今天介绍几种常见的算法,在面试中或许能派上用场 1.字符串倒转 //Reverse a string public static string Reverse(string ori) { string MyOri = ori.Trim(); if(string.IsNullOrEmpty(MyOri)) { Console.WriteLine("The string you input is null or empty"); return null; } try { StringBui…

A Gentle Introduction to the Gradient Boosting Algorithm for Machine Learning by Jason Brownlee on September 9, 2016 in XGBoost 0 0 0 0   Gradient boosting is one of the most powerful techniques for building predictive models. In this post you will d…

首先工程中必须要有slf4j-log4j12-1.7.12.jar这个包,否则打不出来 而后工程中“log4j.properties”文件如下: log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.Target=System.out log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.stdout.…

一.简介 Boosting 是一类算法的总称,这类算法的特点是通过训练若干弱分类器,然后将弱分类器组合成强分类器进行分类.为什么要这样做呢?因为弱分类器训练起来很容易,将弱分类器集成起来,往往可以得到很好的效果.俗话说,"三个臭皮匠,顶个诸葛亮",就是这个道理.这类 boosting 算法的特点是各个弱分类器之间是串行训练的,当前弱分类器的训练依赖于上一轮弱分类器的训练结果.各个弱分类器的权重是不同的,效果好的弱分类器的权重大,效果差的弱分类器的权重小.值得注意的是,AdaBoost…

一.简介 RF = Bagging + Decision Tree 随机:数据采样随机,特征选择随机 森林:多个决策树并行放在一起 几个误区: 不是每棵树随机选择特征,而是每一个结点都随机选择固定数目的特征 采样.样本数量为N,采样数量也为N,但是采取的是有放回的采样(bootstrap). 组合算法.训练结束之后,对新数据进行预测的时候,会让新数据在所有得到的M个决策树上进行预测,最后对结果进行平均或者进行投票.最早的算法是投票:每个树对每一类投票,sklearn的算法是对各个树进行了平均取结…

Cache        在特定硬件基础上(同时假设系统不存在设计上的缺漏和糟糕低效的SQL 语句)Cache往往是提升系统性能的最关键因素).        相对Hibernate 等封装较为严密的ORM 实现而言(因为对数据对象的操作实现了较为严密的封装,可以保证其作用范围内的缓存同步,而ibatis 提供的是半封闭的封装实现,因此对缓存的操作难以做到完全的自动化同步).        ibatis 的缓存机制使用必须特别谨慎.特别是flushOnExecute 的设定,需要考虑到所有可能引…

轮循随处可见,最常用的是APP首页的一些促销活动,一两秒切换一张图片,让前端实现起来也不难.这里说下后端的轮循,实现原理是数组+缓存.将数组放入缓存,指定缓存失效时间,如果是在失效前从缓存中取数据,那么就是老数据,如果是在失效后取,那么就是失效的数据,需要将数组里的元素列表按配置进行重排. 举个例子,轮循时间(缓存失效时间)设置10秒,数组里有3个元素1,2,3,第一次取到的必然是1,2,3,因为缓存里没数据.第二次查询,如果还没到10秒,那么我们还是能从缓存里取到数据,还是1,2,3.一旦超出…

OSCache的使用: 一,环境的搭建: 1,把oscache.jar file放在 /WEB-INF/lib 目录下(Put the oscache.jar file in the /WEB-INF/lib directory) 2,如果commons-logging.jar文件不存在,也要把它放进/WEB-INF/lib 目录下 3,把/etc/oscache.properties放进类路径下 注意:Remember to escape any \ characters in Windows…

oscache作为一款老的本地缓存,应用场景主要有页面缓存和对象缓存.这里拿在maven项目中使用oscache作为对象缓存举例说明下用法: 1.导入jar包 <dependency> <groupId>opensymphony</groupId> <artifactId>oscache</artifactId> <version>2.4.1</version> </dependency> 2.在resourc…

1.cache.memory是否使用内存缓存:值为:true或false.默认为true:如设置为false,那cache只能缓存到数据库或硬盘中. 2.cache.capacity缓存的最大数量.默认是不限制,cache不会移走任何缓存内容.负数被视不限制. 3.cache.algorithm运算规则.为了使用规则,cache的size必须是指定的. 如果cache的size不指定的话, 将不会限制缓存对象的大小.如果指定了cache的size,但不指定algorithm,那它会默认使用:co…