用"池"来提升对象的复用】的更多相关文章

对象池化是目前常用的一种系统优化的技术.通俗的说也就是一个对象不用多次的被实例化,来消耗性能,可以把这些常用的类放入一个池中,当需要的时候在去池里去拿去,不用的时候 在放入池中.可以叫做对象池.他可以是一个数组或者一个其他的集合. 咱们平常接触的池中比较多的应该是:数据库连接池.线程池了.我想大家都知道创建一个对象和销毁一个对象都是一个很费时的工作.还有数据库的建立连接和销毁连接这些相对而言都是重量级的操作,所以来说,避免这些操作,对于改善系统的性能也有积极意义.也就是说,有效的使用者两种技术,…
说明:设计模式系列文章是读刘伟所著<设计模式的艺术之道(软件开发人员内功修炼之道)>一书的阅读笔记.个人感觉这本书讲的不错,有兴趣推荐读一读.详细内容也可以看看此书作者的博客https://blog.csdn.net/LoveLion/article/details/17517213 模式概述 当一个软件系统在运行时产生的对象数量太多,将导致运行代价过高,带来系统性能下降等问题.例如在一个文本字符串中存在很多重复的字符,如果每一个字符都用一个单独的对象来表示,将会占用较多的内存空间,那么我们如…
前面有几条都讲过关于Array.prototype的标准方法.这些标准方法被设计成其他对象可复用的方法,即使这些对象并没有继承Array. arguments对象 在22条中提到的函数arguments对象.它是一个类数组对象,并不是一个标准的数组,所以无法使用数组原型中的方法,因此无法使用arguments.forEach这样的形式来遍历每一个参数.这里我们必须使用call方法来对使用forEach方法. function highlight(){ [].forEach.call(argume…
传统的应用服务器的开发往往是在ServerMethods单元中拖放一堆TDataSet, TDaTaSetProvider控件,这是一个最简单粗暴的开发方向,往往会造成服务端程序文件的臃肿.服务运行期间内存资源消耗过大的问题.因此这种往应用服务器中拖放一堆TDataSet, TDaTaSetProvider控件的做法,非常的笨拙. 当然了,如果我们的系统采用的是以短连接的方式的话,那就可以每次直接TDataSet.Create(nil);然后Free;但是这种方法对服务器的开销很大,因为每执行一…
转自:https://blog.csdn.net/weixin_41287692/article/details/83413775 Python 编程中可以使用 PyMysql 进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作,但是每次连接 MySQL 数据库请求时,都是独立的去请求访问,相当浪费资源,而且访问数量达到一定数量时,对 mysql 的性能会产生较大的影响.因此,实际使用中,通常会使用数据库的连接池技术,来访问数据库达到资源复用的目的. 解决方案:DBUtils DBUtils 是一套…
1. 引言 正如我们所知,NGINX采用了异步.事件驱动的方法来处理连接.这种处理方式无需(像使用传统架构的服务器一样)为每个请求创建额外的专用进程或者线程,而是在一个工作进程中处理多个连接和请求.为此,NGINX工作在非阻塞的socket模式下,并使用了epoll 和 kqueue这样有效的方法. 因为满负载进程的数量很少(通常每核CPU只有一个)而且恒定,所以任务切换只消耗很少的内存,而且不会浪费CPU周期.通过NGINX本身的实例,这种方法的优点已经为众人所知.NGINX可以非常好地处理百…
1 - 引言 2 - 常量池 2.1 你真的懂 Java的“字面量”和“常量”吗? 2.2 常量和静态/运行时常量池有什么关系?什么是常量池? 2.3 字节码下的常量池以及常量池的加载机制 2.4 是不是所有的数字字面量都会被存到常量池中?3 - 包装类对象池 =JVM 常量池4 - 字符串池 4.1 字符串池的实现——StringTable 4.2 字符串池存的是实例还是引用?5 - 补充 5.1 永久代为何被 HotSpot VM 废弃? 5.2 为什么 Java 要分常量.简单类型.引用类…
增量导入导出要基于快照 导出的过程当中害怕镜像被修改所以打快照.快照的数据是不会变化的 镜像级别的双向同步 镜像主到备,备到主.一对一 就算是池模式的双向同步,镜像也具有主备关系 双向同步,池模式 [root@clienta ~]# ceph osd pool create rbd pool 'rbd' created [root@clienta ~]# rbd pool init rbd [root@clienta ~]# ceph orch apply rbd-mirror --placem…
转载:http://blog.csdn.net/wuliusir/article/details/50760357 众所周知,NGINX 采用异步.事件驱动的方式处理连接.意味着无需对每个请求创建专门的进程或线程,它用一个工作进程(worker process)处理多个连接和请求.为了达到这个目的,NGINX采用非阻塞模式的 socket,并利用诸如 epoll 和 kqueue 的高效方法. 全量进程(full-weight process)数很少(通常是一个 CPU 核只有一个)而且恒定.内…
原文地址:https://www.cnblogs.com/shitoufengkuang/p/4910333.html 一.前言 1.Nignx版本:1.7.11 以上 2.NGINX采用了异步.事件驱动的方法来处理连接.这种处理方式无需(像使用传统架构的服务器一样)为每个请求创建额外的专用进程或者线程,而是在一个工作进程中处理多个连接和请求. 3.NGINX工作在非阻塞的socket模式下,并使用了epoll 和 kqueue这样有效的方法. 4.NGINX可以非常好地处理百万级规模的并发请求…