every row of W is a classifier for one of the classes As we saw above, every row of W is a classifier for one of the classes. The geometric interpretation of these numbers is that as we change one of the rows of W, the corresponding line in the pixel…

Machine Learning Algorithms Study Notes 高雪松 @雪松Cedro Microsoft MVP 本系列文章是Andrew Ng 在斯坦福的机器学习课程 CS 229 的学习笔记. Machine Learning Algorithms Study Notes 系列文章介绍 2    Supervised Learning    3 2.1    Perceptron Learning Algorithm (PLA)    3 2.1.1    PLA --…

是官网上theano的逻辑回归的练习(http://deeplearning.net/tutorial/logreg.html#logreg)的讲解. Classifying MNIST digits using Logistic Regression note:这部分假设你已经熟悉了这几个theano概念:: shared variables , basic arithmetic ops , T.grad , floatX..如果你想要在GPU上运行这个代码,同样可以读读GPU. note:这…

逻辑回归 1.  总述 逻辑回归来源于回归分析,用来解决分类问题,即预测值变为较少数量的离散值. 2.  基本概念 回归分析(Regression Analysis):存在一堆观测资料,希望获得数据内在分布规律.单个样本表示成二维或多维向量,包含一个因变量Y和一个或多个自变量X.回归分析主要研究当自变量变化时,因变量如何变化,数学表示成Y=f(X),其中函数f称为回归函数(regression function).回归分析最终目的是找到最能代表已观测数据的回归函数. 分类:因变量Y为有限离散集,…

本文是 2014 年 12 月我在布拉格经济大学做的名为‘ Python 数据科学’讲座的笔记.欢迎通过 @RadimRehurek 进行提问和评论. 本次讲座的目的是展示一些关于机器学习的高级概念.该笔记中用具体的代码来做演示,大家可以在自己的电脑上运行(需要安装 IPython,如下所示). 本次讲座的听众需要了解一些基础的编程(不一定是 Python),并拥有一点基本的数据挖掘背景.本次讲座不是机器学习专家的“高级演讲”. 这些代码实例创建了一个有效的.可执行的原型系统:一个使用“spam…

网络上有各种各样的win7 64bit安装theano的方法,我也试过好多,各种各样的问题.因为之前没了解过MinGw等东西,所以安装起来比较费劲,经过不断的尝试,最终我按照以下过程安装成功. 其实过程很简单,首先说一下安装条件: win10 (32和64都可以,下载安装包时一定要选择对应的) vs2010(不一定非要是vs2010,恰好我有vs2010,应该是配置GPU编程时需要用到vs的编译器) Anaconda(转到官方下载,打开之后稍微等一会就会出来下载链接了.之所以选择它是因为它内置了…

资料搜索 选择star最多的两个 第一个就是用的比较多的jquery.qrcode.js(但不支持中文,不能带logo)啦,第二个支持ie6+,支持中文,根据第二个源代码,使得,jquery.qrcode.js,支持中文. 支持中文 //qrcode.js function QR8bitByte(data) { this.mode = QRMode.MODE_8BIT_BYTE; this.data = data; } QR8bitByte.prototype = { getLength : f…

db2 get snapshot for locks on sampledb2 get db cfg for sampledb2 update db cfg using dlchktime 10000 -查看数据库管理器级别快照信息     db2 get snapshot for dbm -查看数据库级别快照信息     db2 get snapshot for database on dbname        -查看应用级别快照信息     db2 get snapshot for app…

一.数据库信息 1.数据库时间 select to_char(sysdate, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') AS dbtime from dual; 2.主机OS类型 SELECT dbms_utility.port_string FROM dual; 3.主机OS位数 select metadata from sys.kopm$; 4.参数配置信息 SELECT * FROM v$parameter t WHERE t.ISDEFAULT = 'FALSE'; 5.资源限…

5 Neural Networks (part two) content: 5 Neural Networks (part two) 5.1 cost function 5.2 Back Propagation 5.3 神经网络总结 接上一篇4. Neural Networks (part one).本文将先定义神经网络的代价函数,然后介绍逆向传播(Back Propagation: BP)算法,它能有效求解代价函数对连接权重的偏导,最后对训练神经网络的过程进行总结. 5.1 cost func…