/************************* LCS/LIS/LCIs模板总结: *************************/ /***************************************************** LCS:最长公共子序列 求长度为 len1 的序列 A 和长度为 len2 的序列 B 的LCS 注意:序列下标从 0 开始 滚动数组写法. 返回 LCS 长度 ******************************************…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1423 好坑啊..还有公共串为0时的特殊判断,还有格式错误..看Discuss看知道除了最后一组测试数据之外都需要空行.. 其余的会LCS打印路径就行了. 法一: ///公共最长上升子序列 #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include…

网站:CSUST 8月3日(LCS,LIS,LCIS) LCS:      以下讲解来自:http://blog.csdn.net/yysdsyl/article/details/4226630 [问题] 求两字符序列的最长公共字符子序列 问题描述:字符序列的子序列是指从给定字符序列中随意地(不一定连续)去掉若干个字符(可能一个也不去掉)后所形成的字符序列.令给定的字符序列X=“x0,x1,…,xm-1”,序列Y=“y0,y1,…,yk-1”是X的子序列,存在X的一个严格递增下标序列<i0,i1…

动态规划 P1439 [模板]最长公共子序列 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 题目描述 给出 1,2,-,n 的两个排列 P1 和 P2 ,求它们的最长公共子序列. 输入格式 第一行是一个数 n. 接下来两行,每行为 n 个数,为自然数 1,2,-,n 的一个排列. 输出格式 一个数,即最长公共子序列的长度. 输入输出样例 输入 #1 5 3 2 1 4 5 1 2 3 4 5 输出 #1 3 说明/提示 对于 50% 的数据, n≤1000: 对于 100%…

for(int i = 1;i <= n;i++) { int dpmax = 0; for(int j = 1;j <= m;j++) { dp[i][j] = dp[i-1][j]; if(a[i] > b[j] && dpmax < dp[i-1][j])dpmax = dp[i-1][j]; if(a[i] == b[j])dp[i][j] = dpmax + 1; ret = max(ret,dp[i][j]); } } LCS最长公共子序列: 状态方程是…

#include<iostream> #include<string> using namespace std; string a,b; ][]; int main() { while(cin>>a>>b) { int len1=a.length(); int len2=b.length(); //这里把数组第一横和第一列初始化为0 ;i<len1;i++) dp[i][]=; ;i<len2;i++) dp[][i]=; //核心内容 ;i&l…

两个长度分别为p+1和q+1的由1到n2之前的整数组成的序列,每个序列的元素各不相等,两个序列第一个元素均为1.求两个序列的最长公共子序列 https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=1576 LCS的复杂度为O(p∗q),这题p,q最大为250 * 250,必T无疑. 注意题目说的每个序列的元素各不相等,那么就能保证我们可以把序列A的…

单调递增最长子序列 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4   描述 求一个字符串的最长递增子序列的长度如:dabdbf最长递增子序列就是abdf,长度为4   输入 第一行一个整数0<n<20,表示有n个字符串要处理随后的n行,每行有一个字符串,该字符串的长度不会超过10000 输出 输出字符串的最长递增子序列的长度 样例输入 3 aaa ababc abklmncdefg 样例输出 1 3 7 [分析] [代码] #include <cstdio>…

子序列问题 (一)一个序列中的最长上升子序列(LISLIS) n2做法 直接dp即可: ;i<=n;i++) { dp[i]=;//初始化 ;j<i;j++)//枚举i之前的每一个j ) //用if判断是否可以拼凑成上升子序列, //并且判断当前状态是否优于之前枚举 //过的所有状态,如果是,则↓ dp[i]=dp[j]+;//更新最优状态 } n2 上述的方法 dp定义为以第i个数字为结尾的最长上升子序列长度 注意是以第i个数组为结尾 而不是前i个!!!!!!!!!! (我目前学的线性dp一…

LCS…