代码示例: 使用 select for update 数据库查询 select ... for update 是数据库层面上专门用来解决并发取数据后再修改的场景的,主流的关系数据库 比如mysql.postgresql都支持这个功能, 新版的Django ORM甚至直接提供了这个功能的shortcut . 关于它的更多介绍,你可以搜索你使用的数据库的介绍文档. 使用 select for update 后,我们的代码可能会变成这样: 复制代码 代码如下: from django.db impor…

1. 关于锁 1.1 乐观锁 乐观锁的出发点是,同一条数据很少会因为并发修改而产生冲突,适用于读多写少的场景,用以提高吞吐量. 实现方式,读取一个字段,执行处理逻辑,当需要更新数据时,再次检查该字段是否和第一次读取一致.如果一致,则更新数据,否则拒绝更新,重新读取后再提交. 1.2 悲观锁 悲观锁的出发点是,当一条数据正在被修改时,不允许其他任何关于这条数据的操作. 实现方式,读取一个字段之后,加锁,不允许其他任何读.写操作.执行处理逻辑,更新数据完毕后,释放锁. 1.3 比较 乐观锁的开销远低…

如何在Django模型中管理并发性 为单用户服务的桌面系统的日子已经过去了 - 网络应用程序现在正在为数百万用户提供服务,许多用户出现了广泛的新问题 - 并发问题. 在本文中,我将介绍在Django模型中管理并发性的两种方法 问题 为了演示常见的并发问题,我们将使用银行账户模型: 开始我们为帐户实例提供一个简单的存款和撤销方法: 这似乎是足够简单的,甚至可能通过本地主机的单元测试和集成测试. 但是, 当两个用户同时在同一个帐户上执行操作时会发生什么? 1.用户A提取帐户 - 余额为100 $.…

今天想了解下oracle中事务与锁的原理,但百度了半天,发现网上介绍的内容要么太短,要么版本太旧,而且抄袭现象严重,所以干脆查官方帮助文档(oracle 11.2),并将其精华整理成中文,供大家一起学习. 本篇将从数据并发与一致性概念开始,依次介绍事务隔离级别.锁机制.自动锁.手动锁.用户自定义锁的相关内容. 请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接: https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p/9164100.html 一.Oracle数据并发与一致性概念 在以前单用户…

xlrd会把xls文件中比如20160--03-01类型的时间转换成整数,那么我们如何保证xlrd读取进来的时间为2016-03-01格式呢? 使用xlrd中的xldate_as_tuple函数 代码如下: from datetime import datetime from xlrd import xldate_as_tuple datetime(*xldate_as_tuple(table.cell(2,2).value,))str(datetime(*xldate_as_tuple(tab…

采用任何一种添加数据源的方式都不能保证数据源的一致和完整,所以需要两种结合来管理数据源 1.通过saiku的管理台添加数据源 ① 第一种方式:schema和ds都在管理台添加 1)上传schema文件 选择文件系统中任意位置的schema文件 任意填写schema名字 - sw.mondrian 点击上传按钮 上传成功 2)配置数据源 type=OLAP name=SteelWheels driver=mondrian.olap4j.MondrianOlap4jDriver location=j…

一致性保证: ZooKeeeper 是一个高性能的,可扩展的服务.不管是读和写操作是被设计成快速,虽然读比写快. 这样做的原因是在读的情况下,Zookeeper 可以提供旧的数据, 反过来又是由于Zookeeper的一致性保证: 顺序一致性: 从客户端更新会按他们发送的顺序应用 原子性: 更新成功还是失败 不会有部分的结果 单系统镜像 一个客户端可以看到相同的试图 可靠性: 一旦一个更新被应用, 它会坚持从那个时间知道一个客户端覆盖更新. 这个保证2个推论: 1.如果一个客户端成功的得到一个返回…

上篇介绍了数据并发与一致性的相关概念.以及oracle的事务隔离级别等内容,本篇继续介绍锁机制.自动锁.手动锁.用户自定义锁的相关内容. 请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接: https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p/9169357.html 一.锁机制 事务之间的并发控制实际是通过锁实现的,锁是用来预防事务之间访问相同数据时的破坏性交互(比如错误的更新数据等)的一种机制,在维护数据库并发性与一致性方面扮演了一个重要角色. 1.锁的基本概念 一般来说,数据库有两种…

并发之AQS原理(三) 如何保证并发 1. 如何保证并发 AbstractQueuedSynchronizer 维护了一个state(代表了共享资源)和一个FIFO线程等待队列(多线程竞争资源被阻塞时会将线程放入此队列). 由于state是由volatie修饰的所以该变量的改动都是立等可见的. 1.共享资源状态 private volatile int state; 2. 操作共享资源状态操作方法 // 读取该值 protected final int getState() { return s…

Cassandra如何保证数据最终一致性:1.逆熵机制(Anti-Entropy)使用默克尔树(Merkle Tree)来确认多个副本数据一致,对于不一致数据,根据时间戳来获取最新数据. 2.读修复机制(Read Repair)当Cassandra读数据时,需要根据读一致级别设定读取N个节点的副本数据,并按照时间戳返回最新数据给用户后,会对所有副本数据进行检测和修复,确保所有副本数据一致. 3.提示移交机制(Hinted Handoff)当Cassandra写数据时,需要根据写一致性级别将数据写…