题目传送门 /* 题意:给三个点求它们的外接圆,判断一个点是否在园内 计算几何:我用重心当圆心竟然AC了,数据真水:) 正解以后补充,http://www.cnblogs.com/kuangbin/archive/2013/09/11/3315055.html */ #include <cstdio> #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> #include <string…

Problem Description Three wizards are doing a experiment. To avoid from bothering, a special magic is set around them. The magic forms a circle, which covers those three wizards, in other words, all of them are inside or on the border of the circle.…

Naive and Silly Muggles Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 137    Accepted Submission(s): 94 Problem Description Three wizards are doing a experiment. To avoid from bothering, a spe…

Naive and Silly Muggles Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 228 Accepted Submission(s): 163 Problem Description Three wizards are doing a experiment. To avoid from bothering, a special…

Naive and Silly Muggles Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 452    Accepted Submission(s): 307 Problem Description Three wizards are doing a experiment. To avoid from bothering, a sp…

Naive and Silly Muggles Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 24    Accepted Submission(s): 17 Problem Description Three wizards are doing a experiment. To avoid from bothering, a spec…

Description Three wizards are doing a experiment. To avoid from bothering, a special magic is set around them. The magic forms a circle, which covers those three wizards, in other words, all of them are inside or on the border of the circle. And due…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4720 先两两点之间枚举,如果不能找的最小的圆,那么求外心即可.. //STATUS:C++_AC_0MS_292KB #include <functional> #include <algorithm> #include <iostream> //#include <ext/rope> #include <fstream> #include <…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4720 题目大意:给你四个点,用前三个点绘制一个最小的圆,而这三个点必须在圆上或者在圆内,判断最一个点如果在圆外则是安全的,否则是危险的. 解题思路:我是先借用了别人的模板求三个点组成的最小的圆的圆心以及半径,就列出了圆的标准方程,将第四个点代入其中,则即可以判断此点是否在圆上还是圆外. AC代码: #include <iostream> #include <cstdio> #inclu…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4720 解题报告:给出一个三角形的三个顶点坐标,要求用一个最小的圆将这个三个点都包含在内,另外输入一个点,问这个点是否在这个圆的圆外,如果在圆外,输出Safe,否则输出Danger. 现在的主要目的其实就是求这个最小的三角形的圆心坐标,很显然,当这个三角形是锐角三角形的时候,这个最小的圆就是这个锐角三角型的外接圆,否则就是以这个三角形最长的那条边的中点为圆心,以这条边的一半为半径的圆. #includ…

Naive and Silly Muggles Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 152    Accepted Submission(s): 107 Problem Description Three wizards are doing a experiment. To avoid from bothering, a s…

Naive and Silly Muggles Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 61    Accepted Submission(s): 39 Problem Description Three wizards are doing a experiment. To avoid from bothering, a spe…

链接 一直理解的最小覆盖圆就是外接圆..原来还要分钝角和锐角... 钝角的话就为最长边的中点,对于这题分别枚举一下外接圆以及中点的圆,判一下是不是在园外. #include <iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<stdlib.h> #include<vector> #include<cmath> #include…

HDU 4716 A Computer Graphics Problem 水题.略 HDU 4717 The Moving Points 题目:给出n个点的起始位置以及速度矢量,问任意一个时刻使得最远的两点的距离最小. 分析:显然只有两点的话,答案满足三分性质.对于多个点,画个图分析一下,其实也满足三分性质.因此,先构造n*(n-1)/2个二次函数,于是三分枚举时间即可. #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstr…

HDU4716 A. A Computer Graphics Problem A题目描述 题意:输出手机剩余电量,保证给出的数是10的倍数. 题解:水题,按题意输出即可. 代码: #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #define ll long long using namespace std; int main() { ,n,m; for (scanf("%d",&a…

先明确一些潜规则: 机器学习是个collection or set of models,一切实践性强的模型都会被归纳到这个领域,没有严格的定义,’有用‘可能就是唯一的共性. 机器学习大概分为三个领域: 一般的机器学习模型:没有掺杂太多统计概念,例如决策树,KNN聚类,感知机等. 统计机器学习模型:依赖统计理论,主要是贝叶斯统计,例如SVM,naive bayesian,贝叶斯线性回归,高斯过程等. 神经网络模型:可以简单的理解为感知机的扩展,因为扩展的太猛,单独成立门派咯. 如此定义,有助于菜鸡…

先明确一些潜规则: 机器学习是个collection or set of models,一切实践性强的模型都会被归纳到这个领域,没有严格的定义,’有用‘可能就是唯一的共性. 机器学习大概分为三个领域: 一般的机器学习模型:没有掺杂太多统计概念,例如决策树,KNN聚类,感知机等. 统计机器学习模型:依赖统计理论,主要是贝叶斯统计,例如SVM,naive bayesian,贝叶斯线性回归,高斯过程等. 神经网络模型:可以简单的理解为感知机的扩展,因为扩展的太猛,单独成立门派咯. 如此定义,有助于菜鸡…

生活中很多场合需要用到分类,比如新闻分类.病人分类等等. 本文介绍朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes classifier),它是一种简单有效的常用分类算法. 一.病人分类的例子 让我从一个例子开始讲起,你会看到贝叶斯分类器很好懂,一点都不难. 某个医院早上收了六个门诊病人,如下表. 症状 职业 疾病 打喷嚏 护士 感冒  打喷嚏 农夫 过敏  头痛 建筑工人 脑震荡  头痛 建筑工人 感冒  打喷嚏 教师 感冒  头痛 教师 脑震荡 现在又来了第七个病人,是一个打喷嚏的建筑工人.请问他患…

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1455 http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=243 uva开头描述: 307 - Sticks Time limit: 3.000 seconds hduoj 开头描述: E - Sticks Time Limit:3000MS     Memo…

1.前言: Naive Bayes(朴素贝叶斯)是一个简单的多类分类算法,该算法的前提是假设各特征之间是相互独立的.Naive Bayes 训练主要是为每一个特征,在给定的标签的条件下,计算每个特征在该标签的条件下的条件概率.最后用这个训练后的条件概率去预测. 由于我使用的Spark的版本是1.3.0.它所包含的Naive Bayes是 Multinomial NB.截至到我写该篇文章,最新的Spark1.6.0包含multinomial naive Bayes and Bernoulli na…

Microsoft朴素贝叶斯是SSAS中最简单的算法,通常用作理解数据基本分组的起点.这类处理的一般特征就是分类.这个算法之所以称为“朴素”,是因为所有属性的重要性是一样的,没有谁比谁更高.贝叶斯之名则源于Thomas Bayes,他想出了一种运用算术(可能性)原则来理解数据的方法.对此算法的另一个理解就是:所有属性都是独立的,互不相关.从字面来看,该算法只是计算所有属性之间的关联.虽然该算法既可用于预测也可用于分组,但最常用于模型构建的早期阶段,更常用于分组而不是预测某个具体的值.通过要将所有…

Naive Bayes: 简单有效的常用分类算法,典型用途:垃圾邮件分类 假设:给定目标值时属性之间相互条件独立 同样,先验概率的贝叶斯估计是 优点: 1. 无监督学习的一种,实现简单,没有迭代,学习效率高,在大样本量下会有较好的表现. 2. 对分类器的学习情况有着比较简单的解释,可以简单的通过查询学习时计算的一些概率值来了解其分类原理. 缺点: 1. 假设太强--假设特征条件独立,在输入向量的特征条件有关联的场景下并不适用. #################################W…

TF-IDF Algorithm From http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/tf-idf.html Chapter 1, 知道了"词频"(TF)和"逆文档频率"(IDF)以后,将这两个值相乘,就得到了一个词的TF-IDF值.某个词对文章的重要性越高,它的TF-IDF值就越大. (1) 出现次数最多的词是----"的"."是"."在"----这一类最常用的词.它们…

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4712 Hamming Distance Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/65535 K (Java/Others) Total Submission(s): 1610    Accepted Submission(s): 630 Problem Description (From wikipedia) For bina…

hduoj 4706 Children's Day 2013 ACM/ICPC Asia Regional Online —— Warmup Herding Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 2005    Accepted Submission(s): 563 Problem Description Little Joh…

算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification) 0.写在前面的话 我个人一直很喜欢算法一类的东西,在我看来算法是人类智慧的精华,其中蕴含着无与伦比的美感.而每次将学过的算法应用到实际中,并解决了实际问题后,那种快感更是我在其它地方体会不到的. 一直想写关于算法的博文,也曾写过零散的两篇,但也许是相比于工程性文章来说太小众,并没有引起大家的兴趣.最近面临毕业找工作,为了能给自己增加筹码,决定再次复习算法方面的知识,我决定趁这个机会,写一系列关于…

    朴素贝叶斯是一种很简单的分类方法,之所以称之为朴素,是因为它有着非常强的前提条件-其所有特征都是相互独立的,是一种典型的生成学习算法.所谓生成学习算法,是指由训练数据学习联合概率分布P(X,Y),然后求得后验概率P(X|Y).具体来说,利用训练数据学习P(X|Y)和p(Y)的估计,得到联合概率分布:     概率估计可以是极大似然估计,或者贝叶斯估计.     假设输入 X 为n维的向量集合,输出 Y 为类别,X 和 Y 都是随机变量.P(X,Y)是X和Y的联合概率分布,训练数据集为:…

贝叶斯分类器 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类.眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种,各自是:Naive Bayes.TAN.BAN和GBN. 贝叶斯网络是一个带有概率凝视的有向无环图,图中的每个结点均表示一个随机变量,图中两结点 间若存在着一条弧,则表示这两结点相相应的随机变量是概率相依的,反之则说明这两个随机变量是条件独立的.网络中随意一个结点X 均有一个对应的条件概率表(Con…

Naïve Bayes(朴素贝叶斯)分类算法的实现 (1) 简介: (2)   算法描述: (3) <?php /* *Naive Bayes朴素贝叶斯算法(分类算法的实现) */ /* *把.txt中的内容读到数组中保存 *$filename:文件名称 */ //-------------------------------------------------------------------- function getFileContent($filename) { $array = ar…

Introduction the naive "scull" 首先.什么是scull? scull (Simple Character Utility for Loading Localities). scull is a char driver that acts on a memory area as though it were a device. 和第一个C程序Hello world一样.他什么都不能干,却能非常好的阐释怎么一步步进阶的去写驱动 blog的最后,我会给出这对于s…