相位phei = 2*pi*f*d*sind(theta),因此理论上来讲测向的算法都可以用来测频. ESPRIT:Estimating signal parameters viarotational invariance techniques,中文为旋转因子不变法. ESPRIT用于测频: %Example_esprit clear all;clc;close all; N=200; %signal length m = N/2; L=N-m; s_amp=[1.31*exp(1i*pi/4)…

一.均匀圆阵(UCA, Uniform Circular Array)的MUSIC算法 假设一个半径为R的M元均匀圆阵的所有阵元均位于坐标系X-Y平面内,第k-1个阵元坐标为,第i个窄带信号波长为,来波方向为,如图1,则第k-1个阵元到圆心(即原点)的波程差为: 均匀圆阵 存在P个入射信号均匀圆阵的接收模型可表示为: 其他步骤与基于ULA的MUSIC算法一致. 令任意两阵元间的波程差为: 当时,即产生相位模糊.将均匀圆阵各阵元投影到入射方向,得到一个随入射方向变动的非均匀线阵.需要保证在任意入射…

原创博文,转载请注明出处 下面的论文是我的雷达处理的作业,拿来共享,不喜勿喷.由于公式编辑器的原因,无法复制公式,全部内容请点击. 基于多重信号分类算法的DOA估计 1引言 多重信号分类(MUSIC)算法是Schmit R O等人在 1979 年提出的.这一类算法的提出开创了空间谱估计算法研究的新时代,促进了特征结构类算法的兴起和发展,该算法已成为空间谱估计理论体系中的标志性算法.此算法提出之前的算法都是针对阵列接收数据协方差矩阵进行直接处理,而MUSIC算法的基本思想则是将任何阵列输出数据的协…

Wideband DOA Estimation. 语音信号以及野外的车辆信号的声音都是宽带信号,所以传统的窄带DOA算法(MUSIC,ESPRIT等)都不适用.需要采用宽带DOA算法来计算目标信号的波达角. 信号处理方法中,广泛采用的是分频处理方法.得益于快速傅里叶变换(FFT)在时频分析中的快速性,将宽带阵列信号模型划分为若干个窄带信号模型,进行DOA估计,并综合各频带上的数据得出最终的结果,比如取平均等. 主要分为两种算法:非相干信号子空间法(Incoherent signal subspa…

作者:桂. 时间:2017-09-19  19:41:40 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7553746.html 前言 MUSIC(Multiple Signal Classification)算法通常用来进行到达角(DOA,Direction of arrival)估计. 一.MUSIC原理简介 根据前文的分析,模型依然建立在窄带信号的基础上: X为接收阵元,F为入射信号,a为对应的导向矢量,W为噪声.可直接记作矩阵形式 通常借助相关矩阵求解:…

作者:桂. 时间:2017-08-14  19:22:26 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7359940.html 前言 CORDIC算法常用来求解信号的幅度与相位,它的优势在于借助:移位寄存器+加法器/减法器便可以实现求解,而无需乘法器.大大简化了运算.本文围绕CORDIC整理用到的知识,先做个引子,不定期更新. 一.CORDIC算法 CORDIC(Coordinate Rotation Digital Computer) 算法由Volder于1…

FM通过对于每一位特征的隐变量内积来提取特征组合,最后的结果也不错,虽然理论上FM可以对高阶特征组合进行建模,但实际上因为计算复杂度原因,一般都只用到了二阶特征组合.对于高阶特征组合来说,我们很自然想到多层神经网络DNN. DeepFM目的是同时学习低阶和高阶的特征交叉,主要由FM和DNN两部分组成,底部共享同样的输入.模型可以表示为: \[ \hat{y} = sigmoid(y_{FM}+y_{DNN}) \]…

B树 1. 简介 在之前我们学习了红黑树,今天再学习一种树--B树.它与红黑树有许多类似的地方,比如都是平衡搜索树,但它们在功能和结构上却有较大的差别. 从功能上看,B树是为磁盘或其他存储设备设计的,能够有效的降低磁盘的I/O操作数,因此我们经常看到有许多数据库系统使用B树或B树的变种来储存数据结构:从结构上看,B树的结点可以有很多孩子,从数个到数千个,这通常依赖于所使用的磁盘的单元特性. 如下图,给出了一棵简单的B树. 从图中我们可以发现,如果一个内部结点包含n个关键字,那么结点就有n+1个孩…

Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位.但是Paxos算法有两个比较明显的缺点:1.难以理解 2.工程实现更难. 网上有很多讲解Paxos算法的文章,但是质量参差不齐.看了很多关于Paxos的资料后发现,学习Paxos最好的资料是论文<Paxos Made Simple>,其次是中.英文版维基百科对Paxos的介绍.本文试图带大家一步步揭开Paxos神秘的面纱. Paxos是什么 Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一…

K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚…