原因: import pip._internal print(pip._internal.pep425tags.get_supported()) 换位64位的python版本. import pip._internal print(pip._internal.pep425tags.get_supported())…
pip安装报错:is not a supported wheel on this platform 可能的原因1:安装的不是对应python版本的库,下载的库名中cp35代表python3.5,其它同理. 可能的原因2:这个是我遇到的情况(下载的是对应版本的库,然后仍然提示不支持当前平台) 我下载到的Twisted库文件名: Twisted-17.5.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 使用pip安装(在命令行中): pip install Twisted-17.5.0-cp3…
一.pip安装出错类型 1.1 pip版本过旧导致不能安装 报错提示: You are using pip version 9.0.3, however version 10.0.1 is available. You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' comm and. 可通过以下命令升级pip python -m pip install --upgrade pip 1.2 官方的Py…
在新的机子上使用pip安装程序一直报错: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None)) after connection broken by 'ProxyError('Cannot connect to proxy.', error(10054, ''))': /simple/virtualenv/ 可能因为单位的机子设置了代理服务器导致的,从StackOverflow搜到了解决方案: pip install…
Ubuntu 安装Spark出现的问题及解决 最近在搭建Hadoop集群环境和Spark集群环境,出现的问题可能不太复杂,纯粹记录安装步骤和问题解决办法.集群环境使用的是(2台)阿里云主机,操作系统是Ubuntu 16.04.9版本 运行环境 Linux 操作系统:Ubuntu 16.04.9Spark 安装版本(红色箭头的是下图安装报错的版本) 报错信息: 原因:没有用对Spark安装包,应该选择Hadoop编译后的安装包.在http://spark.apache.org/官网选择Pre-bu…
安装Tensorflow过程pip安装报错:is not a supported wheel on this platform 通过pip安装wheel镜像时,安装指令为: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.3.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 系…
转自: <pycharm安装 package报错:module 'pip' has no attribute 'main'> https://www.cnblogs.com/Fordestiny/p/8901100.html 问题: 更新pip版本之后,Pycharm安装package时出现报错,如下: 解决方法: 找到PyCharm安装目录D:\Program Files (x86)\PyCharm Community Edition 2017.1.1\helpers\packaging_t…
pip install cv2 安装报错是一个常见现象: ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for cv2 解决方案一: 将CV2更改为opencv-python pip install opencv-python 刚方法解决不了则需使用国内的镜像源来加速,克服有时候网络不稳定时…
pip安装报错 解决办法: pip install selenium -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com…
pip安装包报错 解决方案: pip需要升级,可使用以下脚本: python -m pip install -U pip…