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转自 离线部署ELK+kafka日志管理系统 - xiaoxiaozhou - 51CTO技术博客http://xiaoxiaozhou.blog.51cto.com/4681537/1854684 1.简介 对于日志来说,最常见的需求就是收集.查询.显示,正对应logstash.elasticsearch.kibana的功能. ELK日志系统在系统中,主要可解决的问题: 基于日志的数据挖掘 问题排查,上线检查 根据关键字查询日志详情 异常数据自动触发消息通知 服务器监控,应用监控,Bug管理…
概述 本文介绍使用ELK(elasticsearch.logstash.kibana) + kafka来搭建一个日志系统.主要演示使用spring aop进行日志收集,然后通过kafka将日志发送给logstash,logstash再将日志写入elasticsearch,这样elasticsearch就有了日志数据了,最后,则使用kibana将存放在elasticsearch中的日志数据显示出来,并且可以做实时的数据图表分析等等. 详细 代码下载:http://www.demodashi.com…
0x00 概述 关于如何搭建ELK部分,请参考这篇文章,https://www.cnblogs.com/JetpropelledSnake/p/9893566.html. 该篇用户为非root,使用用户为“elk”. 基于以前ELK架构的基础,结合Kafka队列,实现了ELK+Kafka集群,整体架构如下: # 1. 两台es组成es集群;( 以下对elasticsearch简称es ) # 2. 中间三台服务器就是我的kafka(zookeeper)集群啦; 上面写的 消费者/生产者 这是ka…
环境: 服务器IP 软件 版本 192.168.0.156 zookeeper+kafka zk:3.4.14  kafka:2.11-2.2.0 192.168.0.42 zookeeper+kafka zk:3.4.14  kafka:2.11-2.2.0 192.168.0.133 zookeeper+kafka zk:3.4.14  kafka:2.11-2.2.0 192.168.0.193 logstash 7.1.1 192.168.0.107 logstash 7.1.1 192…
一.服务器信息   版本 部署服务器 用途 备注 JDK jdk1.8.0_102 使用ELK5的服务器 Logstash 5.1.1 安装Tomcat的服务器 发送日志 Kafka降插件版本 Logstash 5.1.1 kafka03 转换日志格式 Elasticsearch 5.1.1 kafka01.kafka02.kafka03 收集,查询日志 Kibana 5.1.1 kafka03 数据展示 Kafka 0.9 已经存在 缓存日志队列   说明: 官方推荐使用Filebeat发送日…
之前是使用NLog直接将日志发送到了ELK,本篇将会使用Docker搭建ELK和kafka,同时替换NLog为Log4net. 一.搭建kafka 1.拉取镜像 //下载zookeeper docker pull wurstmeister/zookeeper //下载kafka docker pull wurstmeister/kafka:2.11-0.11.0.3 2.启动 //启动zookeeper docker run -d --name zookeeper --publish : --v…
此次使用kafka代替redis,elk集群搭建过程请参考:https://www.cnblogs.com/dmjx/p/9120474.html kafka名词解释: 1.话题(Topic):是特定类型的消息流.消息是字节的有效负载(Payload),话题是消息的分类名或种子(Feed)名: 2.生产者(Producer):是能够发布消息到话题的任何对象: 3.服务代理(Broker):已发布的消息保存在一组服务器中,它们被称为代理(Broker)或Kafka集群: 4.消费者(Consume…
1.搭建Elasticsearch环境并测试: (1)删除es的容器 (2)删除es的镜像 (3)宿主机调内存: 执行命令:sudo sysctl -w vm.max_map_count=655360 (4)通过ftp软件修改docker-compose.yml中的 mem_limit: 2048M (5)找到虚拟机, 执行命令:cd /home/px2/envdm/springcloudV2.0/ 执行命令:docker-compose up -d elasticsearch (6)测试es:…
kafka:接收java程序投递的消息的日志队列 logstash:日志解析,格式化数据为json并输出到es中 elasticsearch:实时搜索搜索引擎,存储数据 kibana:基于es的数据可视化组件,查询数据 ELK+kafka日志系统原理(介质为日志) Windows/linux的logstash(客户端)--->kafka(队列)--->kakfa上的logstash(也是一个客户端)--->ES(存储)--->kibana(界面) 核心在于logstash的配置文件…
ELK+Kafka集群分析系统部署 因为是自己本地写好的word文档复制进来的.格式有些出入还望体谅.如有错误请回复.谢谢! 一. 系统介绍 2 二. 版本说明 3 三. 服务部署 3 1) JDK部署 3 2) Elasticsearch集群部署及优化 3 3) Elasticsearch健康插件安装 13 4) Shield之elasticsearch安全插件 15 5)Zookeeper集群搭建 15 6)Kafka集群搭建 17 7)测试Kafka和Zookeeper集群连通性 19 8…