Hadoop 使用FileSystem API 读取数据】的更多相关文章

代码: package com.hadoop; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IO…
Hadoop权威指南:通过FileSystem API读取数据 [TOC] 在Hadoop中,FileSystem是一个通用的文件系统API 获取FileSystem实例的几个静态方法 public static FileSystem get(Configureation conf) throws IOException public static FileSystem get(URI uri, Configureation conf) throws IOException public sta…
目录: 目录见文章1 本文是基于windows下来操作,linux下,mysql-connector-java-5.1.46.jar包的放置有讲究. mr程序 import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOException; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLExceptio…
package com.hadoop; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net.URL; import org.apache.hadoop.fs.FsUrlStreamHandlerFactory; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; public class URLCat { static { URL.setURLStreamHandlerFactory…
get命令和HTable类的get()方法用于从HBase表中读取数据.使用 get 命令,可以同时获取一行数据.它的语法如下: get ’<table name>’,’row1’ 下面的例子说明如何使用get命令.扫描emp01表的第一行. hbase> get 'emp01', '1' COLUMN CELL personal : city timestamp=141752184837, value=hyderabad personal : name timestamp=141752…
下面,是版本1. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本1(一) 这篇博文,包括了,实际生产开发非常重要的,单元测试和调试代码.这里不多赘述,直接送上代码. MRUnit 框架 MRUnit是Cloudera公司专为Hadoop MapReduce写的单元测试框架,API非常简洁实用.MRUnit针对不同测试对象使用不同的Driver: MapDriver:针对单独的Map测试  ReduceDriver:针对单独的Reduce测试    MapReduceDri…
博客搬家自https://my.oschina.net/itsyizu/blog/ 1. 创建hadoop MapReduce项目 输入项目名称 创建好的项目初始化状态如下 编写java类 import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileS…
本文介绍使用hdfs java api的配置方法. 1.先解决依赖,pom <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-client</artifactId> <version>2.7.2</version> <scope>provided</scope> </dependency> 2.配置文…
不多说,直接上干货! 下面,是版本1. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本1(一) 下面是版本2. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本2(九) 这篇博客,给大家,体会不一样的版本编程. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.weather; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOExce…
一.问题引出. Hadoop 的Server 采用了Java 的NIO,这样的话就仅需要为每一个socket 连接建立一个线程,读取socket 上的数据.在Server 中,只需要一个线程,就可以accept 新的连接请求和读取socket上的数据.为什么只需一个线程就解决问题了? 二.java NIO的分析 Java NIO旨在快速搬运大量东西,大大提高I/O效率. (1)    引入了buffer和channel.Buffer:是一块连续的内存块.NIO 数据读或写的中转地.Channel…