他今天就开始学习Redis源代码的一些工具来实现,在任何一种语言工具.算法实现的原理应该是相同的,一些比較经典的算法.比方说我今天看的Crc循环冗余校验算法和rand随机数产生算法. CRC算法全称循环冗余校验算法.CRC校验的基本思想是利用线性编码理论,在发送端依据要传送的k位二进制码序列,以一定的规则产生一个校验用的监督码(既CRC码)r位,并附在信息后边,构成一个新的二进制码序列数共(k+r)位,最后发送出去. 在接收端, 则依据信息码和CRC码之间所遵循的规则进行检验,以确定传送中是否出…

java提供了Math.random()函数,返回一个double类型的随机数,也有util包里的Random类,可以生成double,int,float,long,bytes等随机数. 但有些业务需求,往往需要对这些方法做一下封装.比如用固定因子生成32位的3DES算法key值. 下面提供一些封装的方法: package test; import java.util.Random; public class RandomUtil { public static final String ALL…

昨天无聊,就模仿仙剑5外传中的卡牌游戏做了一个小游戏,结果在开发这个小游戏的时候,碰到了产生多个不同随机数的问题.我们知道,仙剑中的卡牌游戏是随机产生16张图片,并且这16张图片是两个一组的,因为只有选中了相同的图片,这一组图片才能消除.所以这个问题,可以简化为:随机产生n个随机数,且保证每个数字都有唯一的一个数字和它对应.如1.3.4.6.7.6.1.3.4.7这样一组数字.那么这个问题怎么解决呢?首先我们先思考怎样产生n个不同的随机数,如果直接使用Random类,我们不能保证这n个随机数互不…

随机数,也就是在不同的时刻产生不同的数值.在UNIX操作系统和window的操作系统上,我们知道有一个函数rand,它就是用来产生随机数的函数API接口,那么它的原理如何实现? 如果约定a1=f(seed),an+1=f(an),那么可以得到一个序列a1,a2,a3..an,那么要制作一个伪随机函数rand,只需要让它每调用一次就返回序列的下一个元素就行.其实就是相当于第1次调用rand返回a1,第2次返回a2,-,第n次返回an,这样每次返回的数值都不一样,也就是相当于随机数了.但是其实不是真…

// Math.ceil() 返回大于等于数字参数的最小整数(取整函数),对数字进行上舍入 // Math.floor() 返回小于等于数字参数的最大整数,对数字进行下舍入 // Math.round() 返回数字最接近的整数,四舍五入 export class Random{ /** * startAt-maxItem的随机整数,包含startAt但不包含maxItem */ scope(startAt,maxItem){ let differ = maxItem-startAt; Math.…

前些天在蘑菇街的面试中碰到一道洗牌的算法题,拿出来和大家分享一下! 原题是:54张有序的牌,如何无序的发给3个人? 这个题是运用经典的洗牌算法完成.首先介绍一种经典的洗牌算法--Fisher-Yates.现在大家在网上看到,大多是Fisher-Yates算法的变形.将本来O(n2),简化到了O(n).代码如下: #include<stdio.h> #include <stdlib.h> void func(char *, int); void main() { char a[7]…

/* 所谓均态分布随机数算法是指:每个数(整数或实数)无序地分布在数轴上,值只出现一次永不重复.体现了香农的一次一密理论. * 均体现在每个数的值是平均概率,即都有出现:态体现在每个数在数轴上的位置是惟一性. * 有别于函数式伪随机数算法的缺陷:已经有文献说明,输出一亿个函数式伪随机数,就能估算它的算法了,即函数式伪随机数算法可以被破解. * 均态分布随机数算法分为真均态分布随机数算法和伪均态分布随机数算法. * 真均态分布随机数算法是一种接近自然随机数的算法,没有文献说明能被破解,即不可破解.…

一. rand() rand是一个C语言库函数,功能是生成一个随机数.rand需要一个不同的种子,才能生成不同的随机数. 二. srand(int seed) rand需要一个不同的种子,才能生成不同的随机数. 三. time() 为了保证每次值都不一样,最简便的办法就是取系统时间 unsigned int seed = time(NULL); // 在windows下是以毫秒为单位 四. 打印出50组0-90以内的随机数 #include <stdio.h> #include <std…

               本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新  开源Math.NET基础数学类库使用总目录:[目录]开源Math.NET基础数学类库使用总目录 前言 真正意义上的随机数(或者随机事件)在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的,其结果是不可预测的,是不可见的.而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的,其结果是确定的,是可见的.我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%.所以用计算机随机函数所产生的“随机数”并不随机,…

几乎所有编程语言中都提供了"生成一个随机数"的方法,也就是调用这个方法会生成一个数,我们事先也不知道它生成什么数.比如在.Net中编写下面的代码: Random rand = newRandom(); Console.WriteLine(rand.Next()); 运行后结果如下:   Next()方法用来返回一个随机数.同样的代码你执行和我的结果很可能不一样,而且我多次运行的结果也很可能不一样,这就是随机数. 一.陷阱 看似很简单的东西,使用的时候有陷阱.我编写下面的代码想生成100…

SSL/TLS 早已不是陌生的词汇,然而其原理及细则却不是太容易记住.本文将试图通过一些简单图示呈现其流程原理,希望读者有所收获. 一.相关版本 Version Source Description   Browser Support SSL v2.0 Vendor Standard (from Netscape Corp.) [SSL2] First SSL protocol for which implementations exist - NS Navigator 1.x/2.x - MS…

几乎所有编程语言中都提供了"生成一个随机数"的方法,也就是调用这个方法会生成一个数,我们事先也不知道它生成什么数.比如在.Net中编写下面的代码: Random rand = newRandom(); Console.WriteLine(rand.Next()); 运行后结果如下: Next()方法用来返回一个随机数.同样的代码你执行和我的结果很可能不一样,而且我多次运行的结果也很可能不一样,这就是随机数. 一.陷阱 看似很简单的东西,使用的时候有陷阱.我编写下面的代码想生成100个随…

  几乎所有编程语言中都提供了"生成一个随机数"的方法,也就是调用这个方法会生成一个数,我们事先也不知道它生成什么数.比如在.Net中编写下面的代码: Random rand = newRandom(); Console.WriteLine(rand.Next()); 运行后结果如下: Next()方法用来返回一个随机数.同样的代码你执行和我的结果很可能不一样,而且我多次运行的结果也很可能不一样,这就是随机数. 一.陷阱 看似很简单的东西,使用的时候有陷阱.我编写下面的代码想生成100…

一 说起随机函数,恐怕又有人说这是老生长谈了……一般很多人都形成了自己的固定格式,因为随机数用处比较大,用的时候比较多,拿过来就用了.但是新手不这么 干,他们总是抱有疑惑,我就是一个新手,而且较菜……为了让跟我一样的菜鸟看明白,我会尽量的说得让高手们不屑一顾(:由于可能内容太多可能会分篇,大家 见谅^ 计算机的好处是精确,所以它不擅长模拟信号,但它的缺点也是 如此.于是在一些模拟问题上计算机遇到麻烦了……比如所随机数,因为函数嘛,总会是确定的,确定的算法就会生成确定的结果.各种编程语言返回的随机…

原文:[原创]开源Math.NET基础数学类库使用(13)C#实现其他随机数生成器                本博客所有文章分类的总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html 开源Math.NET基础数学类库使用总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4329737.html 前言 真正意义上的随机数(或者随机事件)在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的,其结果是不可预测的,是不可见的.…

1.前言 随机数生成器在通信.加密.图像传输等领域应用广泛,且一般起到关键性作用.我在最近设计的一个近场射频通信协议的碰撞避退算法的过程中,便对此有深深体会. 2.伪随机数发生器 随机数发生器一般包括伪随机数发生器和真随机数发生器.伪随机数发生器的伪随机序列是由数学公式计算产生,如果生成随机数的算法确定了,那么这个随机数序列也就确定了.所以从数学意义上讲,伪随机数并不随机,序列本身也必然会重复.但是只要伪随机数发生器所产生的伪随机序列的周期足够成并且通过相应的检验,就可以在一定范围内使用.而且伪…

随机数参与的应用场景大家一定不会陌生,比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数,蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等.Python内置的random模块提供了生成随机数的方法,使用这些方法时需要导入random模块. import random 下面介绍下Python内置的random模块的几种生成随机数的方法. 1.random.random() 随机生成 0 到 1 之间的浮点数[0.0, 1.0) . print("random: ", random.random()) #rando…

标准函数库中函数rand()可以生成0~RAND_MAX之间的一个随机数,其中RAND_MAX 是stdlib.h中定义的一个整数,它与系统有关. 例如在我的机器上,RAND_MAX=32767.可以使用 printf("%ld",RAND_MAX);查看. 调用rand()可以生成一个随机数,但我们往往需要的是一个有上下界的随机数. 例如 要产生一个[a,b]之间的随机整数x x = rand()%(b-a+1)+a 产生区间[a,b]上的随机实数 z = ((double)rand…

今天主要是来研究梅森旋转算法,它是用来产生伪随机数的,实际上产生伪随机数的方法有很多种,比如线性同余法, 平方取中法等等.但是这些方法产生的随机数质量往往不是很高,而今天介绍的梅森旋转算法可以产生高质量的伪随 机数,并且效率高效,弥补了传统伪随机数生成器的不足.梅森旋转算法的最长周期取自一个梅森素数, 由此命名为梅森旋转算法.常见的两种为基于32位的MT19937-32和基于64位的MT19937-64. 由于梅森旋转算法是利用线性反馈移位寄存器(LFSR)产生随机数的,所以我们先来认识线性反馈…

也许很多人会奇怪为什么使用LUA的时候,第一个随机数总是固定,而且常常是最小的那个值,下面我就简要的说明一下吧,说得不好,还请谅解.我现在使用的4.0版本的LUA,看的代码是5.0的,呵呵 LUA4.0版本中的自带函数库中有两个关于随机数的函数,一个是random,一个是randomseed.random有两个参数,用来设置随机数的范围,比如random(1,100)设置随机数的范围为1至100之间.由于C中所产生的随机序列是固定的,并且第一个随机数比较小,只有41.LUA重新设计了random…

目录 LCG算法 python 实现 LCG算法 LCG(linear congruential generator)线性同余算法,是一个古老的产生随机数的算法.由以下参数组成: 参数 m a c X 性质 模数 乘数 加数 随机数 作用 取模 移位 偏移 作为结果 LCG算法是如下的一个递推公式,每下一个随机数是当前随机数向左移动 log2 a 位,加上一个 c,最后对 m 取余,使随机数限制在 0 ~ m-1 内 从该式可以看出,该算法由于构成简单,具有以下优点: 计算速度快 易于实现 易于…

Random 类作为JAVA中用于产生的随机数 ,new  Random(10)  :10是种子数. 注意:Random 的一个特点是:相同种子数的Random对象,对应相同次数生成的随机数字是完全相同的   验证代码:        Random r1 = new Random(10);           Random r2 = new Random(10);           for(int i = 0;i < 4;i++){                    System.out.…

引言 最近在和同学讨论研究Six Sigma(六西格玛)软件开发方法及CMMI相关问题时,遇到了需要使用Monte-Carlo算法模拟分布未知的多元一次概率密度分布问题.于是花了几天时间,通过查询相关文献资料,深入研究了一下Monte-Carlo算法,并以实际应用为背景进行了一些实验.      在研究和实验过程中,发现Monte-Carlo算法是一个非常有用的算法,在许多实际问题中,都有用武之地.目前,这个算法已经在金融学.经济学.工程学.物理学.计算科学及计算机科学等多个领域广泛应用.而且这…

(转自:随机数是骗人的,.Net.Java.C为我作证 - 杨中科   原文日期:2014.05.12) 几乎所有编程语言中都提供了"生成一个随机数"的方法,也就是调用这个方法会生成一个数,我们事先也不知道它生成什么数.比如在.Net中编写下面的代码: Random rand = newRandom(); Console.WriteLine(rand.Next()); 运行后结果如下: Next()方法用来返回一个随机数.同样的代码你执行和我的结果很可能不一样,而且我多次运行的结果也很…

random随机数库 C++11引入了新的随机数生成机制,那就是<random>随机数库,支持多种伪随机数生成算法,多种连续和离散随机数分布算法,以及封装了真正的随机数生成引擎random_device.对于写随机数相关的程序来说实在是太香了. 随机数生成引擎和随机数分布引擎 随机数生成引擎(Generator):用于生成标准分布的随机数序列 随机数分布引擎(Distribution):对随机数生成引擎生成的随机数进行处理,使得最终输出的随机数满足特定的分布 伪随机数生成引擎比较 一般情况就用…

Random Random 类诞生于 JDK 1.0,它产生的随机数是伪随机数,也就是有规则的随机数.Random 使用的随机算法为 linear congruential pseudorandom number generator (LGC) 线性同余法伪随机数.在随机数生成时,随机算法的起源数字称为种子数(seed),在种子数的基础上进行一定的变换,从而产生需要的随机数字. Random 对象在种子数相同的情况下,相同次数生成的随机数是相同的.比如两个种子数相同的 Random 对象,第一次…

本系列将 Java 17 之前的随机数 API 以及 Java 17 之后的统一 API 都做了比较详细的说明,并且将随机数的特性以及实现思路也做了一些简单的分析,帮助大家明白为何会有这么多的随机数算法,以及他们的设计思路是什么. 本系列会分为两篇,第一篇讲述 Java 随机数算法的演变思路以及底层原理与考量,之后介绍 Java 17 之前的随机算法 API 以及测试性能,第二篇详细分析 Java 17 之后的随机数生成器算法以及 API 和底层实现类以及他们的属性,性能以及使用场景,如何选择随…

本系列将 Java 17 之前的随机数 API 以及 Java 17 之后的统一 API 都做了比较详细的说明,并且将随机数的特性以及实现思路也做了一些简单的分析,帮助大家明白为何会有这么多的随机数算法,以及他们的设计思路是什么. 本系列会分为两篇,第一篇讲述 Java 随机数算法的演变思路以及底层原理与考量,之后介绍 Java 17 之前的随机算法 API 以及测试性能,第二篇详细分析 Java 17 之后的随机数生成器算法以及 API 和底层实现类以及他们的属性,性能以及使用场景,如何选择随…

1.根据索引来获取元素* 创建一个索引列表ind,用来装载索引,当numpy数据是一维数据时:一个索引对应的是一个元素具体的例子如下: import numpy as np # 数据是一维数据时:索引对应的是一个元素 x = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 140, 150, 160]) ind1 = [3, 5, 9] print("根据一维索引获取对应元素的值,生成一维的numpy数据:&qu…

从随机过程到马尔科夫链蒙特卡洛方法 1. Introduction 第一次接触到 Markov Chain Monte Carlo (MCMC) 是在 theano 的 deep learning tutorial 里面讲解到的 RBM 用到了 Gibbs sampling,当时因为要赶着做项目,虽然一头雾水,但是也没没有时间仔细看.趁目前比较清闲,把 machine learning 里面的 sampling methods 理一理,发现内容还真不少,有些知识本人也是一知半解,所以这篇博客不可…