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Python是一个高层次的结合了解释性.编译性.互动性和面向对象的脚本语言. 在现在的工作及开发当中,Python的使用越来越广泛,为了方便大家的学习,Linux大学 特推出了 <Python基础教程系列>. 本系列教程适合Python小白阅读,是Python入门的必备教程! 本系列教程共包含如下文章: Python基础教程系列之–Python 简介 Python基础教程系列之–Python环境搭建 Python基础教程系列之–Python 基础语法 Python基础教程系列之–Python…
全局变量 修改全局变量 a=100 def test(): global a a=200 print a 多个返回值 缺省参数 def test3(a,b=1): print a,b test3(a) test3(a,b=2) 不定长参数…
基础知识 1.变量及类型 2.换行\n 3.输入 password = raw_input("请输入密码:") print '您刚刚输入的密码是:', password 4.格式化输出 a="hello" print('输出%s'%a) 5.ctrl+/注释或者是取消注释 6.sleep import time time.sleep(2) 7.类型转换 int(x [,base ]) 将x转换为一个整数 long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数 flo…
1.self 所谓的self,可以理解为自己,可以把它当做C++中类里面的this指针一样理解,就是对象自身的意思,在用某个对象调用该方法时,就将该对象作为第一个参数传递给self. 2.class class Animal(): # 构造方法 def __init__(self): print '---构造方法被调用---' def __str__(self): return '---打印对象时调用---' # 析构方法 def __del__(self): print '---析构方法被调用…
字符串 1.字符串输出 name = 'xiaoming' print("姓名:%s"%name) 2.字符串输入 userName = raw_input('请输入用户名:') print("用户名为:%s"%userName) password = raw_input('请输入密码:') print("密码为:%s"%password) 3.常用的格式符号 格式符号 转换 %c 字符 %s 通过str() 字符串转换来格式化 %i 有符号十进…
既能存储多个数据,还能在访问元素的很方便就能够定位到需要的那个元素 增 Dic = {'name':'沐风', 'city':'北京'} Dic['sex']='男' print Dic 删 del Dic = {'name':'沐风', 'city':'北京'} del Dic['name'] print Dic del dic:删除字典 Dic = {'name':'沐风', 'city':'北京'} del Dic print Dic clear:清空字典 Dic = {'name':'沐…
增 1.insert A = ['] A.insert(0,0) print A 2.append A = ['] A.append(7) print A 3.extend A = ['] B = ['a','b','c'] A.extend(B) print A 删 1.pop A = ['] A.pop() print A 2.remove A = ['] A.remove(') print A 3.del A = ['] del A[0] print A 改 A = ['1','2','3…
数据挖掘入门系列教程(五)之Apriori算法Python实现 加载数据集 获得训练集 频繁项的生成 生成规则 获得support 获得confidence 获得Lift 进行验证 总结 参考 数据挖掘入门系列教程(五)之Apriori算法Python实现 在上一篇博客中,我们介绍了Apriori算法的算法流程,在这一片博客中,主要介绍使用Python实现Apriori算法.数据集来自grouplens中的电影数据,同样我的GitHub上面也有这个数据集. 推荐下载这个数据集,1MB大小够了,因…
目录 数据挖掘入门系列教程(四点五)之Apriori算法 频繁(项集)数据的评判标准 Apriori 算法流程 结尾 数据挖掘入门系列教程(四点五)之Apriori算法 Apriori(先验)算法关联规则学习的经典算法之一,用来寻找出数据集中频繁出现的数据集合.如果看过以前的博客,是不是想到了这个跟数据挖掘入门系列教程(一)之亲和性分析这篇博客很相似?Yes,的确很相似,只不过在这篇博客中,我们会更加深入的分析如何寻找可靠有效的亲和性.并在下一篇博客中使用Apriori算法去分析电影中的亲和性.…
深度神经网络(DNN,Deep Neural Networks)简介 首先让我们先回想起在之前博客(数据挖掘入门系列教程(七点五)之神经网络介绍)中介绍的神经网络:为了解决M-P模型中无法处理XOR等简单的非线性可分的问题时,我们提出了多层感知机,在输入层和输出层中间添加一层隐含层,这样该网络就能以任意精度逼近任意复杂度的连续函数. 然后在数据挖掘入门系列教程(八)之使用神经网络(基于pybrain)识别数字手写集MNIST博客中,我们使用类似上图的神经网络结构对MINIST数据集进行了训练,最…