FailOver的机制

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MySQL Proxy和 Amoeba 工作机制浅析

MySQL Proxy处于客户端应用程序和MySQL服务器之间,通过截断.改变并转发客户端和后端数据库之间的通信来实现其功能,这和WinGate 之类的网络代理服务器的基本思想是一样的.代理服务器是和TCP/IP协议打交道,而要理解MySQL Proxy的工作机制,同样要清楚MySQL客户端和服务器之间的通信协议,MySQL Protocol 包括认证和查询两个基本过程: 认证过程包括: 客户端向服务器发起连接请求服务器向客户端发送握手信息客户端向服务器发送认证请求服务器向客户端发送认证结…

Hadoop学习笔记—15.HBase框架学习（基础知识篇）

HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机.实时的读写访问.HBase的目标是存储并处理大型的数据.HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型,它存储的是松散型数据. 一.HBase:BigTable的开源实现 1.1 HBase出现的背景 (1)随着数据规模越来越大,大量业务场景开始考虑数据存储水平扩展,使得存储服务可以增加/删除,而目前的关系型数据库更专注于一台机器. (2)海量数据量存储成为瓶颈,单台机器无法负载大量数据. (3)单台机器IO读…

Thrift 个人实战--Thrift 服务化 Client的改造

前言: Thrift作为Facebook开源的RPC框架, 通过IDL中间语言, 并借助代码生成引擎生成各种主流语言的rpc框架服务端/客户端代码. 不过Thrift的实现, 简单使用离实际生产环境还是有一定距离, 本系列将对Thrift作代码解读和框架扩充, 使得它更加贴近生产环境. 本文主要讲解thrift的服务化改造, 这边侧重于阐述对client(服务调用方)的改造和设计思想. 基础概念: 传统对client的优化, 主要是Client Manager化, 优化方式包括引入连接池, 支持…

HBase replication

Hbase Replication 介绍现状 Hbase 的replication目前在业界使用并不多见,原因有很多方面,比如说HDFS目前已经有多份备份在某种程度上帮助HBASE底层数据的安全性,而且很多公司的集群规模比较小并且对数据重要程度并不是很高,比如一些日志系统或者是作为一个历史数据的第二个仓库,来分流大量的读请求.这样及时数据丢失了也可以在其他的地方(数据库集群)中找回来.对于这样的情况Replication的Slave集群变得可有可无,重要性根本得不到体现.故如果管理员把hbas…

Apache-Flink深度解析-State

摘要: 实际问题在流计算场景中,数据会源源不断的流入Apache Flink系统,每条数据进入Apache Flink系统都会触发计算.如果我们想进行一个Count聚合计算,那么每次触发计算是将历史上所有流入的数据重新新计算一次,还是每次计算都是在上一次计算结果之上进行增量计算呢?答案是肯定的,Apache Flink是基于上一次的计算结果进行增量计算的. 实际问题在流计算场景中,数据会源源不断的流入Apache Flink系统,每条数据进入Apache Flink系统都会触发计算.如果我们…

Mysql读写分离方案－Amoeba环境部署记录

Mysql的读写分离可以使用MySQL Proxy,也可以使用Amoeba.Amoeba(变形虫)项目是一个类似MySQL Proxy的分布式数据库中间代理层软件,是由陈思儒开发的一个开源的java项目.其主要功能包括读写分离,垂直分库,水平分库等,经过测试,发现其功能和稳定性都非常的不错,如果需要构架分布式数据库环境,采用Amoeba是一个不错的方案.目前Amoeba一共包括For aladdin,For MySQL和For Oracle三个版本,以下介绍主要关注For MySQL版本的一个读…