保守式GC 保守式GC指"不能识别指针和非指针的GC". 不明确的根,寄存器.调用栈.全局变量空间等属于GC root,这些GC均不能识别出是指针还是非指针. 指针的识别,在不明确的根的条件下可以已某种程度的精度来识别指针. 是否被正确对其 是否指向堆 是否指向对象的头 必须同时这三个基本的检查项目才可能是指针 不明确的根很可能出现数值但是同时满足以上三个条件产生"貌似指针的非指针(false point)",此时GC采取一种保守的态度,把所有可疑的引用均当作指针,…
基本算法 标记-清除算法由 ==标记阶段== 和 ==清除阶段== 构成. 标记即将所有活动的对象打上标记. 清除即将那些没有标记的对象进行回收. 标记与清除 遍历GC root引用,递归标记(设置对象头中的标志位)对象. 标记时如果标志位表示已经标记过则可以跳过. 遍历对象有深度优先与广度优先两种算法,其搜索的步骤数一致,而深度优先的内存使用量更小,因此一般使用深度优先. 清除阶段将再次遍历堆,未标记的对象加入到空闲链表中,标记的对象则去除标记. 分配与合并 分配指mutator(Applic…
基本概念 GC复制算法将堆分成From和To两个内存块,当From被占满时GC将From中的存活对象复制到To中,同时将From和To交换. 通过递归遍历GC root(即采用深度优先)复制存活对象,对于已经复制过的标记其COPIED字段. 复制过的对象将在From的对象的forwarding记录To中该对象地址,以便于其余引用了该对象的引用进行修改. 分配对象时将先判断From中连续可用空间是否够用(复制算法不存在碎片),如果不够则进行一次GC,还不够则分配失败. 优缺点 优点 吞吐量大,只需…
八.垃圾回收标记算法 1.对象被判定成垃圾的标准 没有被其他对象引用 2.判断对象是否为垃圾的算法 (1)引用计数法 优点and缺点 (2)可达性分析算法…
增量式垃圾回收 为了控制最大暂停时间,通过逐渐推进垃圾回收即垃圾回收与mutator交替执行. 三色标记算法 以标记-清除算法为例使用三色标记算法. 利用降低吞吐量来缩短最大停顿时间. 基础 将GC中对象分成三种颜色: 白色:还未搜索过 灰色:正在搜索 黑色:搜索完成 增量式的GC标记-清除算法分成以下三个阶段: 根查找阶段 标记阶段 清除阶段 执行过程 根查找阶段,直接将GC root直接引用的对象从白色涂为灰色,并将其加到标记栈. 标记阶段,每次标记一定数量对象,从标记栈中取出对象将其子对象…
<垃圾收集> (豆瓣) https://book.douban.com/subject/1157908/ 第1章 简介1.1 内存分配的历史1.1.1 静态分配1.1.2 栈分配1.1.3 堆分配1.2 状态.存活性和指针可到达性1.3 显式堆分配1.3.1 一个简单的例子1.3.2 垃圾1.3.3 悬挂引用1.3.4 共享1.3.5 失败1.4 为什么需要垃圾收集1.4.1 语言的需求1.4.2 问题的需求1.4.3 软件工程的课题1.4.4 没有银弹1.5 垃圾收集的开销有多大1.6 垃圾…
一.jvm垃圾回收要做的事情 哪些内存需要回收 什么时候回收 怎么回收 二.如何判断对象已经死亡,或者说确定为垃圾 引用计数法: 给对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器的值就加1:当引用失效时,计数器值就减1:任何时刻计数器为0的对象就是不可能再被使用的.这也就是需要回收的对象,简单地说,即一个对象如果没有任何与之关联的引用,即他们的引用计数都为 0,则说明对象不太可能再被用到,那么这个对象就是可回收的对象. 引用计数法是对象记录自己被多少程序引用,引用计数为零的对象将被清除…
1. 标记阶段 1.1 引用计数算法 1.1.1 对象存活判断 在堆里存放着几乎所有的Java对象实例,在GC执行垃圾回收之前,首先需要区分出内存中哪些是存活对象,哪些是已经死亡的对象.只有被标记为己经死亡的对象,GCオ会在执行垃圾回收时,释放掉其所占用的内存空间,因此这个过程我们可以称为垃圾标记阶段. 那么在JVM中究竟是如何标记一个死亡对象呢?简单来说,当一个对象已经不再被任何的存活对象继续引用时,就可以宣判为已经死亡. 判断对象存活一般有两种方式:引用计数算法和可达性分析算法. 1.1.2…
一.垃圾回收的基本概念 垃圾回收(GC,Garbage Collection),指内存中不会再被使用的对象清理掉. 垃圾回收有很多种算法:如引用计数法.标记压缩法.复制算法.分代/分区的思想 二.垃圾回收算法 1.引用计数法:这是个比较古老而经典的垃圾收集算法,其核心就是在对象被其他所引用时计数器+1,当应用时效时则-1,但是这种方式有非常严重的问题:无法处理循环引用的情况.还有就是每次进行+-操作比较浪费系统的性能 2.标记清除法:就是分为标记和清除两个阶段进行处理内存中的对象.这种方式也有非…
Python垃圾回收 python采用引用计数法进行垃圾回收 Python内存分配 python在分配内存空间时,在malloc之上堆放了3个独立的分层. python内存分配时主要由arena.pool和block三个构成. 第0层 该层指glibc的malloc()这样的分配器,是对OS申请内存的部分. python中如果生成的对象大于256B直接调用malloc,否则直接通过第1.2层分配. 第1层 该层主要管理arena,arena大小固定为256KB,其中保存了arena中开头的poo…