Subtask0 造计算机神题.给一个忠告:珍爱生命,远离旷野大计算...... 代码在这里:戳我 Subtask1 给定\(a,b\):求\(-2a-2b\). 熟悉操作环境:\([-(a+b)]<<1\),共\(6\)次操作. Subtask2 给定\(a\):求\(\frac{1}{1+e^{17a}}\). 熟悉关键函数及操作:\(s(-((a<<4)+a))\),共\(6\)次操作. Subtask3 给定\(a\),求\(fu(a)\),其中\(fu(a) = \{-1…

传送门——UOJ 传送门——Luogu 这段时间请不要找Itst聊天,Itst已经做疯了 事实证明大模拟题不可做 query 1 送分,加起来一起乘即可 I I + < - O query 2 送分 I - < + S O query 3 送分,把原数扩大$INF$倍,再调用$s$函数即可 默认下面的$INF=2^{100}$ I < S C -0.5 < O query 4 好火啊qaq 因为我们的操作只允许我们放大到无穷大和缩小到趋近于$0$,所以我们考虑当$x$趋近于$0$时…

题目 题目大意 给你一个数列,有很多个询问,询问一段区间内,某个数乘它的出现次数的最大值,也就是带权众数. 思考历程 第一次看到这道题,立马想到了树套树之类的二位数据结构,发现不行.(就算可以也很难打--) 然后我就想到了莫队! 其实这题的莫队是很显然的.我们用莫队的方法来搞,用一个数据结构来维护目前的答案. 所以我就打出来了时间复杂度为O(mnlg⁡n)O(m \sqrt n \lg n)O(mn​lgn)的做法. 还挺好打的. 交上去之后,我发现,诶,怎么运行这么久?难道是被卡了? 后来看到…

玩了差不多两个小时61分 大概第9个点可以再拿5-6分 但是挺麻烦的并不想搞.. 这道题还是比较考验智商的??以及对那个特殊的ln函数的应用 感觉题目出的挺好的 看了题解 发现第4个点的确我应该想不到... 第六个点傻逼了只拿了4分... 第八个点好像可以再拿2分 也就是说都拿满就75了.. 如果第9个点不写也有70左右 最后一个点弃疗... 考场上75的好神仙啊(大概有10个人??)…

题目描述 输入 输出 样例输入 5 5 9 8 7 8 9 1 2 3 4 4 4 1 4 2 4 样例输出 9 8 8 16 16 数据范围 解法 离线莫队做法 考虑使用莫队,但由于在删数的时候难以处理,所以考虑"只增莫队". 排序询问时以询问左端点所在块编号为第一关键字,右端点编号为第二关键字. 由于当左端点在同一个块时,移动最多为n^0.5,所以每次询问把左端点直接从块末移动到目标位置,这样就只增不减了. 在线分块做法 坑待填 代码 #include<iostream>…

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 数据以及令人不可思议的计算能力,正在改变我们日常业务的经营方式,从科学和工程到媒体和金融,各行各业的客户正逐渐意识到什么是可能的.我们对整个基因组进行分析,以研制新药物.我们构建金融和保险模型,以防范风险.我们以令人惊叹的方式将身临其境的娱乐体验变为现实. 但是对于每个场景而言,这些客户需要获得帮助,才能处理大规模的信息.运行计算密集型模拟,因此他们能够更加轻松简单地意识到什么是可能的.为了解决这一至关重要且日益增长的需求,年月日,我高兴地宣布收购 GreenButton. GreenBu…

-- 数据量比较大的情况,统计十分钟内每秒钟执行次数 ); -- 开始时间 ); -- 结束时间 declare @num int; -- 结束时间 set @begintime = '2019-08-10 09:10:00' -- 开始时间 set @endtime = '2019-08-10 09:20:00' -- 结束时间 ) ),loginTime, ) ),loginTime, ) <= @endtime) print(@num) select @num as 总条数, AVG(调用…

[NOI2010] [NOI2010]海拔 高度只需要0/1,所以一个合法方案就是一个割,平面图求最小割. [NOI2010]航空管制 反序拓扑排序,每次取出第一类限制最大的放置,这样做答案不会更劣. 考虑如何求每一个的最早时间,同上述拓扑排序,该元素不入队,当无点可拓展时就是最早时间. [NOI2010]超级钢琴 对每一个左端点维护当前取出了前几大的右端点,用堆+主席树维护. [NOI2011] [NOI2011]兔农 不难发现数列模意义下的进程是:斐波那切数列,首项回归0(减一操作),斐波那…

你乘坐的航班XXX已经抵达终点站——四川绵阳. “呼——”机舱外的天空灰沉沉的,不禁有些压抑与紧张. 一出机场,就看见南山中学的牌子,黄色衣服的志愿者们,还有热情的老师们. 感觉刚才的情绪又一扫而空了,转而迎来的是一种兴奋与激动. 学长和教练都曾说过:就当做一次展现自己实力的机会.从来不要给自己太大压力. 这样的话大多也埋在心里了吧,潜移默化的影响着自己的心情. 那就开心的去面对这几场考试好了. 首先领好东西,还去签名版上签了个名字,发现湖南参赛的选手果然好多呀...不过不知道今年能不能翻身成强…

目录 @description@ @solution@ @part - 0@ @part - 1@ @part - 2@ @part - 3@ @accepted code@ @details@ @description@ 一行上摆有 n 个方格.每一次你可以在最右边的方格滴入一滴史莱姆.有 p 的概率该史莱姆大小为 1,有 (1 - p) 的概率该史莱姆大小为 2. 史莱姆会不断往左滚动,直到遇到另一个史莱姆或边界.假如遇到的是大小相同的史莱姆则合并,大小加一,继续往左滚动:否则直接停下. 等…

CTSC 2017 滚粗记 结束好几天了一直没写. 明天就要去参加二轮省选了,填一下坑吧. 所以可能很多东西已经忘了 Day -2 [5.5 Fri] 周五晚上是其他学信竞的同学来机房的时间... 也就是说不用一个人怕黑啦 现在高一和高二混机房了 看到现在高一崇真1的几个人,想起了以前高一的时候,我们班也有5个人啊,真想再过一遍那段时光. 和灰哥写一道普及组难度题,压代码压到11行 灰哥开始看,感觉不知道比低到哪里去了,人物界面辣么丑,剧情设定辣么差. 看完SAO篇和ALO篇的第一感觉: "这也…

http://blog.csdn.NET/babyfacer/article/details/6902985 原文链接:http://www.hpcwire.com/hpcwire/2011-06-09/top_10_objections_to_gpu_computing_reconsidered.html作者:Dr. Vincent Natoli, Stone Ridge Technology (http://www.stoneridgetechnology.com/ )译者:陈晓炜(转载请注…

更新:我的同事Terry告诉我有一种矩阵运算的方式计算斐波那契数列,更适于并行.他还提供了利用TBB的parallel_reduce模板计算斐波那契数列的代码(在TBB示例代码的基础上修改得来,比原始代码更加简洁易懂).实验结果表明,这种方法在计算的斐波那契数列足够长时,可以提高性能. 矩阵方式计算斐波那契数列的原理: 代码: #include <tbb/task_scheduler_init.h> #include <tbb/blocked_range.h> #include &…

大数据技术的发展是一个非常典型的技术工程的发展过程,荣辛通过对于谷歌经典论文的盘点,希望可以帮助工程师们看到技术的探索.选择过程,以及最终历史告诉我们什么是正确的选择. 何为大数据   "大数据"这个名字流行起来到现在,差不多已经有十年时间了.在这十年里,不同的人都按照自己的需要给大数据编出了自己的解释.有些解释很具体,来自于一线写 Java 代码的工程师,说用 Hadoop 处理数据就是大数据:有些解释很高大上,来自于市场上靠发明大词儿为生的演说家,说我们能采集和处理全量的数据就是大…

维特比算法解决隐马尔可夫模型解码问题(中文句法标注) 作者:白宁超 2016年7月12日14:08:28 摘要:最早接触马尔可夫模型的定义源于吴军先生<数学之美>一书,起初觉得深奥难懂且无什么用场.直到学习自然语言处理时,才真正使用到隐马尔可夫模型,并体会到此模型的妙用之处.马尔可夫模型在处理序列分类时具体强大的功能,诸如解决:词类标注.语音识别.句子切分.字素音位转换.局部句法剖析.语块分析.命名实体识别.信息抽取等.另外广泛应用于自然科学.工程技术.生物科技.公用事业.信道编码等多个领域.…

最近部门整理了今年所有项目测试团队提出的BUG,筛选了几十个作为常规通用的缺陷,我根据这些缺陷内容,去掉和业务相关的知识,整理出了一份缺陷描述和解决方案. 其实WEB系统中常规的缺陷分类后也就那么多,但汇总过程,有同事建议分类写得更通用点,但我想了下,写了后大家可能更看不懂,本来常犯的错误也就这么多,分类比如按照安全问题,性能问题,并发问题,可能描述更专业,但开发.测试团队的人看到可能太官方和自己无关,自己也不会引起重视了.所以我的分类和问题描述可能更口水话一点,但应该能让每个人都很快看得懂.…

郑昀 创建于2015/11/10 最后更新于2015/11/12 关键词:佣金计算.定时任务.数据抽取.数据清洗.数据计算.Java.Redis.MySQL.Zookeeper.azkaban2.oozie.mesos 提纲: 为什么要做“数据”并行计算调度? 他山之玉:azkaban2/oozie/mesos Summoner的特性 Summoner 是国玺部门推出的基于 MySQL+Redis+Zookeeper 的分布式并行计算调度和管理系统,李红红主设.   0x00,为什么要做“数据”…

1. 传参或在匿名函数内慎用self() 通常在做消息传递或新建进程的时候我们需要将当前进程的Pid发给目标进程以便接收返回信息,但初学者不留意容易犯以下错误 spawn(fun() -> loop(self(), gen_tcp:accpet(...)) end). fun这段代码在本进程内是不会预先执行的,代码会原封不动传给目标进程.当实际调用self()的时候,获取的实际不是本进程的Pid了. 所以建议当需要传递当前进程Pid或者其他当前进程类似函数的时候,先求值再传递.保持良好习惯就可以…

今天看了有关性能的文章,性能也是客户所看重的. 文章推荐看了软件编程并发性. 就按书上敲了网址看:http://www.gotw.ca/publications/concurrency-ddj.htm 随着多核处理器大行其道,处理数据越来越快.软件开发可以利用这一点,采用多线程并发执行,只是单线程会极低的利用处理器.不过也要合理利用这种方法,各线程必须绝对独立. 和同事聊聊,他说目前大多软件系统还用不到,大计算可能需要这种方法来提高效率.实现起来算法就需要更高的设计. 看来这种并发性开发需要有时…

Hadoop: 大数据里面的公认的解决方案标准 链接推荐:http://www.powerxing.com/install-hadoop/ 第一天 Hadoop的基本概念 伪分布式集群安装 hdfs mapreduce 演示 第二天 hdfs原理和使用操作 第三天 mapreduce 的原理和编程 第四天 常见mr算法实现和shuffle的机制 第五天 Hadoop2.x种HA机制的原理和全分布式集群安装部署及维护 第六天 hbase hive 第七天 strom+kafka 第八天 实战项目…

前言 这一系列多线程的文章,一方面是个人对Java现有的多线程机制的学习和记录,另一方面是希望能给不熟悉Java多线程机制.或有一定基础但理解还不够深的读者一个比较全面的介绍,旨在使读者对Java的多线程有一个递增.全面和较深刻的理解,所以在第一部分就集中介绍一些概念和原理,表面看来这些对多线程的使用没有太多关系,但理解这些概念/原理对理解多线程是至关重要的,因为Java的多线程并非是完全独自实现的,它依赖于操作系统命令.CPU机制,并且随着这些基础软硬件的发展而发展,所以请有意向对多线程全面理…

windows调优工具: 任务管理器(ctrl+alt+delete或).资源管理器(任务管理器->性能进入或运行resmon.exe):JVM分析工具Jconsole,jProfile,VisualVM等集成工具,还有jps.jstack.jmap.jhat.jstat等小巧的工具. Linux工具:top(多核注意CPU和负载不同).pidstat.iostat. 常见问题: 一.CPU过高 1.  us过高 使用监控工具快读定位哪里有死循环,大计算,对于死循环通过阻塞式队列解决,对于大计算…

Web Workers 是 HTML5 提供的一个javascript多线程解决方案,我们可以将一些大计算量的代码交由web Worker运行而不冻结用户界面. 一:如何使用Worker Web Worker的基本原理就是在当前javascript的主线程中,使用Worker类加载一个javascript文件来开辟一个新的线程,起到互不阻塞执行的效果,并且提供主线程和新线程之间数据交换的接口:postMessage,onmessage. 那么如何使用呢,我们看一个例子:           Ja…

在最近发布的使用 Windows 运行时中异步性来始终保持应用程序能够快速流畅地运行这篇博文中,包含了一些如何在 C# 和 Visual Basic 中使用 await 关键字的示例,允许开发人员在使用 WinRT 异步操作的同时,保持和推导良好的控制流. 在接下来的博文中,我将更加深入地介绍 await 在 WinRT 中的工作原理.这些知识将帮助您更轻松地推导使用 await 的代码,进而帮助您编写更出色的 Metro 风格应用程序. 首先,我们先来审视一下没有 await 的情况. 基础知…

前言: 了解js编译原理的屌丝们都知道,js是单线程的,想当年各路神仙为了实现js的多线程,为了解决innerHTML输出大段HTML卡页面的顽疾,纷纷设计了诸如假冒的“多线程“实现,我自己也在写开源框架KitJs时候,写过类似的组件http://www.cnblogs.com/xueduanyang/archive/2012/05/30/2526422.html ,其原理就是改造代码中的for为setInterval,改递归为尾递归等等,为可怜的刷新率60Hz争取17ms的微弱时间. 当然了,…

一. LSA 1. LSA原理 LSA(latent semantic analysis)潜在语义分析,也被称为 LSI(latent semantic index),是 Scott Deerwester, Susan T. Dumais 等人在 1990 年提出来的一种新的索引和检索方法.该方法和传统向量空间模型(vector space model)一样使用向量来表示词(terms)和文档(documents),并通过向量间的关系(如夹角)来判断词及文档间的关系:不同的是,LSA 将词和文档…

Hinton课程第11课 这部分的课程算是个知识背景,讲述RBM的来源吧,毕竟是按照hopfield--BM-RBM的路线过来的. 因为水平有限,都是直译,如果纠结某句话,肯定看不懂,所以这些课程只需要1.看ppt内容:2.通读下面的说明:3.自己进行理解即可.直译导致的就是感觉词不达意,而且对于水平有限的我来说,虽然直译让人看不懂,但是好歹不会因为添加自己的理解而形成误导. 这部分有个课外读物:http://www.scholarpedia.org/article/Boltzmann_mach…

这是HInton的第16课,也是最后一课. 一.学习一个图像和标题的联合模型 在这部分,会介绍一些最近的在学习标题和描述图片的特征向量的联合模型上面的工作.在之前的lecture中,介绍了如何从图像中提取语义有意义的特征.不过那是在没有从标题中得到帮助的情况下做的.显然在标题中的单词应该有助于从图片中提取合适的语义类型.类似的,图片也应该有助于在区分标题中的单词的意思是什么.所以idea就是我们要在一个很大的网络上,给他输入然后计算图像上提取的视觉特征向量,然后学习标题的单词表征,然后学着将这两…

比较了好多关于instruments 还是发现老外写的比较牛逼.于是果断翻译过来.有能力的的可以去看英文原版,鼓励大家看原版资料远离二手教程.这里是原文   入门 为了节省大家的时间,提供一个演示的Demo给大家.代码传送门.   下载后解压然后用xcode打开.   编译运行APP后 然后在搜索框内输入任意词汇,点击结果你会看到下面的结果   正如你所见的,这个app很简单.程序其实调用的是Flickr的API,通过app顶部的搜索框执行搜索后在下面的tableview显示你搜索的搜索词,搜索…