题目链接:http://poj.org/problem?id=3259 Wormholes Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 45077   Accepted: 16625 Description While exploring his many farms, Farmer John has discovered a number of amazing wormholes. A wormhole is ver…

给定一个源点,求最短路径,那么存在以源点为根的最短路径树因为最短路径具有最优子结构的性质,所以我们可以先求出树的第一层,然后再求出树的第二层,以此类推bellman_ford算法就是按照这种思想求最短路径的.因为树最多有n-1层,所以只要n-1次循环即可,每次循环i访问所有的边,然后松弛路径,就求出了第i层的最短路径.那么很明显,该算法的时间复杂度为O(VE) http://acm.fafu.edu.cn/problem.php?id=1473 #include <stdio.h> #incl…

额.关键是读题.反正我是看了解题报告才知道意思的.给你n个点.m条路.双向的.耗费时间.w个虫洞.单向的.时间为负值.问你是否可以从某一点返回看到之前的自己.即为判断是不是有负环.用Bellman_Ford算法. 分分钟打完.排了好久的bug.还是循环那里j和i傻傻的分不清楚. 附代码:#include<stdio.h>#include<string.h>#include<iostream>#include<algorithm>#define maxn 0x…

Bellman_ford算法用于寻找正环或者负环! 算法导论: 24.1 The Bellman-Ford algorithm The Bellman-Ford algorithm solves the single-source shortest-paths problem in the general case in which edge weights may be negative. Given a weighted, directed graph G = (V, E) with sou…

Problem Description 一个无环的有向图称为无环图(Directed Acyclic Graph),简称DAG图.     AOE(Activity On Edge)网:顾名思义,用边表示活动的网,当然它也是DAG.与AOV不同,活动都表示在了边上,如下图所示:                                           如上所示,共有11项活动(11条边),9个事件(9个顶点).整个工程只有一个开始点和一个完成点.即只有一个入度为零的点(源点)和只有一个…

原文链接:http://www.cnblogs.com/Jason-Damon/archive/2012/04/21/2460850.html 摘自百度百科 Bellman-ford算法是求含负权图的单源最短路径算法,效率很低,但代码很容易写.即进行不停地松弛(relaxation),每次松弛把每条边都更新一下,若n-1次松弛后还能更新,则说明图中有负环(即负权回路,本文最后有解释),无法得出结果,否则就成功完成.Bellman-ford算法有一个小优化:每次松弛先设一个旗帜flag,初值为FA…

bellman-ford算法 给定一个 n 个点 m 条边的有向图,图中可能存在重边和自环, 边权可能为负数. 请你求出从 1 号点到 n 号点的最多经过 k 条边的最短距离,如果无法从 1 号点走到 n 号点,输出 impossible. 注意:图中可能 存在负权回路 . 输入格式 第一行包含三个整数 n,m,k. 接下来 m 行,每行包含三个整数 x,y,z,表示存在一条从点 x 到点 y 的有向边,边长为 z. 输出格式 输出一个整数,表示从 1 号点到 n 号点的最多经过 k 条边的最短…

单源最短路问题是固定一个起点,求它到任意一点最短路的问题. 记从起点出发到顶点 i 的最短距离为d[i],则有以下等式成立 d[i]=min{d[j]+(从j到 i 的边的权值) 看代码 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<stdio.h> #include<string.h> #include<cmath> #include<math.h…

题意:有n个空地,有m条双向大路,w条时光隧道单向路.问能否回到过去? 思路:判断是否有负环存在,如果有负环存在那么就可以一直小就可以回到过去了 创建源顶点 V到其他顶点的距离d 初始为INF d[1]=0; 计算最路径,执行v-1次遍历  对于每条边 if(d[v]>d[s]+t)  d[v]=d[s]+t; 判断是否有负环   遍历所有的边 计算u至v的距离,如果对于v存在更小的距离 则存在 有松弛 d[v]>d[u]+t 解决问题的代码: #include <iostream>…

/* Dijkstra算法用优先队列来实现,实现了每一条边最多遍历一次. 要知道,我们从队列头部找到的都是到 已经"建好树"的最短距离以及该节点编号, 并由该节点去更新 树根 到其他点(被更新的节点可以在队列中 ,也可以是非队列中的节点)的距离 . ////如果v节点的到更新,则直接放入队列中(pair<d[v], v>)不会重复放入到队列中 如果某个节点从队列中出来的时候,如果cur.first != dist[cur.second] 就是 cur.second这个节点一…