内存,对象所需内存大小在类加载完成后便可完全确定.分配内存的任务等同于从堆中分出一块确定大小的内存.(具体分配策略见:JVM内存分配策略-MarchOn) 根据内存…

.............先让我哭一会....... 因为样例三.... 没敢敲...然后确实是样例错了...然后...上次比赛刚做过的一道类似的题...URAL 1941...大水题啊......悔青了....哭瞎了...比赛不只是智力和实力的比拼啊......aaa... 同样的给你两个字符串.问你第二个是不是第一个字串.所谓字串,这里是说字母个数完全相同两部分就可以了. #include<stdio.h> #include<string.h> #include<iost…

线程安全问题 线程不安全: 当多线程并发访问临界资源时(可共享的对象),如果破坏原子操作,可能会造成数据不一致. 临界资源:共享资源(同一对象),一次仅允许一个线程使用,才可以保证其正确性. 原子操作:不可分割的多步操作,被视作一个整体,其顺序和步骤不可打乱或缺省. 同步方式(1) 同步代码块: synchronized(临界资源对象){ //对临界资源加锁 //代码(原子操作) } ​ 注: ​ 每个对象都有一个互斥锁标记,用来分配给线程的. ​ 只有拥有对象互斥锁标记的线程,才能进入对该对象…

题目描述 题目链接 思路 由于要统计每个字符串的次数,以及字典序,所以,我们需要把用户每次add的字符串封装成一个对象,这个对象中包括了这个字符串和这个字符串出现的次数. 假设我们封装的对象如下: public class Word { public String value; // 对应的字符串 public int times; // 对应的字符串出现的次数 public Word(String v, int t) { value = v; times = t; } } topk的要求是:…

作者:Grey 原文地址: 使用加强堆结构解决topK问题 题目描述 LintCode 550 · Top K Frequent Words II 思路 由于要统计每个字符串的次数,以及字典序,所以,我们需要把用户每次add的字符串封装成一个对象,这个对象中包括了这个字符串和这个字符串出现的次数.…