简介: 在利用opencv进行图像处理时,通常需要批量读取图片,然后做相应的处理,我们可以用C++文件的输入流来进行图片的读取,这要求我们应该事先,将图片图片名生成txt文件,具体请参见之前的博文[ubuntu中获取文件名称并生成txt文件]. 例程: 实现功能,批量读取指定目录下的图片,为了检验是否成功,显示第一张图片的长和宽. #pragma GCC diagnostic error "-std=c++11" #include <opencv2/core/core.hpp&g…

一.批量有序读取图片 #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; void main() { //批量读取图片(有序) ]; ]; Mat srcImg; ; i < ; i++) { sprintf(filename,"%d.bmp",i); sprintf(winName,"NO--%d",i); srcImg=imread(filename); if (srcImg.empty()) br…

简介: 同文件输入输出流一样,使用stringstream可以批量读取图片,处理后并进行保存.因为C++中头文件 stringstream既可以从string读数据也可向string写数据,利于其这个特点,我们可以进行批量读取和批量保存工作. 参考程序: /*批量读取图片,进行均值滤波处理,并保存至指定目录下*/ /*学习使用stringstream进行图片的批量读取与保存*/ using namespace std; using namespace cv; int main() { strin…

#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;using namespace std;int main(){    int num=4;//读取图片数量:    char filename[100];    char windowname[100];    IplImage* pScr;    unsigned char *Readfigsmethod1(int num);// 读入num个图片 {        for (int i = 1;…

刚刚在vs上装好了QT和Opencv,试一下效果把. 我简单的创建了一个label,然后使用Opencv导入图像,因为Opencv导入图像是MAT格式的,在使用Qt的时候我们要把导入的图像转换成Qimage类型的. 所以,我写了一个转换函数. QImage QtGuiApplication1::cvMat2QImage(const Mat& mat) // Mat 改成 QImage { if (mat.type() == CV_8UC1) // 单通道 { QImage image(mat.c…

初衷 练习Python,提高动手能力. 珍藏的壁纸文件夹名命有点乱. 可以学习下一些基础的库 开始(.jpg,无筛选) First 首先找到OS库,寻找可以遍历文件名的.找到了OS.walk() os.walk(top, topdown=Ture, onerror=None, followlinks=False) 该函数可以得到一个三元tupple(dirpath, dirnames, filenames). dirpath:string,代表目录的路径: dirnames:list,包含了当前…

matlab编程中有时想调入电脑中的某个文件,现找到了一些关于uigetifile用法~~[filename, pathname] = uigetfile( ...    {'*.jpg;*.tif;*.png;*.gif','All Image Files';...    '*.*','All Files' },...    '请选择要修改的图片(可多选)', ...    'MultiSelect', 'on'); 此函数的用法为[FileName,PathName,FilterIndex]…

以前这个代码都是自己写,不仅繁琐,而且容易忘记.其实Halcon中提供了相关的方法.记录一下吧,其实很简单. 读取一个文件夹下的所有图片[助手]>[打开新的image acquisition ]>[图像助手]>[选择路径]>[代码生成]>[插入代码] 这样代码就自动生成了,很是方便.…

先来看效果: 查看一下系统操作日志 删除…

先在此处先声明,后面学习python+opencv图像处理时均参考这位博主的博文https://blog.csdn.net/u011321546/article/category/7495016/2?,我只是复现和稍微修改一下代码,加深自己印象的同时也督促自己好好学习图像处理,在这里再一次感谢这位博主的博文. 配置好所有环境后,开始利用python+opencv进行图像处理第一步. 读取和显示一张图片: import cv2 as cv src=cv.imread('E:\imageload\e…