内容来源于本人的印象笔记,简单汇总后发布到博客上,供大家需要时参考使用. 原创声明:作者:Arnold.zhao 博客园地址:https://www.cnblogs.com/zh94 目录: ElasticSearch集群特性 es部署安装,要踩的坑少不了 ElasticSearch CRUD操作 ElasticSearch Search操作 ElasticSearch 分词器analyzer ElasticSearch,集群特性 ES的集群是基于Master Slave架构的 集群中一个节点被…

cluster 代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的.es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看es集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的. shards 代表索引分片,es可以把一个完整的索引分成多个分片,这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个,分布到不同的节点上.构成分布式搜索.分片的数量只能在索引创建前指定,并且索引创建后不能更…

之前对于CDN的日志处理模型是从logstash agent==>>redis==>>logstash index==>>elasticsearch==>>kibana3,对于elasticsearch集群搭建,可以把索引进行分片存储,一个索引可以分成若干个片,分别存储到集群里面,而对于集群里面的负载均衡,副本分配,索引动态均衡(根据节点的增加或者减少)都是elasticsearch自己内部完成的,一有情况就会重新进行分配.下面先是介绍几个关于elastic…

原文链接: https://www.jianshu.com/p/297e13045605 集群(cluster): 由一个或多个节点组成, 并通过集群名称与其他集群进行区分 节点(node): 单个 ElasticSearch 实例. 通常一个节点运行在一个隔离的容器或虚拟机中 索引(index): 在 ES 中, 索引是一组文档的集合 分片(shard): 因为 ES 是个分布式的搜索引擎, 所以索引通常都会分解成不同部分, 而这些分布在不同节点的数据就是分片. ES自动管理和组织分片, 并在…

剖析Elasticsearch集群系列涵盖了当今最流行的分布式搜索引擎Elasticsearch的底层架构和原型实例. 本文是这个系列的第一篇,在本文中,我们将讨论的Elasticsearch的底层存储模型及CRUD(创建.读取.更新和删除)操作的工作原理. Elasticsearch是当今最流行的分布式搜索引擎,GitHub. SalesforceIQ.Netflix等公司将其用于全文检索和分析应用.在Insight,我们用到了Elasticsearch的诸多不同功能,比如: 全文检索 比如找…

之前在IDC机房线上环境部署了一套ELK日志集中分析系统, 这里简单总结下ELK中Elasticsearch健康状态相关问题, Elasticsearch的索引状态和集群状态传达着不同的意思. 一.  Elasticsearch 集群健康状态一个 Elasticsearch 集群至少包括一个节点和一个索引.或者它 可能有一百个数据节点.三个单独的主节点,以及一小打客户端节点——这些共同操作一千个索引(以及上万个分片).但是不管集群扩展到多大规模,你都会想要一个快速获取集群状态的途径.Cluste…

前言 之前了解了Elasticsearch的基本概念.将spring boot + ElasticSearch + head插件 搞通之后.紧接着对es进行下一步的探索:集群.查阅资料的过程中,找到了一篇超鸡详细的博客~~转载以方便日后查阅.亲自实践能更快理解哦. 二话不说,先贴上转载地址,QAQ: 博客出处(博主):Thinkgamer博客 博客原文地址:Elasticsearch5.2.1集群搭建,动态加入节点,并添加监控诊断插件 还有一篇es安装head教程,一并贴上地址:ElasticS…

解剖 Elasticsearch 集群 - 之二 本篇文章是一系列涵盖 Elasticsearch 底层架构和原型示例的其中一篇.在本篇文章中,我们会讨论 Elasticsearch 是如何处理 3C 问题的(共识性.并发性和一致性)以及分片的内部概念如 translog(Write Ahead Log - WAL)以及 Lucene 的分段(segments). 在之前的文章中,我们谈到了 Elasticsearch 存储模型以及 CRUD 操作.在本篇文章中,我会分享 Elasticsear…

解剖 Elasticsearch 集群 - 之一 本篇文章是一系列涵盖 Elasticsearch 底层架构和原型示例的其中一篇.在本篇文章中,我们会讨论底层的存储模型以及 CRUD(创建.读取.更新和删除)操作在 Elasticsearch 中是如何工作的. 全文搜索(Full-text search) 例如,找到与搜索词最为相关的维基百科文章. 聚合(Aggregations) 例如,对搜索词在广告网络中进行直方图可视化展示. 空间地理位置 API(Geospatial API) 例如,拼车…

转载:http://www.infoq.com/cn/articles/anatomy-of-an-elasticsearch-cluster-part02 共识——裂脑问题及法定票数的重要性 共识是分布式系统的一项基本挑战.它要求系统中的所有进程/节点必须对给定数据的值/状态达成共识.已经有很多共识算法诸如Raft.Paxos等,从数学上的证明了是行得通的.但是,Elasticsearch却实现了自己的共识系统(zen discovery),Elasticsearch之父Shay Banon在…