yield 和 Generators(生成器) 转自:http://www.oschina.net/translate/improve-your-python-yield-and-generators-explained 原文:http://www.jeffknupp.com/blog/2013/04/07/improve-your-python-yield-and-generators-explained/ 在开始课程之前,我要求学生们填写一份调查表,这个调查表反映了它们对 Python 中一…

转自:http://www.oschina.net/translate/improve-your-python-yield-and-generators-explained 原文:http://www.jeffknupp.com/blog/2013/04/07/improve-your-python-yield-and-generators-explained/ 转自:https://fishc.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=56023&extra…

在开始课程之前,我要求学生们填写一份调查表,这个调查表反映了它们对Python中一些概念的理解情况.一些话题("if/else控制流" 或者 "定义和使用函数")对于大多数学生是没有问题的.但是有一些话题,大多数学生只有很少,或者完全没有任何接触,尤其是“生成器和yield关键字”.我猜这对大多数新手Python程序员也是如此. 有事实表明,在我花了大功夫后,有些人仍然不能理解生成器和yield关键字.我想让这个问题有所改善.在这篇文章中,我将解释yield关键字到…

生成器和yield关键字可能是Python里面最强大的最难理解的概念之一(或许没有之一), 但是并不妨碍yield成为Python里面最强大的关键字,对于初学者来讲确实非常难于理解,来看一篇关于yield的国外大牛写的文章,让你快速理解yield. 文章有点长,请耐心读完, 过程中有些例子, 循序渐进,让你不觉得枯燥. 生成器 生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数,每一个生成器都是一个迭代器(但是迭代器不一定是生成器). 如果一个函数包含yield关键字,这个函数就会变为一个生成器.…

本文目的 解释yield关键字到底是什么,为什么它是有用的,以及如何来使用它. 协程与子例程 我们调用一个普通的Python函数时,一般是从函数的第一行代码开始执行,结束于return语句.异常或者函数结束(可以看作隐式的返回None).一旦函数将控制权交还给调用者,就意味着全部结束.函数中做的所有工作以及保存在局部变量中的数据都将丢失.再次调用这个函数时,一切都将从头创建. 对于在计算机编程中所讨论的函数,这是很标准的流程.这样的函数只能返回一个值,不过,怎么才能创建能产生一个序列的函数呢?换…

对于调用一个普通的Python函数,一般是从函数的第一行代码开始执行,结束于return语句.异常或者函数所有语句执行完毕.一旦函数将控制权交还给调用者,就意味着全部结束.函数中做的所有工作以及保存在局部变量中的数据都将丢失.再次调用这个函数时,一切都将从头创建.Python是通过生成器来实现类似于协同程序的概念:生成器可以暂时挂起函数,并保留函数的局部变量等数据,然后在再次调用它的时候,从上次暂停的位置继续执行下去. 提高你的 Python:解释 yield 和 Generators(生成器)…

 迭代器 迭代就类似于循环,每次重复的过程被称为迭代的过程,每次迭代的结果将被用来作为下一次迭代的初始值,提供迭代方法的容器被称为迭代器. 常见的迭代器有 (列表.元祖.字典.字符串.文件 等),通常我们是使用for语句完成迭代 #使用for 迭代字典的例子:>>> links = {"鱼C工作室":"http://www.fishc.com/", "鱼C论坛":"http://bbc.fishc.com"}…

1 字典 1.1 字典的创建和访问 字典不同于前述的序列类型,它是一种映射类型.它的引入是为了简化定义索引值和元素值存在特定关系的定义和访问问题. 字典的定义形式为:字典变量名 = {key1:value1,key2:value2......}.key代表索引值,value代表映射值,访问字典时直接以字典变量名key进行访问. 例如: 1.2 dict()函数的用法 创建一个空字典,例 通过将key和value作为一个序列类型(元组或列表)创建一个字典,例 之所以要添加括号,是因为dict函数的…

1.想象一个场景:       设想,我想要100个素数,然后对它们累加求和. 通常的想法是,找一个一次性至少能提供100个素数的工具(函数),让它把这100个素数交给我(用return 一次性返回含100个素数的列表).对于100个素数,这显然是可行的.但是,如果我想要无穷多个素数累加,或者非常非常多素数累加,多到几乎可以消耗掉整个内存空间,这时候找一个工具一次性交付这么多数据就显然非常不合适了. 对于之前的设想,我们还可以有另一种想法,就是找一个能不断生产素数的工具,这个工具并不一次交付10…

Windows 10家庭中文版,Python 3.6.4, 上午看过了一篇讲Python生成器的博文: 提高你的Python: 解释‘yield’和‘Generators(生成器)’(英文原文) 这篇博文讲的挺好的,但在读完后,自己仍然对yield.send.yield返回值等概念不清楚,于是,做了两个小试验. 试验一:yield语句的返回值 def xyz(): print('xyz 0') while True: print('xyz 1') data = yield 2 print('xy…