某人,并未提他的名字,是因为看的视频是1年前的,视频里他吹得厉害.我看视频时,查了一下他在视频里说的要做到的东西,结果上网一查,就看到了很多人说他骗了钱后,就不管交了学费的人了.真假无从查起.但是无风不起浪.也真没查到他说的要做出来的东西发布出来.所以这里不那人的名字了.只把他说的知识拿过来,做些笔记. 一.Batch中Task处理时间大 Spark Streaming 的处理模式是按照 Batch Duration 进行 Micro Batch Computation 的,且如果上一批数据没有…

Spark Streaming 编程指南 概述 一个入门示例 基础概念 依赖 初始化 StreamingContext Discretized Streams (DStreams)(离散化流) Input DStreams 和 Receivers(接收器) DStreams 上的 Transformations(转换) DStreams 上的输出操作 DataFrame 和 SQL 操作 MLlib 操作 缓存 / 持久性 Checkpointing Accumulators, Broadcas…

Spark Streaming 编程指南 概述 一个入门示例 基础概念 依赖 初始化 StreamingContext Discretized Streams (DStreams)(离散化流) Input DStreams 和 Receivers(接收器) DStreams 上的 Transformations(转换) DStreams 上的输出操作 DataFrame 和 SQL 操作 MLlib 操作 缓存 / 持久性 Checkpointing Accumulators, Broadcas…

Spark Streaming揭秘 Day28 在集成开发环境中详解Spark Streaming的运行日志内幕 今天会逐行解析一下SparkStreaming运行的日志,运行的是WordCountOnline这个Demo. 启动过程 SparkStreaming启动是从如下日志开始: 16/06/16 21:26:44 INFO ReceiverTracker: Starting 1 receivers 16/06/16 21:26:44 INFO ReceiverTracker: Recei…

文章来自于:http://www.infoq.com/cn/news/2014/04/spark-streaming-bidding 来自于Sharethrough的数据基础设施工程师Russell Cardullo和Michael Ruggiero最近在Cloudera博客上投递了一篇博文,分享了他们是如何使用Spark Streaming解决复杂的实时问题的.下面是博文的具体内容,如果您想查看英文原文,可以点击这里. Sharethrough是一家从事视频广告业务的初创公司,在过去的三年中(…

发表于:<程序员>杂志2016年2月刊.链接:http://geek.csdn.net/news/detail/54500 作者:徐鑫,董西成 在流式计算领域,Spark Streaming和Storm时下应用最广泛的两个计算引擎.其中,Spark Streaming是Spark生态系统中的重要组成部分,在实现上复用Spark计算引擎.如图1所示,Spark Streaming支持的数据源有很多,如Kafka.Flume.TCP等.Spark Streaming的内部数据表示形式为DStrea…

https://github.com/ssg-7max/ssg 目前 ssg内公司内部 spark streaming 处理数据源是kafka 目前遇到最大的问题是,会延迟,例如我们配置1分钟让窗口计算一次,很有可能随着数据量大,我们计算时间会超过1分钟,这样就会导致卡死在哪里,streaming一直累计算出不了结果,而且从监控还看不出有问题,只有从结果监控发现结果出不来. 解决方案:增加kafka的partition配置,配合streaming的线程数,可以加快执行速度 使用createStr…

[TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏…

Spark Streaming+Kafka 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些…

前言 在游戏项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏欢迎补充来踩,我会第一时…