1.delorea 非常酷的日期/时间库 from delorean import Delorean EST = "US/Eastern"d = Delorean(timezone=EST) 2.prettytable 可以在浏览器或终端构建很不错的输出 from prettytable import PrettyTable table = PrettyTable(["animal", "ferocity"]) table.add_row([&q…

机器学习令人无比神往,但从事这个工作的人可能并不这么想. 机器学习的工作内容往往复杂枯燥又困难——通过大量重复工作进行提升必不可少: 汇总工作流及传输渠道.设置数据源以及在内部部署和云部署的资源之间来回分流. 所以使用工具提升你的工作效率实在很关键,而且像这样的工具越多越好. 好在你学的是Python,作为一门威力巨大的工具语言,Python可以给你提供足够的辅助工具,让你在大数据和机器学习项目中游刃有余. 唯一的问题在于Python海量的资源库让患有选择困难症的你难以取舍,因此糖豆贴心的给你找…

扯淡 首先说明下,这篇文章篇幅过长并且大部分是链接,因此非常适合在电脑端打开访问. 本文内容摘自 Github 上有名的 Awesome Python.这是由 vinta 在 14 年发起并持续维护的一个项目. Awesome Python 涵盖了 Python 的方方面面,主要有 Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.图片处理.数据可视化.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等.学会这些库,保证你在 Python 方面会有质的飞跃. 以下内容是我基于 Awesome…

Python 是世界上发展最快的编程语言之一.它一次又一次地证明了自己在开发人员和跨行业的数据科学中的实用性.Python 及其机器学习库的整个生态系统使全世界的用户(无论新手或老手)都愿意选择它.Python 成功和受欢迎的原因之一是存在强大的库,这些库使 Python 极具创造力且运行快速.然而,使用 Pandas.Scikit-learn.Matplotlib 等常见库在解决一些特殊的数据问题时可能并不实用,本文介绍的这些非常见库可能更有帮助. WGET 提取数据,特别是从网络中提取数据是…

这是一篇译文,文中提及了一些不常见但是有用的Python库 原文地址:http://blog.yhathq.com/posts/11-python-libraries-you-might-not-know.html 首发:伯乐在线 译者:zer0Black 校稿人:Daetalus Python的库多如牛毛.再见多识广的人也无法知晓全部.光PyPi的网站上就列出了超过47000个Python库.   本文由博客园zer0black撰写/翻译,未经允许,禁止转载 近来,越来越多的数据科学家开始使用…

原文来自于:http://www.techug.com/11-python-libraries-you-might-not-know 目前,网上已有成千上万个Python包,但几乎没有人能够全部知道它们.单单PyPi上就有超过47000个包列表. 现在,越来越多的数据科学家开始使用Python,虽然他们从pandas,scikit-learn,numpy中获得了不少好处,但我仍想向他们介绍一些年长且非常实用的Python库.在本文中,我将列一些不太知名的库,即使你是经验丰富的Python的开发者…

目前,网上已有成千上万个Python包,但几乎没有人能够全部知道它们.单单PyPi上就有超过47000个包列表. 现在,越来越多的数据科学家开始使用Python,虽然他们从pandas,scikit-learn,numpy中获得了不少好处,但我仍想向他们介绍一些年长且非常实用的Python库.在本文中,我将列一些不太知名的库,即使你是经验丰富的Python的开发者,也值得过来一看. 1) delorean Dolorean是一个非常酷的日期/时间库.类似JavaScript的moment,拥有非…

目前,网上已有成千上万个Python包,但几乎没有人能够全部知道它们.单单 PyPi上就有超过47000个包列表. 现在,越来越多的数据科学家开始使用Python,虽然他们从 pandas, scikit-learn, numpy中获得了不少好处,但我仍想向他们介绍一些年长且非常实用的Python库.在本文中,我将列一些不太知名的库,即使你是经验丰富的Python的开发者,也值得过来一看. 1) delorean Dolorean是一个非常酷的日期/时间库.类似JavaScript的moment…

本文完整示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/PythonPracticalSkills 这是我的系列文章「Python实用秘技」的第11期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会,每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧. 作为系列第11期,我们即将学习的是:在Python中快捷加密数据. 数据安全作为老生常谈的话题,是我们日常使用Python进行诸如web应用开发等任务时绕不开的话题,我们希望通过网络传输…

下面将自己学习过程中总结的Python第三方库的安装常用三种方法分享给大家,本人推荐前面两种方式.(已安装Python) 方法一:pip命令行直接安装 打开cmd命令窗口,通过命令 pip install 包名 进行第三库安装,此方法简单快捷,示例安装keras库. 注意:安装成功会显示Successfully installed keras,如果出现黄色字体警告,是由于pip库包不是最新的,但keras库已成功安装,可随后对pip包进行更新,更新命令:python -m pip install…